2026 年医疗健康领域人工智能的十大发展主题

近日，在贝克尔 CEO+CFO 圆桌会议人工智能峰会上，医院及医疗系统领导者阐述了如何建立治理体系、数据规范及可衡量的影响。十项核心议题浮出水面，勾勒出医疗健康领域人工智能的现状与未来方向。

1. 投资回报率不仅关乎利润，更关乎人员价值。

2. 数据质量是人工智能成功的基石。

3. 治理定义了负责任的创新，正式的人工智能治理框架已成为必要之举。

4. 透明度与信任推动应用普及。

5. 预测性人工智能正产生可量化的成效。

6. 环境型与智能型人工智能正重塑临床工作流程。

7. 伦理数据共享与知情同意正成为新兴重点。

8. 长期合作伙伴关系比一次性解决方案更重要。

9. 监管与标准即将出台。

10. 人工智能的真正价值在于赋能人类。

加州大学伯克利分校与旧金山分校研究人员发布顶尖医疗影像人工智能模型

加州大学伯克利分校与旧金山分校的研究人员近日发布开源人工智能模型 Pillar（Pillar-0），该模型能以空前的诊断精度分析医学影像并识别病症。与仅限于少数病症或主要针对二维图像设计的现有工具不同，Pillar-0 可直接解读三维体积数据，仅凭单次 CT 或 MRI 检查即可识别数百种病症。 随着每年超过 5 亿次 CT 和 MRI 扫描的实施，影像数据量正使放射科医师面临难以承受的工作量缺口。Pillar-0 代表了医学影像模型的新前沿，旨在成为人工智能技术发展的核心支柱，以增强放射学领域的人类专业能力。

西奈山与英伟达签署为期三年的人工智能合作协议

11月18日消息，以色列舍巴医疗中心（Sheba Medical Center）的 ARC 创新中心与纽约西奈山伊坎医学院（Icahn School of Medicine at Mount Sinai）公布了一项与英伟达（Nvidia）为期三年的合作，旨在利用大语言模型技术加速基因组发现。

该计划旨在解读人类基因组中大部分仍知之甚少的部分，目标是为疾病预防、诊断和治疗开辟新途径。参与机构表示，他们将在三年内投入大量资金支持这项工作。舍巴医疗中心和西奈山将贡献大型基因组数据集、人工智能研究能力和临床专业知识，而英伟达将提供计算基础设施、软件和科学支持。双方计划共同开发一个由人工智能驱动的基因组研究引擎，以识别将基因变异与疾病风险和治疗反应联系起来的模式和调控机制。

GE HealthCare 将以 23 亿美元收购 Intelerad，扩大云和人工智能影像产品组合

GE HealthCare表示将以 23 亿美元现金收购医学影像软件公司 Intelerad。该公司称，此举将显著扩展其在医院和门诊环境中基于云和人工智能的影像能力。“随着医院和门诊护理机构面临日益增长的影像需求和患者数量，他们正在寻求简化和统一工作流程，”GE HealthCare 总裁兼首席执行官 Peter Arduini 表示。“收购 Intelerad 将为我们的产品组合带来更多基于云的智能放射和心脏病学解决方案，使护理团队能够更高效，并为全球患者提供精准护理。”

Intelerad 是一家影像和工作流软件提供商，在门诊和流动护理领域尤其强大。其面向放射科和心脏科的云优先影像系统补充了 GE HealthCare 在医院影像硬件和软件方面的传统优势。通过将两家公司整合，目标是创建“全面、云优先且支持人工智能的影像产品”，涵盖大型学术医疗中心、社区医院和快速增长的门诊影像网络。

飞利浦与 Cortechs.ai 扩大神经影像合作

11月20日外媒报道称，飞利浦宣布与专注于定量神经影像解决方案的公司 Cortechs.ai 扩大合作。此次合作将飞利浦的磁共振技术与 Cortechs.ai 的定量神经影像后处理软件相结合，旨在将人工智能神经影像分析整合到飞利浦的磁共振系统中。

Cortechs.ai 的 NeuroQuant ® 解决方案（用于阿尔茨海默病、多发性硬化症和脑肿瘤）与飞利浦的 Smart Reading 环境（一个基于云的 AI 平台，结合了磁共振系统上的成像、阅片和报告）的整合旨在实现精准神经影像。通过此次整合，临床医生可以在磁共振系统或 PACS 上，在其标准磁共振工作流程中自动接收 AI 生成的定量报告。在自动化流程中提供经过质量检查的数据和标准化输出。

爱思唯尔推出 AI 辅助科研工作平台，加速研发进程

爱思唯尔近日在全球范围内发布新一代AI工作平台 LeapSpace，旨在改变研究人员的工作方式。

LeapSpace 可供研究人员在安全环境中执行多项任务。用户可以使用它来生成想法、规划项目、探索文献、寻找合作者和识别资助机会。LeapSpace 结合了代理式人工智能、生成式人工智能、推理引擎和检索增强生成，以支持各种工作流程。人工智能可以分析摘要和全文，提供结构化、有参考的答案。该工具及其底层数据基于爱思唯尔现有产品，包括 ScienceDirect AI 和 Scopus AI。爱思唯尔称，这些产品包括全球最大的研究摘要合集，以及来自爱思唯尔和其他科学出版商的数百万篇同行评审的全文文章和书籍。

美国HHS宣布设立 200 万美元奖金，征集能协助将AI融入美国医疗体系的解决方案

周二，美国卫生与公众服务部（HHS）宣布将举办名为"护理人工智能大奖赛"的竞赛。 该竞赛旨在“资助并表彰创新者”，开发能“支持护理人员“的工具，同时通过“提升护理人员队伍的效率、排班和培训”来支持管理者。竞赛优胜者将获得 200 万美元奖金。

人工智能在医疗领域展现出一些有前景的应用（例如在癌症早期检测自动化方面已初显成效）。然而，HHS具体希望通过此举在此领域实现什么目标似乎尚不明确。其官网表述相当模糊，仅称获奖方案将“赋能护理人员、维护尊严、拓展居家优质护理的获取渠道”。

埃隆·马斯克称特斯拉机器人将执行“超人类”手术

11月14日，马斯克在接受采访时表示，特斯拉将让全世界每个人都能获得顶尖外科医生的服务——只不过这些医生并非人类。他详细阐述了该公司擎天柱机器人将如何实现他在 X 平台上宣称的“全民享有非凡医疗服务！”他表示，擎天柱将具备超乎寻常的精准度，能够执行各类医疗操作，也包括极其复杂的医疗操作。或许有些操作因难度过高连人类都无法完成，而技术将惠及所有人。

世卫组织对医疗人工智能快速扩张发出警告

据联合国新闻官网19日消息，世卫组织基于欧洲区域50国的情况反馈发布《健康领域的人工智能：欧洲区域准备现状》报告指出，几乎所有国家都意识到人工智能在诊疗、疾病监测和个性化医疗中的潜力，但责任划分模糊、数据安全不足和法律框架缺失等问题日益突出。

调研涉及的欧洲国家中，86%认为“法律不确定性”是医疗人工智能应用的首要障碍，78%将“资金不足”视为主要问题。仅有25%的国家为医疗人工智能提供专项资金，不足8%的国家制定了“医疗人工智能责任标准”，以明确人工智能造成错误或伤害的责任归属。报告警告称，医疗人工智能扩张涉及三大关键问题：患者安全、公平获得医疗服务以及数字隐私。呼吁各国制定符合公共卫生目标的医疗人工智能国家战略，投资发展能力建设，加强法律与伦理保障机制建设，完善跨境数据治理。