从《国民健康“十五五”规划》到国新办“开局起步‘十五五’”发布会，政策原文里的信号、影响与行动清单
2026 年 7 月 7 日，国务院印发《国民健康“十五五”规划》（国发〔2026〕23 号）。这份统领“十五五”卫生健康工作的总纲性文件里，有一处位置安排值得逐字去读：在“总体要求”段落中，被明确写为“牵引”的，是数智化转型与中西医协同。
两个多月后的 9 月 14 日，国新办“开局起步‘十五五’”发布会上，国家卫生健康委、国家疾控局把规划讲成了可执行的口径与数据：传染病从诊断到报告的时间已由 5.2 小时缩短到 3.7 小时，居民健康素养要从 33.7% 提升到 40%，人均预期寿命要从 79.25 岁提升到 80 岁。
“牵引”二字的分量在于，它不写在技术章节，而写在统领全文的位置——信息化在医院中的角色，由此从“支撑保障”上升为驱动服务体系转型的力量。本文把两份材料逐条对照，拆出八项必须落到系统和接口上的硬任务、AI 被安排在什么位置，以及未来 12 个月，医院可以动手做的十件事。
一、两份材料，一张施工图
把两份材料放在同一条时间轴上看，关系很清楚：
› 2026年7月7日，国务院印发《国民健康“十五五”规划》（国发〔2026〕23号），这是“十五五”时期卫生健康领域的总纲性文件，明确任务、指标、工程。
› 2026年9月14日，国新办“开局起步‘十五五’”系列发布会请来国家卫生健康委主任雷海潮、副主任兼国家中医药局局长刘金峰、副主任郭燕红，以及国家疾控局副局长孙阳，把规划讲成“老百姓听得懂的话”，同时给出了大量可验证的执行口径与量化数据。
一份定任务，一份定口径。对医院和医疗信息化从业者而言，这两份材料合起来，就是未来五年必须对照实施的施工图。
图1｜两份材料，一张施工图
二、最值得注意的变化：数智化被写进“总体要求”，与中西医协同并列
政策原文第一条“总体要求”中有一句分量极重的表述：
政策原文
“以推动卫生健康事业高质量发展为主题，以优化全方位全周期整合型健康服务体系为主线，以改革创新为根本动力，以数智化转型、中西医协同为牵引……”
这句话的意义在于位置。“数智化转型”不是出现在某个技术章节里，而是被放在了统领全文的总体要求中，作为两大“牵引”之一。换句话说，信息化在医院的角色，从过去五年常说的“支撑保障”，被明确提升为驱动服务体系转型的牵引力量。同一条总体要求还给出了方向坐标——“发展方式更加注重以健康为中心、服务体系更加注重质量效益提升、改革治理更加注重系统协同”，这三句话，也正是医院信息化下一阶段的三个评价维度。
规划“加强组织实施”部分进一步要求，国家卫生健康委要“会同相关部门开展规划实施情况监测和评估”——这意味着规划任务将进入可考核、可监测的轨道，而监测评估的底座，本身就是数据与信息系统。
图2｜从“支撑保障”到“牵引”：一个词的位移
三、医院信息化的八项硬任务（逐条拆解）
政策原文“五、着力培育卫生健康高质量发展新动能”中的“（三）推进全民健康数智化建设”是最直接的一段，全文如下：
政策原文
“推进医疗、医保、医药数据共享。建设国家智慧健康检验检查结果跨省共享平台，实现医学影像实时调阅、检验检查结果共享互认、公共卫生信息对接联动。严格信息安全和隐私保护。推动电子健康档案首页数据实现居民本人实时查询。推进紧密型县域医共体智能应用体系建设。支持重点地区建设医药行业高质量数据集与可信数据空间，推进医疗领域国家人工智能应用中试基地建设，有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用。”
短短一段，含金量极高。结合全文和发布会实录，可以拆出八项必须落到系统和接口上的硬任务：
图3｜医院信息化的八项硬任务
1国家智慧健康检验检查结果跨省共享平台
