9月11日，江苏省卫生健康委在南京市举办人工智能赋能医学科研主题沙龙，邀请来自高校、科研院所、头部医药企业、高水平研究型医院等单位代表共同探讨人工智能赋能医学科研的新路径、新模式，推动临床需求、技术供给、产业转化高效对接，让人工智能更好更快赋能医学科研。

  记者从活动现场获悉，截至目前，江苏省卫生健康云已汇聚医疗健康数据1612亿条、覆盖1.77亿人，云影像平台储存2.7亿份报告，云临床检验平台储存5.2亿份报告，实现556项检验检查结果共享互认。依托海量数据基座，江苏省加大有组织研发力度，采用“揭榜挂帅”方式，推动建成21个专病高质量数据集，包括危急重症专病数据集、造血干细胞专病数据集、多模态医学影像数据集等，2026年又组织新建15个；推动医疗机构、科研院所与企业合作，自主研发“医擎”重症、骨质疏松慢病医疗、人工智能全科医生等专病专科垂类大模型和智能体13个，在研5个。

  “人工智能赋能医学科研，绝不只是多了一件工具，而是科研组织方式的深刻变革。”江苏省卫生健康委党组书记、主任谭颖说。下一步，江苏省将鼓励各医疗机构加快科研数据资源库建设，以人工智能引领医疗机构临床科研、医学创新范式新变革。发挥好企业创新主体作用，加大人工智能赋能关键技术攻关力度。深化协同联动，促进产学研医用深度融合。以科研创新之能、聚健康发展之力，推动“人工智能﹢医疗健康”不断取得新进展。

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