基层医疗如何引入AI提升服务能力？医疗数据如何安全流通？AI辅助分诊、健康管理如何实现规模化应用？随着人工智能加速进入医疗健康领域，这些问题正成为各界关注的焦点。
近日，人民政协网公开多位全国政协委员关于推动人工智能赋能医疗健康发展的提案。政协委员们围绕医疗AI普惠化、数据可信流通、基层应用推广、智能分诊、全民健康管理以及标准法规建设等关键方向提出建言，为AI医疗下一阶段发展提供了多维度思考。
在医疗资源分布不均、基层服务能力仍需提升的背景下，如何借助人工智能推动医疗服务更加普惠，成为委员们关注的重要方向。全国政协委员曹鹏提出，应以AI、大模型等技术，突破医疗资源分布不均、服务效率不足等瓶颈，制定医疗AI普惠发展行动计划，设立国家级“医疗AI创新示范区”，并对基层医疗机构采购AI软件或硬件设备给予专项补贴。
图片来源：人民政协网官网
围绕基层医疗能力提升，曹鹏建议，推广“AI数字医生”模式，整合可穿戴设备、电子健康档案等数据，在县域医共体内部署“AI诊疗助手”。在这一模式下，AI并非替代医生，而是通过辅助问诊、诊疗建议、健康管理等方式增强基层医疗人员服务能力，推动优质医疗资源向基层延伸。
医疗数据作为AI发展的核心资源，也是多位委员关注的重点。曹鹏建议建设“国家医疗数据共享平台”，研发开放隐私计算技术，推动敏感数据“可用不可见”；全国政协委员刘俊彩提出，建立国家层面的医疗健康行业数据可信空间，鼓励建立医疗数据流通交易，同时健全数据流通与安全法规，建立数据安全风险评估机制。
除了数据基础设施，产业支撑体系建设也是委员们关注方向。刘俊彩建议加快推进国家人工智能医疗健康应用（中试）基地建设，汇聚相关要素资源，形成人工智能医疗健康产业公共平台。深化产教融合培养模式，将人工智能课程纳入医疗健康行业人员继续教育体系，并设立人工智能医疗健康专项创新基金。
在具体应用场景方面，全国政协委员谢良地指出，当前分级诊疗体系仍在发展完善过程中，急诊科和门诊分诊环节仍存在进一步优化空间，建议加强对“AI+医疗”相关技术研发的资金支持，总结推广已经先行先试的应用经验，并推动“AI+分诊”信息化建设，打造区域间跨院数据可共享的一体化智能分诊平台。
相比聚焦诊疗环节的AI应用，健康管理正在成为人工智能连接院内医疗与院外健康服务的重要入口。全国政协委员姚树坤提出，应将“AI全民健康管理体系建设”纳入健康中国建设战略规划，明确发展目标、实施路径和责任分工。同时，推动政府、社会、企业协同构建AI健康生态，鼓励医疗机构、科技企业、保险机构、健康管理服务机构等多方参与AI健康管理平台建设。
值得关注的是，随着AI医疗进入更多实际应用场景，标准规范和监管体系建设的重要性也日益凸显。全国政协委员曹君利提出，人工智能在医疗、教育、交通等领域应用不断扩大，但相关伦理、规范法规和法律建设仍存在滞后问题，建议加强顶层设计，尽快出台指导人工智能应用的国家级法律政策，并根据不同应用领域加快推进标准、规范及法规制定。
在监管机制方面，曹君利还建议成立专家委员会，围绕隐私权、数据保护、应用场景、责任归属、风险评估、伦理审查等方面制定人工智能应用伦理指导原则和框架，并针对风险较高领域建立重点应用监管体系，推进跨部门协同治理，形成“政府—行业—公众”三级监管治理模式。
此外，医保支付机制也是推动AI医疗商业化和规模化应用的重要环节。刘俊彩建议医保部门加快人工智能创新应用产品新增医疗服务价格项目立项审批流程，探索创新人工智能应用定价方法和支付方式。
从几位全国政协委员的建议来看，AI医疗未来的发展方向正在逐渐清晰：一方面，需要通过大模型、数据、算法等技术创新提升医疗服务能力；另一方面，也需要围绕基层应用、健康管理、产业生态、标准监管建立完整支撑体系。
业内人士认为，AI医疗的发展已经不只是单一术产品的竞争，而是一场涉及医疗体系、数据基础设施和治理规则的系统性变革。随着人工智能与医疗健康融合不断深入，如何让技术更安全、更规范、更普惠地服务患者，将成为下一阶段行业发展的核心问题。
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