01、新型血液检测技术助力胰腺癌早期筛查突破
近期，一种基于磁性纳米传感器的蛋白酶活性标志物检测技术，在胰腺导管腺癌（PDAC）的早期诊断中显示出高特异性。该技术名为PAC-MANN-1的新型血液检测技术，能够通过检测血液中MMP2蛋白酶活性精准区分PDAC患者与健康人群及非癌性胰腺疾病患者。
研究团队针对110名PDAC患者和246名对照者（含170名健康人及胰腺炎患者）开展临床验证。结果显示，PAC-MANN-1单独检测时特异性达98%，敏感性为73%，显著优于传统标志物CA 19-9（敏感性45%）。在早期诊断方面，该技术对I期和II期PDAC的敏感性分别达到62%和56%，而CA 19-9仅为31%。当联合两种检测手段时，I期PDAC敏感性可提升至85%，特异性保持96%。
PAC-MANN-1具有成本低、操作便捷等优势，目前已完成静脉血样本实验室验证。尽管该技术尚未实现床旁检测，但其高精度特性为高风险人群筛查提供了新方案。研究人员表示，下一步将扩大样本量并探索与其他生物标志物的联合应用，推动该技术向临床应用转化。
02 美国提案允许人工智能开药方 美国国会近日提出一项争议性法案，拟允许人工智能（AI）系统在特定条件下开具处方药，以缓解医疗资源短缺问题。该提案由亚利桑那州众议员David Schweikert特发起，核心内容为修订《联邦食品、药品和化妆品法》，并明确经美国食品药品监督管理局（FDA）认证且获得州政府批准的AI技术可以行使处方权。Schweikert强调，AI在药物研发、诊断效率和医疗管理方面潜力巨大，尤其在偏远地区医生不足的情况下，AI可成为“补充力量”。 然而，美国医学领域对此普遍持审慎态度。反对者认为，法案若过早将处方权交给算法系统，可能引发责任界定模糊、患者隐私泄露及算法偏见等次生问题，应优先建立AI伦理审查机制。目前，该法案仍处于立法初期阶段，若通过将制定配套技术认证标准。行业分析指出，尽管AI在影像识别等领域已有成熟应用，但处方权开放涉及更高监管门槛，短期内落地可能性较低。 03 美方加强医院价格透明度规定 美国总统本周签署了一项行政命令，旨在进一步加强医疗价格透明度的规定。该命令强制要求医疗机构公开其服务的详细定价，以确保患者能够清楚地了解他们将要支付的费用。该政策自2021年生效以来，得到了患者权益组织支持，但执行效果持续堪忧。患者权益倡导组织2024年11月报告显示，全美仅21.1%的医院完全遵守规定，较2023年的34.5%大幅下滑。 美国总统Trump在签署新令时批评现行规则“形同虚设”，指责医院和保险公司长期隐瞒实际价格，导致患者难以获取真实费用信息。他强调，新规将要求医院披露“经核实的实际支付价格”，而非模糊估算值。根据新令，美国财政部长、劳工部长及卫生与公共服务部长需协同制定执行方案，包括加大对违规机构的处罚力度，确保患者可通过标准化格式查询手术、药品等明细费用。 医疗行业对此反应分化。消费者权益团体支持强化透明化举措，认为此举有助于遏制“天价账单”；但医院协会质疑政策可行性，称保险协议价格涉及商业机密，强制公开可能扰乱市场。
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