注意关键词是“跨省”——过去几年主战场在市域、省域内的互认。发布会给出了现状基线：雷海潮主任介绍“现在98%的地市到现在已经实现了检查检验结果互认项目超过300项”。这意味着互认已从“能不能”进入“连不连得通、跨不跨得出去”的阶段，医院的影像归档、报告结构化、术语映射、外联通道都要按跨省共享的要求做改造。
2医学影像实时调阅
“实时”二字对存储架构、影像调阅性能、跨机构网络通道提出了不同于批量交换的要求，是典型的PACS与云影像架构升级命题。
3电子健康档案首页数据居民本人实时查询
这是把数据权利交还给居民的具体动作，医院侧对应的是患者端应用（互联网医院、健康档案门户）与主索引（EMPI）的打通。
4紧密型医联体、县域医共体的“医疗、运营、信息管理一体化”
政策原文两处呼应：既要求“加快建设紧密型医联体，推动医疗、运营、信息管理一体化，提高医疗卫生服务同质化水平”，又要求“推进紧密型县域医共体智能应用体系建设”。发布会郭燕红副主任再次确认这一口径。对二级以上医院和县级龙头医院来说，医共体一体化平台、同质化管理（质控、绩效、运营）系统是刚需。
5可信数字身份与商用密码（安全合规硬约束）
政策原文“三、（四）强化生物安全和卫生健康信息安全”明确：“完善卫生健康行业商用密码应用体系，建设医疗卫生机构、医务人员和患者可信数字身份管理系统。”这不是建议性的，而是体系建设类任务。再叠加“严格信息安全和隐私保护”，可以判断：密评、可信身份、数据分类分级、患者授权访问，将从“合规加分项”变为“系统准入门槛”。
6电子病历的“智能化、嵌入式监管”
政策原文“六、（三）”提出“开展基于电子病历信息的智能化和嵌入式监管，完善卫生健康监督信息平台，形成监管闭环”。这意味着电子病历不再只是临床文档，而是行业监管的数据源——病历质控、合理用药、执业行为监测的自动化审计能力，将成为医院信息系统的标准配置。
7传染病智能监测预警的“自动化闭环”
发布会孙阳副局长给出了一组很实的数据：全国建立1323个哨点医院、1097个病媒生物监测点、833个城市污水监测点，4万多家实验室开展病原监测；已在5万多家医疗机构部署传染病智能化监测预警前置软件，通过“智能提示+临床医生确认”，传染病从诊断到报告的时间由5.2小时缩短到3.7小时。“十五五”将实现“对医疗机构门急诊发热病例、就诊等情况和医疗负荷的实时监控和自动预警”，并研发预测预警智能体和模型库。这一条直接落在医院信息系统、发热门诊、门急诊业务系统的数据实时上传与闭环处置上。
图5｜预警闭环：从 5.2 小时到 3.7 小时
8三医数据共享与“信息联通”
政策原文对医疗、医保、医药协同治理提出“目标统一、政策衔接、信息联通、监管联动”，并明确“推进医疗、医保、医药数据共享”。对医院而言，这就是医保结算清单、DRG/DIP、药品追溯、耗材管理、集采执行等系统与外部平台的持续对接任务。
四、对AI发展意味着什么：五个层面的影响
如果说上面八项是“系统要干什么”，那么对AI来说，这两份材料真正解决的是身份、场景、底座、评价和责任边界五个问题。
图4｜AI 的五个层面：身份、场景、底座、评价、边界
身份：从“技术选项”变成“国家布局”
政策原文明确写入“推进医疗领域国家人工智能应用中试基地建设”“支持重点地区建设医药行业高质量数据集与可信数据空间”“推动人工智能赋能医药全产业链升级”。这是把AI摆进国家级项目序列的表述。中试基地的意义不能低估：它意味着AI医疗产品有了“从实验室走向临床”的公共验证载体，也意味着评价标准、测试数据、验证流程将逐步形成事实上的行业规范。
场景：有了一份官方“场景清单”
规划原文给出的是辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残五大方向；发布会则给出了更鲜活的一幕——雷海潮主任在介绍服贸会观感时说：“一些检查检验设备也叠加了人工智能的最新技术，在出图像的同时，可以把辅助诊断信息推送给医生，诊断效率和准确性都有了很大的提高。”
