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数据要素改革地方实践:江苏多场景探索,医疗健康领域形成新样本

发布时间:2026-10-08 来源:顾梅荣JZMID6246 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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近期,国家数据局赴江苏省苏州、泰州、扬州三地开展实地调研,深入多家科研机构、医疗健业与数字科技主体。


组织多方座谈交流,了解地方推进数据要素市场化配置改革的实践进展。
 
依托雄厚的产业基础与创新资源集聚优势。

江苏持续探索数据资源开发利用、场景落地与产业培育路径。

以数据赋能产业转型升级,培育发展新质生产力,为全国深化数据要素市场化配置改革积累可供参考的实践经验。
 
在公共数据资源开发利用方面,江苏打造“苏政源”一体化数字资源底座。

面向省级部门推进数字资源供需对接,实现全省公共数据统筹管理。

当地建成省市一体化公共数据授权运营平台,发布上千类授权运营目录。

面向合规运营主体供给海量公共数据。

公共数据产品市场调用已达百万次,让沉睡的公共数据资源有序流通,释放公共数据价值。
 
 
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在行业场景建设上,江苏重点选取医疗健康、交通物流作为核心赛道

推动公共数据和企业数据融合开发。

当地打通数据确权授权、流通利用、收益分配、安全治理等关键环节。

推动形成完整的数据要素价值闭环。

泰州作为典型样本,依托本地特色数据基础,融合医疗相关数据,支撑疾病早筛、创新药研发、精准诊疗与健康管理,为区域医药产业发展注入新动能。
 

 
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数据产业培育同样成果突出。

江苏数据产业规模达到4700亿元,持续完善数据产业公共服务体系。

搭建省数智经济创新创业赋能中心,为数据开发主体提供数据、算力、开发环境等要素支撑。

通过组建创新联合体,推动医药、装备等龙头企业开放数据资源与应用场景。

构建场景共建、联合开发、收益共享的开放协同产业生态。
 
与此同时,江苏积极探索数据要素赋能人工智能创新发展。

当地建设抗体、药效、病理、知识产权等领域高质量行业数据集。

探索数据价值释放的创新路径,逐步形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的发展模式。
 
数据要素的流通应用,始终以安全治理为前提。

无论是公共数据开放,还是医疗健康这类高价值行业数据融合。

都需要严守合规底线,做好安全管控,平衡产业创新发展与数据安全保护。
 
从公共数据底座搭建,到医疗健康场景落地,再到数据产业生态培育。

江苏的实践,展现了地方推进数据要素市场化配置改革的清晰路径。

随着各地不断探索实践,数据要素将持续赋能实体经济。

在严守安全合规的前提下,释放数字经济活力,推动新质生产力稳步发展。

【素材来源】 国家数据局公开调研信息

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