本文基于来未来科技与联众智慧战略合并事件，结合第二届医学人工智能大会（MAIC）上对来未来科技董事长墙辉、联众智慧董事长沈勇的深度访谈完成行业观察。

联众智慧董事长 沈勇（左一）

来未来科技董事长 墙辉（左二）

HC3i数字医疗网主编 程泱溥（右一）

来未来科技与联众智慧的战略合并，是近期国内 HIT 行业极具风向标意义的产业事件。在大模型浪潮推动之下，医疗信息化正在从流程支撑迈向价值创造，单一能力已经很难应对行业变革的挑战。基于此背景，这场合作绝非简单的业务叠加——它抛出整个行业必须回答的命题：AI 时代，医疗数智化厂商究竟该如何转型才能切实助力行业发展。

过去二十余年，国内医疗信息化走完第一轮建设浪潮，系统从 “烟囱式” 孤岛升级为一体化平台，实现业务信息从物理世界向数字空间流转共享。但这套体系只停留在业务支撑层面，并未深度介入医疗业务：海量临床数据分散在异构系统，缺少标准化与全局建模，数据价值难以释放。此间，大模型、Agent 的出现打开全新可能，信息系统终于能够读懂病历语义、理解诊疗上下文，触达医疗核心业务。

但理想与现实之间鸿沟依旧突出：医院数据总量庞大，但可供 AI 直接解析调用的有效业务信息十分稀缺；医护深陷文书、质控、填报等事务性工作；市面上单点 AI 工具遍地开花，却彼此割裂，徒增医院运维负担。加之原有系统柔性改造难度高，AI 很难无缝嵌入真实业务流程，人机协同落地阻力重重。行业矛盾就此凸显——传统厂商熟稔医疗场景，向 AI 原生底座转型却面临技术门槛；掌握大模型的技术团队，则普遍陷入 “Demo 惊艳，落地遇阻” 的困境。

来未来科技董事长墙辉表示，AI 时代落地医疗业务，要同时跨过三道现实门槛：首先要具备完整的业务建模能力，为数智员工提供完整、可用的业务上下文；其次新的智能主体进入组织与人协同，对整体技术架构提出极高要求；最重要的一点，医疗机构体系高度复杂，AI 规模化落地离不开成熟的本地化服务体系。三者兼备，AI 才有可能真正在医院落地生根。“这个赛道的竞争烈度在快速上升。AI 让每家企业都必须同时具备两种能力，而独立去补齐任何一端的短板，时间成本太高。行业必然走向整合与协同，这是规律，不是选择题。”

据悉，联众智慧也早已开启产业整合布局。深耕医疗信息化 27 年，服务三千余家医疗机构，公司沉淀下来的不仅是规模可观的客户资源，还有对各级医院业务逻辑、合规体系的深度认知，以及一套成熟的全国化交付服务网络，此前对北大医信的重组，正是其产业整合的典型实践。联众智慧董事长沈勇在访谈中坦言，当前医疗信息化已经进入存量为主、增量为辅的发展阶段，行业整合是大势所趋。历经一年多沟通研判，联众智慧选择与来未来科技携手，看重双方能力互补与协同价值，既强化国内竞争力，也为长远国际化布局预留空间。“企业发展到一定阶段会面临组织熵增，想要破局就要主动开放组织，借力外部优质资源站上更高台阶，这对我们而言是机遇而非挑战。”

值得一提的是，本次战略合并官宣之初，外界多将其简单标签化为 “技术团队 + 传统行业厂商” 的叠加。但双方合作的核心价值，不在于客户数量、覆盖省份等显性规模指标，而在于深度的能力结构重构：来未来科技带来 AI 原生架构、医院世界模型、数智员工创新能力，为行业数智化升级注入核心技术动能，加速技术与医疗业务的深度融合；联众智慧则借助二十七年沉淀的行业认知、交付体系、对医疗合规的敬畏，构筑了扎实的医疗业务根基。

医疗 AI“演示繁荣、落地艰难” 的行业现状背后，横亘着三道核心壁垒：数据鸿沟、责任边界、组织适配。实验室 Demo 依托理想化数据集运行，而真实医院的业务，承载于数十年积累的异构老旧系统之上；医疗行业容错率极低，AI 输出内容必须可解释、可审计，AI 仅能作为辅助工具，最终诊疗决策权必须交由医生。归根结底，再先进的技术，若无法深度嵌入医护日常工作流，只会变成额外负担。

实际上，在合规落地之外，多数智员工协同同样是绕不开的深层卡点。访谈中，墙辉认为行业深层核心痛点是：“当数智员工从一个变成一群，真正的瓶颈就不再是模型能力了。瓶颈在协同。Agent 之间怎么共享上下文？谁来管理它们的权限、输出质量？这些问题，大模型解决不了。”在他看来，电力、GPU 与大模型催生了智能 Token 这一类全新生产资料。继人、财、物传统生产要素之后，数智员工成为医院组织运行中新的生产要素，这会彻底改变医院原有组织运转模式，也对底层系统架构提出全新要求。