而疾控侧的表述最具“落地感”：研发预测预警智能体和模型库，提升“自动化监测分析、智能化预测预警和多源数据相互印证的能力”，实现对门急诊发热病例、就诊情况和医疗负荷的实时监控与自动预警。这基本勾勒出未来五年最有确定性的一批AI落地场景：影像辅助诊断、病历与质控智能体、传染病预警模型、智能随访与健康管理、基层辅助诊疗。
底座：数据合规使用有了制度出口
AI医疗长期卡在“数据不能用、不敢用、用不了”。规划给出的两个抓手——高质量数据集与可信数据空间——正是要解决医疗数据“可用不可见、可算不可得”的痛点，同时配以“严格信息安全和隐私保护”“可信数字身份管理系统”“商用密码应用体系”等约束。可以判断：未来能进入AI训练与验证环节的，将是“合规流通”的数据，而不是简单汇聚的数据。具备数据治理能力、能与区域平台对接的医院，将从数据供给中获益（科研数据共享机制在政策原文中亦有明确表述）。
评价：从“演示效果好”到“有证据、可考核”
规划要求“健全创新药临床综合评价体系”，并推动“全链条支持创新药和医疗器械发展应用”“加强医工协同”。AI医疗产品本质上属于医疗器械或临床决策支持工具，中试基地+综合评价体系，指向的是AI产品进入临床、进入医院采购、乃至进入支付环节的证据链。对AI企业来说，这是一道门槛，但更是一张长期门票。
边界：AI做助手，不做主体
政策原文提到指标时的一个细节很能说明政策取向——“十五五”指标突出执业医师数量（能够独立开展诊疗活动），而非此前合并计算的执业医师与执业助理医师，发布会主持人明确解读为“反映了我们对质量方面更加重视”。与之呼应，“十五五”的人才主线是高层次创新人才、医防管交叉复合型人才（目标为省、市、县培养1万名左右）。这提示了一条底线：AI替代的是重复劳动与信息处理环节，不是执业主体与临床责任。凡涉及诊断结论、处方、医嘱的AI应用，都必须落在医生确认的闭环里（发布会提到传染病预警前置软件采用“智能提示+临床医生确认”模式，正是这个逻辑的样板）。
五、对不同主体，影响各不同
承担国家医学中心、区域医疗中心任务的高水平医院
政策原文要求其“加强急危重症、疑难复杂疾病的转诊会诊和住院服务，提升治疗和研究能力”。落到信息化上就是：科研数据平台+临床专病数据库+转诊会诊中心系统+AI临床研究支撑，以及承接AI中试与验证任务的能力。这类医院将同时是“使用者”和“验证者”。
二级医院与县级医院
政策口径是“稳定和优化二级医院”“支持二级医院、县级医院发展康复、护理、精神（心理）、儿科、老年医学、安宁疗护等短缺服务”。这些功能扩展每一项都对应信息系统建设：康复护理系统、精神心理门诊模块、老年综合评估、安宁疗护记录。同时它们大多还是县域医共体牵头或成员单位，必须完成“医疗、运营、信息管理一体化”的改造。
基层医疗卫生机构
发布会给出一组硬指标：15分钟基本医疗卫生服务圈；乡镇卫生院、社区卫生服务中心达到服务能力标准的比例保持在95%以上；儿科服务覆盖率年底超95%；常住人口6万县具备血液透析能力、新增350个基层机构提供血透；早孕关爱门诊12562个、健康体重管理门诊三级公立综合医院设置率超95%。基层系统的压力在于：业务模块在快速增加，而信息化与运维人力有限——这正是轻量化、云化、智能化基层系统（含AI辅助诊断与辅助随访）最有价值的战场。
医院信息中心（CIO）的职责升级
五件事正在变成日常：数据治理（主数据、术语、结构化报告）、互认与跨省共享对接、安全与密码合规、AI场景运营与效果评价、跨机构协同（转诊/医联体）。信息中心从“系统维护者”变成“数据与智能资产的经营者”。
医疗信息化与AI厂商
需求侧正在从“买HIS模块”转向“买数据能力+AI能力+合规能力”。厂商的价值分水岭在于：能否同时满足互认标准、密码与可信身份合规、AI可验证效果三条线。
六、未来12个月，医院信息化可以动手的十件事
政策落地从来不是“等文件”，而是“现在开始对齐”。以下十项，是按任务紧迫度排序的自查清单：
