在数字化浪潮的席卷下，医疗IT行业正站在新的十字路口。2025年8月26日动脉网的报道《落寞的DMHC，大模型能否成为医疗IT的转机？》为我们揭示了当下医疗IT行业的发展现状与大模型技术在其中的潜力与挑战，本文将对这一行业动态进行深入剖析。

一、行业现状：政策与经济的双重夹击

今年的DMHC（原CHINC）展会呈现出一种落寞的氛围，这背后反映出的是整个医疗IT市场的困境。一方面，大型医院在过往政策的推动下已完成大部分信息化建设要求，医共体建设也接近尾声，导致常规信息化市场需求明显收缩。另一方面，经济环境的下行以及医院盈利模式的变革，使得部分医院搁置了高等级信息化建设计划，因为这类工程虽然长期效益可观，但在短期经营压力下，医院难以承担对未来的投资。

二、大模型的机遇：从技术突破到商业模式革新

在这样的背景下，大模型技术被寄予厚望，成为医疗IT行业寻找转机的关键。自2022年10月GPT3.5引发关注后，众多医疗科技企业纷纷入局，探索大模型在医疗领域的应用。而DeepSeek的出现，更是为行业带来了新的突破，其通过混合推理架构、MoE专家协同等技术，显著提升了垂直模型的思维链能力，使得病案质控、病例自动书写等应用的准确率大幅提高，能够真正满足医生的日常调用需求。

同时，DeepSeek的商业模式也发生了改变，降低了模型的部署与调用成本，并采用MIT license协议，允许用户本地化部署，这促使企业从卖通用大模型逐渐过渡到调优大模型、卖垂直小模型，虽然商业化难度有所提升，但也为市场带来了新的活力。

三、企业布局：各显神通的智能体应用

在DMHC展区现场，智能体成为随处可见的亮点，各企业纷纷展示了自己的研发成果。讯飞医疗、东华医为、数坤科技、福鑫科创等企业都尝试将过去AI落地成熟的场景用大模型进行升级，形成了各自的特色与优势。

讯飞医疗为医院提供全栈式工具链，构建医院专属AI能力中枢，实现智能服务的高效构建与价值闭环。数坤科技凭借在影像数据处理方面的经验，借助多模态数据构建优势，赋能影像、超声等检查环节，并辅助生成影像报告，有效缩短医生诊断时间。福鑫科创则将大模型应用于医保审核、DRG/DIP等场景，通过提升编码员的工作效率，为医院节省成本。

深睿医疗、熙软科技、美创科技等企业则更加专注，在智能体中形成了差异化竞争。深睿医疗的大数据业务聚焦多模态数据集成、治理及应用，其新发布的Deepwise TrioData X能够实现多模态数据融合治理，打造医疗数据资产中心。熙软科技的医院运营管理智能体构建了一个立体的、多域协同的系统，实现医院全要素协同与全场景智慧化。美创科技则通过双AI模型协同校验机制，重构数据分类分级质量保障体系，大幅节省人力成本。

蚂蚁AQ带来了医生专科智能体，如Jack安心智能体、毛洪京睡眠专家智能体等，这些智能体学习了相应医生的诊断经验与习惯，为患者提供线上健康分析、异常预警等服务，同时也为医院带来了患者分诊、辅助诊疗等价值。大经中医则围绕中医构造智能体，其“岐黄问道”·中医药大模型利用中医知识图谱数据，推动中医知识与经验在严肃医疗场景和大健康养生场景下的应用。

四、公卫端的挑战：信息化集采的期待

从市场规模总量来看，医院端的体量较大，但在当前时间节点，公卫领域可能成为更优质的大模型支付方。讯飞医疗2025年上半年的营收增长中，To G的基层解决方案与区域解决方案表现突出，显示出公卫板块的支付能力。

然而，基层医疗的信息化建设仍未达到政策预期，患者数据流通受阻，不同基层医疗可能使用多种HIS、电子病历系统，导致AI价值受限。目前落地的大模型主要侧重于提升单个医疗机构医生的诊断效率与能力，未能对医共体等体系发挥更大价值。因此，大模型在公卫领域的落地可能还需等待一场基层医疗“信息化领域的集采”，以打破局面，实现系统的统一。

五、未来展望：大模型价值的深度挖掘

尽管DMHC内外的垂直大模型呈现出爆发之势，但真正能在风口之后留存下来的模型却少之又少。许多智能体虽能在医疗服务的某一环节中表现出明显的提质增效，但若将其置入整个流程，其提质幅度可能不足以打动医院管理者。目前，不少企业仍在探索阶段，尚未找到确定的发展道路。

不过，从大会调研的大模型来看，仍有许多极具潜力的场景及其智能体。例如，DRG/DIP、智慧运营等场景离决策层较近，AI产生价值的速度更快，可能会在商业化中更快取得进展；多模态大数据中心、数据安全等在长期应用中产生的价值总量显著，当后续医院经营情况改善时有望加速落地。

总的来说，AI已经在多个行业中验证了其能力，也必然能在医院中找到其价值空间。但需要注意的是，无论大模型的能力和形态如何发展，其核心一定是紧扣“降本”“增效”“质量”与“安全”。未被挖掘的潜力场景还有很多，随着时间的推移，必然会有探索者找到并验证那些满足要求的场景，并以契合的数智化模式完成破局。

在医疗IT行业面临困境之际，大模型技术的出现无疑为行业带来了一线曙光。各企业纷纷布局，探索大模型在医疗领域的应用，形成了各具特色的智能体。虽然目前仍面临诸多挑战，但大模型的潜力不容小觑。未来，随着技术的不断成熟与应用场景的不断拓展，大模型有望成为医疗IT行业破局的关键，为医疗服务的提质增效、医院的精细化管理以及公卫体系的完善等带来深远的影响。让我们共同期待大模型在医疗IT领域的精彩绽放，为医疗行业的发展注入新的动力。

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