对此，沈勇也表示：“很多 AI 产品失败，根源在于技术脱离真实业务。我们会把合规、可追溯内嵌到技术架构，严守数据安全红线，走试点验证、迭代推广的路线，拒绝激进改造。”

由此可见，破解这一难题，需要回归行业本质。传统 HIS、业务中台的底层逻辑是 “人操作系统”，核心聚焦流程记录与数据流转。而企业级 AI 原生操作系统彻底重构了这一模式，实现 “人 + 数智员工共同运行”。系统不再局限于基础业务数据管理，而是覆盖数智员工创建、配置、协同、监控、迭代优化的全生命周期；依托医院世界模型，为所有智能体提供统一、完整的业务上下文，规避 AI 在复杂医疗场景下 “盲人摸象” 的问题。

来未来科技和联众智慧均表示，将行业场景积淀与底层 AI 底座深度耦合，坚持场景驱动、内嵌合规架构，推动 AI 从展厅 Demo 转化为医院可信、可用、可落地的真实生产力，是双方携手攻坚的核心命题。双方均认为，对于医院而言，系统碎片化、数据割裂、医护负荷过重是长期痛点，安全合规、全程可追溯更是不可动摇的行业底线。因此，全新体系不会采用颠覆式替换模式，而是循序渐进、平稳迭代释放价值。

据悉，本次合并后，双方产品与交付将采用 “一套底座、两张能力网” 的落地思路。以 AI 原生操作系统为统一底层，存量成熟产品按规划持续迭代焕新，全新产品统一基于新底座研发落地；交付端打通联众全国服务网络与来未来远程运维平台，形成 “本地深度服务 + 平台远程支撑” 的一体化服务体系。双方将围绕国家卫健委划定的医疗 AI 重点应用场景，实现技术能力与属地化服务能力的深度融合。

产业整合的光鲜叙事背后，是行业最现实的考题：不同基因的团队如何深度融合？数千家存量客户的服务连续性如何保障？

墙辉说道：“我们希望 AI 技术能够在复杂而严肃的医疗行业实现安全、规模化落地，真正为行业创造价值。对内，我们将持续打磨获得行业信赖的技术底座；对外，我们要做生态共建者。”

沈勇表示：“我们会尊重两家团队不同的发展底色，以长期主义作为共同的价值追求，循序渐进完成团队、业务与产品能力的融合，始终把客户稳定运行放在第一位。”

放眼当下，互联网大厂、传统 HIT 厂商、AI 创业公司扎堆入局，医疗数智化赛道热度高涨，行业洗牌持续加速。未来 2‑3 年，行业发展趋势已然清晰：单点 AI 工具将陷入同质化内卷，能够整合零散能力、搭建完整业务体系的玩家将实现突围；大厂持续布局算力与大模型基础设施，但医疗落地的最后一公里，仍依赖深耕行业的本土团队，产业整合将成为行业常态。换言之，仅有技术，产品终将沦为华而不实的 Demo；仅有客户资源，跟不上 AI 迭代节奏也终将被市场淘汰。对临床流程、医院运营、合规规则的深度理解是行业根基，与 AI 原生技术深度耦合，才能打造真正具备价值创造力的新一代医疗系统。

“技术决定你能不能做出来，客户资源决定你有没有场景去验证，对医疗业务本质的理解决定你做出来的东西有没有生命力。单独任何一项，都可以被时间追平；三者拧在一起、并且有组织地持续运转，才是真正的壁垒。”墙辉如是说。

“只靠通用大模型、缺少真实场景落地能力的玩家会被出清；兼具行业业务积淀、新一代 AI 技术底座，同时具备交付、合规能力的企业，会占据更大优势。”沈勇补充道。

来未来科技和联众智慧均表示，面向未来，新团队希望能够打造医疗健康数智化新旗舰，把产品体系沉淀为行业基础设施，依托分层开放的模式，联合生态伙伴共建产业价值。通过此次合并，也希望向全行业释放出清晰信号：面向医院客户，坚守服务初心，摒弃 AI 概念炒作，聚焦真实临床痛点；面向同行，医疗数智化不是单纯的技术竞速，产业整合、能力互补是大势所趋；面向生态伙伴，行业价值源于共建共赢，而非零和博弈，依托开放底座分工协同，放大全产业链价值。

这场战略合并不是终点，而是双方深耕医疗数智化的全新起点。双方服务网络覆盖三十个省份、三千多家医疗机构。在此基础上，每一次产品迭代、战略决策，都会直接影响临床运转、医护工作与患者权益，这份沉甸甸的行业责任贯穿始终。双方合并后的新主体也已划定清晰的能力边界：不做垂类大模型，不替代医生的诊疗决策，专注做好底层底座和生态连接。

采访最后，墙辉谈及双方的未来：“和联众智慧走到一起，不是终点，是一个新的起点。这份关乎临床与患者的责任，我们时刻铭记于心。”

沈勇也表示：“本次合并，我们不会追求规模的简单叠加。今后我们一起对所有的客户负责，一起拥抱伟大的时代。”

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