现如今，数字经济已成为全球竞争新高地，而高价值数据要素的释放难题却成为制约AI产业化和产业AI化突破的“卡脖子”挑战。据统计，当前公共数据资源开发已趋近饱和，占总量超70%的高价值专用数据要素仍被锁在大型企业与机构的“数据高墙”内，受限于敏感性高、流通成本大等问题，难以转化为驱动垂直领域AI模型研发的“燃料”。而可信数据空间则成为了破解这一困局的关键，其为数据要素提供方、数据要素使用方等相关参与主体提供安全可信的技术环境和数据要素流通空间，实现数据要素的可信流通，助力高质量、高价值数据要素集建设，有效降低供数、用数成本，为AI模型训练提供数据支撑。

可信数据空间对数据基础设施建设的重要性不言而喻。在数据要素流通生态加速重构的关键阶段，《可信数据空间 技术架构》技术文件正式发布，为数据基础设施的高效协同与安全互操作提供了关键性技术依据。《可信数据空间 技术架构》由国家数据局指导、全国数据标准化技术委员会编制，北电数智也作为主要参编单位参与编制。

北电数智作为北京电控重点布局的人工智能领域产业公司，以前瞻性的战略布局投身可信数据空间的探索与实践。企业于2024年布局“红湖可信数据空间”技术底座，2025年升级推出“AI可信数据服务”，以高质量数据要素为基础，结合AI技术创新，构建了覆盖数据要素存储、开发、可信使用、流通、托管全链条的可信数据产品和服务体系，为破解数据要素流通与治理难题提供助力。目前，北电数智“AI可信数据服务”已在医疗、科研、影视文化等领域加速落地，逐步成为各行业数字化转型进程中的关键引擎。尤其是在医疗领域，北电数智与中日友好医院共建“医疗可信数据空间”。据悉，“医疗可信数据空间”以北电数智红湖·可信数据空间为基座，深度整合了算力、算法、数据三要素，集合隐私计算、模型分层计算、数字沙箱和区块链存证等多项前沿技术，能够对医疗数据进行全面纳管、集成和应用价值挖掘。其具备数据流转全链路可控可追溯能力，在大模型训练过程可保障数据安全和数据合规使用。

北电数智与中日友好医院还在可信数据空间的基础上合作共建了“中?樱智Agent开发平台”。该平台能够同时接?北电数智与中日友好医院联合研发的医疗行业垂类大模型“樱智?模型”和DeepSeek满?版模型，?前已实现了模型引擎、知识库管理、?作流设计等能?在院内的落地，?持院内现有业务系统的智能化AI化升级。此外，针对?肤科领域的“樱智·α专病?模型”也已在院内实现应?，在“樱智·a专病?模型”智能体助?的助力下，相应科室诊疗时间缩短20%，降低误诊率约15%，病历书写效率提升75%，服务质量综合评估提升45%，医?的负担得以减轻、医疗效率和服务质量有效提升。而这些围绕高质量医疗垂类大模型产生的优秀成果离不开“可信数据空间/可信数据服务”护航的医疗行业数据安全可信开放并供给训练行业大模型。

北电数智还助?中?友好医院部署671B全尺?模型，并借助樱智Agent开发平台，推出多款?价值AI应?，包括：为临床医?提供实时医学知识问答和诊疗建议的全科诊断助?；分析医院历史纠纷案例，识别诊疗过程中潜在风险点，预防医疗纠纷的医纠风控助?；?动化检查病历完整性、规范性，提升病案管理质量，减少??审核负担的病案智检助?。一系列高价值AI应用的落地，不仅显著提升了中日友好医院的医疗服务效能与精细化管理水平，更在行业内树立了智慧医疗创新实践的标杆，为全国医疗机构的数字化转型提供了可复制、可推广的示范路径。

不同于其他行业数据，医疗数据涉及大量个人隐私、存在来源分散、规格不一等非结构化“数据烟囱”，并缺乏统一的治理规范与评估体系和数据安全可控的全面保障机制，所以医疗可信数据空间的构建显得尤为关键。而北电数智与中日友好医院的合作，堪称AI医疗的标杆案例，并于去年12??选了中关村数字经济产业联盟评选的“2024全国数字经济应?场景?佳案例”。

今后双方将持续深?合作，以覆盖?业数据、专病数据、场景数据的可信数据服务作为数据要素?撑，继续研发拓展涵盖?肤科、呼吸科、免疫科、?脏科等多科室的N个专病模型，和覆盖助诊、助研、助教、助管等全场景M个智能体应?，以“MxN”模型应?矩阵，构建数智驱动诊疗的新范式。

除了北电数智与中日友好医院之外，AI+医疗行业解决方案还有哪些?方舟云康构建“H2H智慧医疗新生态平台”，接入DeepSeek模型实现慢病管理智能化，延伸服务至患者家庭，提升药品可及性；科大讯飞“智医助理”覆盖4000余种疾病，服务全国5万家基层医疗机构，累计诊断超8亿人次，准确率超95%，AI病历生成效率提升10倍。这些案例共同彰显了AI在医疗领域的巨大潜力，随着技术迭代与生态完善，更多创新解决方案将加速落地，推动医疗行业向精准化、智能化、普惠化方向全面跃迁。

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