图6｜未来 12 个月，医院可以动手的十件事
1做一次规划任务差距分析
把规划中与信息化相关的任务（互认共享、医共体一体化、可信身份、嵌入式监管、数智化场景等）逐条对照现有系统的“已具备/半具备/不具备”，形成一页纸的差距表——这是明年立项与预算的依据。
2数据治理先行
主数据（患者、机构、人员）、术语与编码标准（ICD、LOINC、DICOM、SNOMED 等）、报告结构化。互认与AI两条路，都架在数据质量上。
3影像与检验结果的标准化与外部接口改造
面向“跨省共享、实时调阅”重估存储与调阅架构，把报告从“图形+文本”变成“可计算的结构化数据”。
4打通患者本人可查的数据出口
电子健康档案首页数据的实时查询，是法规要求的服务，也是患者信任的入口。
5启动安全合规专项
商用密码应用、可信数字身份、数据分类分级、患者授权与访问审计——按“必答题”排期，不按“加分项”排期。
6建好转诊与会诊能力
以地市为单位推进的二级及以上医院转诊会诊中心建设，以及号源向基层优先开放，都需要系统级的号源、床位、检查资源统一调度支撑。
7医共体/医联体一体化平台
医疗、运营、信息管理“三统一”，加上县域医共体的智能应用，是县级医院与三级医院共同的任务。（发布会明确提到安徽芜湖转诊服务中心的实践效果，可作为参考样本。）
8补齐疾控数智化接口
若尚未部署传染病智能监测预警前置软件，应尽快排期；已有部署的，要把“智能提示—医生确认—自动上报”的闭环时长作为运营指标管理（全国平均已从5.2小时缩短到3.7小时）。
9选准并验证AI场景
建议从“低风险、高频次、效果可量化”入手：影像辅助、病历质控、随访管理、预警模型。每一项都要有基线、有对照、有安全兜底方案（医生确认机制）。
10组织到位
建立由院领导牵头、临床与信息科联合的数智化专班；把数据质量、互认成功率、AI使用率纳入科室绩效——监测评估的导向，会一路传导到医院内部。
七、三个必须注意的风险
一是数据安全无小事
“严格信息安全和隐私保护”“完善商用密码应用体系”“可信数字身份管理系统”三重表述叠加，意味着任何AI或数据项目都必须先过合规关。数据出域、跨境、第三方模型训练，都属于高风险动作。
二是投入要有产出逻辑
规划在资源配置部分明确“严禁公立医院超规划建设和违规举债建设”，并要求个人卫生支出占比“稳中下降”。信息化预算不会无限扩张，能证明“降本增效、提升质量、支撑考核指标”的项目优先级最高。
三是标准与能力的现实约束
共享容易、互认难，根子在标准与数据质量；基层机构业务模块在增加，运维和人才却是短板。因此云化、SaaS化、AI自动化的轻量方案，在基层市场具备明确合理性。
八、结论：这份“确定性”来自哪里
把它压缩成三句话：
› 第一，数智化转型获得了制度性地位。 它被写进规划的总体要求，作为与中西医协同并列的牵引力量；规划实施要开展监测和评估，数智化能力既是任务，也是完成任务的手段。
› 第二，AI有了场景、底座与验证通道。 场景在规划里列明（辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残，以及发布会点出的预警智能体、影像辅助诊断），底座在规划里点名（高质量数据集、可信数据空间），验证通道在国家人工智能应用中试基地——这条链，过去五年是没有的。
› 第三，一切回归“以健康为中心”。 人均预期寿命2030年达到80岁、居民健康素养达到40%、婴幼儿入托率提高6个百分点、医疗资源“强基层、稳二级、控三级”——医院信息化的评价标准，最终将由这些指标来检验，而不是由系统功能数量来检验。
对医院、信息中心和AI企业而言，路径其实已经清晰：把数据治理做扎实，把合规底线守牢，把AI放进医生确认的闭环里，把每一项建设对应到一个可考核的健康结果上。
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