医疗行业正迎来一场由AI大模型引领的变革。过去一周，国产医疗大模型动态不断，多家科技巨头与科研机构、医院、医疗专家携手，不断推出旨在提高诊断准确性、优化医疗流程的创新解决方案。
信创海河实验室推出的医疗影像质控大模型正式上线，通过国产超级计算机的强大算力，显著提高了X光片的拍摄质量与诊断效率。贵阳朗玛信息"39AI全科医生"开放内测，为基层医疗机构提供高效的辅助诊断服务。医联MedGPT的最新测试成果显示，其AI医生在诊断命中率上达到惊人的60%，显著超越现有平均水平，甚至高于真人诊断命中率。"数智本草"中医药大模型的发布，实现了"从病到方"和"从方到病"两大目标。中国移动联合医院和专家团队推出国内首个急诊急救领域大模型，不仅服务急救领域，在社区医疗和远程医疗领域也发挥着重要作用。
01 信创海河实验室医疗影像质控大模型上线
近日，《天津新闻》报道，位于高新区的先进计算与关键软件（信创）海河实验室（以下简称"信创海河实验室"）最新研发的一款医疗领域大模型正式上线。
此次上线的是医疗影像质控大模型，通过该软件，可以迅速检测X光片在拍摄时有没有摆位不正等问题，及时调整，让得到的影像更清晰，避免重复检查或减少后续的检查步骤。
据介绍，针对多家医疗机构的需求，信创海河实验室成立了大模型研发团队，并邀请天津市多家医院的影像科医师参与，收集了8000多张标准的X光片作为样本大数据，形成了一套算法。经过3个多月的编写调试，团队把新开发的大模型软件，搭载到了国产超级计算机上，预计年内就能正式用于临床。
除此之外，信创海河实验室也正在和中国人保等多家企业展开合作，研发安全生产、数据管理、图像增强等多款专业领域的大模型。
02 朗玛信息"39AI全科医生"开放两个内测版本
据贵州日报报道，贵阳朗玛信息技术股份有限公司推出的"39AI全科医生"已面向普通用户、基层医生开放两个内测版本。
据了解，"39AI全科医生"，是一套基于人工智能大模型训练的医疗健康领域人工智能产品，其依托朗玛信息旗下互联网医疗业务所积累的海量医学健康数据，基于先进自然语言处理技术和深度学习算法，通过大模型训练方法，形成人工智能"医生大脑"，将广泛应用于基层医疗卫生机构医务人员开展临床辅助诊断服务，提供类似于"全科医生"人工智能服务。
朗玛信息副总裁周平向媒体介绍，朗玛信息已经和北大医院的科研团队进行合作，对于全科医学领域的关键数据，有针对性地让人工智能大脑进行训练。为保证算法的准确度，团队成员每月对"39AI全科医生"进行常规的算力训练，并不断迭代数据模型，扩增"39AI"智能大脑的海量数据。
周平介绍，在处理复杂病例时，"39AI全科医生"可以协助医生梳理出疾病的所有可能性，并提供基于大数据分析的治疗方案。
03 医联MedGPT诊断命中实现突破
动脉网报道称，医联MedGPT在最近的一次测试中，诊断命中率高达60%，比现有医疗大模型约35%的平均诊断命中率有大幅提升，也比真人诊断命中率明显更高。
在这次测试之前，医联曾对MedGPT做过内部测试，测试结果表明其能够通过完整的国家执业医师资格考试试题集和美国执业医师资格考试试题集的测试，并拿到高于80%的正确率。
不过，考试结果固然重要，但并不能说明真实世界中的表现。为了验证MedGPT的真实能力，医联给MedGPT设定了颇为严格的测试条件，在这次测试中，AI需要仅凭病历记录，并通过文字问答的形式进一步了解患者状况，最终给出诊断意见。随后，AI给出的诊断意见需要与已确诊的诊断意见进行对比，从而衡量AI医生给出正确医学诊断的能力。整个问答尽可能采用患者的表达方式，以模拟真实世界的情况。
按照测试标准，若AI给出与确诊诊断完全一样的诊断意见即为"命中"。
若AI的诊断未包含正确疾病名称，但与目标非常相似，经过专业评判认为需要进一步辅助检查才能确诊，则视为"相似"（比如，实际确诊诊断为"甲亢"，AI给出的诊断为"甲状腺疾病"）。
无论是"命中"，还是"相似"，都被视为与确诊诊断"相关"；反之，则被视为"无关"。
MedGPT除了在命中率测试上达到了60%的高水准外，其诊断相关率提升到了84%，诊断无关率仅有16%。根据动脉网发布的对比数据，MedGPT甚至超越了真人水平。
04 天士力医药与华为云联合发布"数智本草"大模型
5月9日，"数智本草"中医药大模型正式发布。该大模型由天士力医药集团与华为云联合，在华为盘古大语言模型和盘古药物分子大模型的基础上开发。据介绍，该大模型基于华为澎湃算力与向量库等先进工具，能够更好地帮助研究者挖掘和总结中医药理论证据。
据悉，目前大模型集守正（1000+古籍及翻译，9万+方剂，4万+中成药等）、创新（4千万+文献摘要，3百万+天然产物，2万+靶基因通路信息等）、产业化（10万+临床方案，16万+中药专利以及药典政策指南等）三大类海量数据。
该大模型拥有380亿参数量，基于中医药海量文本数据预训练，结合向量库检索强化，以及中药研发多场景的微调，能够更好地帮助研究者完成中医药理论证据的挖掘和总结。大模型拥有"智能问答""交互计算"和"报告生成"三种应用模式，能够实现"从病到方"和"从方到病"两大目标。
05 首个急诊急救大模型-九天·医疗急救大模型上线
5 月 11 日，上，中国移动（成都）产业研究院联合四川省医学科学院·四川省人民医院、中华医学会急诊医学分会急诊急救大平台专家团队，共同发布国内首个急诊急救领域大模型--中国移动九天·医疗急救大模型。
根据中国移动方面介绍，九天·医疗急救大模型融合先进的 AI 大模型技术，并结合急诊医学专家知识和实践经验，形成了独具特色的急救知识体系。急救大模型基于国内顶尖高校医疗专业的全量教材数据和 300 万真实急诊急救临床数据，采用理论 + 临床策略，选取高质量医疗数据进行训练优化，经过不断深入学习，逐渐"成长"为一名医疗学识渊博、实践经验丰富的"智能急救医生"。同时，通过锻造出医疗关键信息提取、预案分类、分级分诊、智能问答、辅助决策等多项核心能力，为患者提供更智慧、高效的医疗服务。
成研院相关专家介绍，借助中国移动 5G、Al、云网等优势，九天·医疗急救大模型通过视频呼叫、精准定位、智能辅助、车载会诊等创新服务，打造 5G 应急救援一体化平台，实现"呼入即定位、呼叫即救援、上车即入院"急救服务新模式，助力提升危急重症救治效率，为生命救治提速。
在社区医疗和远程医疗领域，九天·医疗急救大模型同样发挥着重要作用，借助急救大模型，基层医疗机构可以获取到更加全面、专业的急救知识和技术支持。同时大模型通过与医院信息系统、医疗设备数据进行对接，能够快速获取患者病情、病史、治疗方案等信息，为医生提供更科学、精准的决策依据。
