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智慧医院建设包括哪些功能模块?

发布时间:2024-01-25 来源: PM靖茗 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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智慧医院在立足于信息化建设、互联网化建设、物联网建设的基础上,通过对就医流程、医疗流程、管理系统、医教科研的优化,最终实现医疗资源的合理配置、提高患者就医体验,我们将这种智慧医院的建设称为智慧医院1.0版本。智慧医院2.0版本的建设主要集中在综合能力建设,包含云平台建设、大数据整体建设、人工智能在医院的应用。


智慧医院1.0版本建设


在最初的版本之中,智慧医院的模块主要包括智慧患者、智慧临床、智慧护理、智慧医技、智慧管理、智慧后勤、智慧教学科研、区域互联互通8个方面。这8个模块的建设为最终的智慧医院打好了软硬件基础。

  • 智慧患者

“智慧患者”是智慧医院建设的首要阶段,是面向患者的“智慧服务”。“智慧患者”功能模块覆盖患者诊前、诊中、诊后各环节。具体而言,自助终端机、院内导航系统、医院APP、床旁结算系统、医院门诊叫号系统、床边呼叫系统、医院点餐系统、医院随访系统、智能陪护床等系统均属于这一范畴。

  • 智慧临床

智慧临床是医院通过数字化升级,建立一系列的数字化系统,包括EMR电子病历、MDT多学科会诊系统、急诊管理解决方案、住院临床管理系统解决方案、PASS合理用药管理系统、LIS临床检验系统、手术麻醉管理系统、临床路径管理系统、输血管理系统、重症监护系统、心电管理系统、智慧体检解决方案,构建临床数据中心(CDR)和临床决策支持系统(CDSS),提高医疗质量、降低医疗成本,实现医疗智慧化。

  • 智慧护理

具体而言,智慧护理包括输液解决方案、婴儿安全解决方案、医疗护理手持终端PDA、陪检信息系统等。以陪检信息系统为例,智慧医院下的系统实现了闭环管控:医生开具医嘱的同时即生成检查申请信息,相关科室在自己的信息处理平台上即可对检查进行预约安排与调整。与此同时,针对患者的病情及检查的内容,陪检系统能够将检查前的具体注意事项精准到人。陪检中心根据预约信息对陪检护工统一进行工作的分配,并根据当前实际情况及时进行调整,实现了陪检工作的精准化、高效化、全程化。

  • 智慧医技

院内的PACS、RIS、LIS、病理信息管理系统解决方案、数字化血液透析信息管理解决方案、检验检查临床应用及智能提示系统均属于智慧医技模块。即在传统的信息化基础之上,用互联网、5G等技术使其实现更深层次的应用。

  • 智慧管理

手术室是医院最繁忙最重要的部门之一,每台手术都牵动着众多人的心,手术中的每一个纰漏都可能造成无法估量的损失。而手术器械作为手术的主要工具,更加智能化的管理是每个医院的迫切希望,用RFID射频识别技术快速的多标签阅读能力,可以让手术器械管理更智能。ERP系统是在HIS和财务管理中间加了人、财、物的运营管理。ERP系统在人、财、物管理的基础上进行了细分管理,从而达到精细化管理的目标。

  • 智慧后勤

智慧后勤其实与医院本身关系不大,如安防系统、楼宇自控系统等均非医院专属。

  • 智慧教学科研

智慧教学科研是医院通过数字化升级,构建临床科研一体化平台,包括医院手术示教系统、智慧医疗研究中心。
手术临床教学是众多医院的任务,培养方式通常是现场观摩,但是由于现场条件或手术设备的现状,现场手术观摩的空间狭窄、参加人员受到限制,同时也给病人正常治疗带来了不必要的麻烦。
手术示教系统,采用视音频数字化编码转播示教系统可以在手术室外通过大屏幕观摩手术过程,进行实时教学,既减少手术室内交叉感染,又可以保障手术室内无菌要求,同时也扩大了手术示教的范围,从而摆脱了传统示教模式在时间、空间和人数上的限制。
智慧医疗研究中心是通过整合大数据、人工智能、云计算等技术,将医疗产生的临床数据进行结构化的储存、利用,将海量医疗数据应用于疾病诊疗研究和新药的研发。

  • 区域互联互通

医院的互联互通是通过数据资源标准化建设、互联互通基础设施建设,实现医疗信息共享、资源共享,优化医疗资源配置。主要包括:医院信息等级保护解决方案、全面健康信息平台接口软件解决方案、互联智慧分级诊疗平台、远程诊疗系统。

智慧医院2.0版本建设

2.0的智慧医院在已有的基础上新增了云平台建设、大数据解决方案、人工智能三个方面。
智慧医院云平台是利用人工智能技术,融合医疗大数据以及医疗知识图谱搭建,包含云计算平台搭建、医院信息化桌面云终端解决方案、数据容灾备份等建设。智慧医院云平台建设,可以实现海量医疗数据的存储、查询和利用,优化医院运行,集成智慧导诊、智慧诊断、智慧随访功能。
医院大数据解决方案可以使医院实现数据采集、存储、管理和价值变现。通过对医院产生的大量临床数据进行标准化、规范化的数据处理,采集内部和外部数据、结构化和非结构化数据,清洗脏数据和无效数据,打通不同来源的数据,对非结构化的数据进行结构化加工,对数据资产进行统一管理、可靠存储、安全访问、快速访问,最终实现数据价值变现。
人工智能的出现改变的过去数据解读的方式,研究人员以此为基础开发了一些新式算法,用以支持手术机器人、导医机器人、物流机器人等应用。

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