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AI+医疗智能化走向全国

发布时间:2022-09-20 来源:羊城晚报 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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随着人工智能、物联网等数字技术不断纵深发展,医疗新基建正迎来数字化发展的“春天”。


在创新涌动的粤港澳大湾区,为了提升对浩如星辰的人体细胞识别的准确性、助力解决医院“缺人”、医师“缺经验”、基层医疗机构买进口机器贵等问题,同在深圳的两家“龙头”粤企——迈瑞医疗与腾讯旗下AI Lab跨界合作开发的全自动外周血细胞形态学分析仪(以下简称“阅片机”),于今年3月份正式进入国家药品监督管理局创新通道。


这是国内体外诊断行业首个进入该程序的AI类产品。


有望拿下器械注册首证的阅片机只是大湾区这片创新沃土上灌溉出的一众特色果实之一。更多“医疗+AI”项目正从大湾区生根萌芽,开花结果,将更多经验复制于全国。一场数字化医疗的变革正悄然进入新发展阶段。


国内首创,AI解读健康“风向标”

“这台阅片机,在一分钟能扫描200个白细胞,几千个红细胞和数百个血小板,将血液细胞图像化,并通过人工智能进行分类。”在迈瑞医疗总部的展览室,迈瑞体外诊断事业部总监祁欢向记者介绍。


细胞指标是人体健康的“风向标”,许多恶性血液疾病,可以从这一检查中发现端倪。其中,细胞形态是重要参考。目前医院的血常规检查中,大约有20%的样本需要形态学复检。传统对细胞形态的观察,大多由人工在显微镜下进行。


不过,随着临床需求增长,标本量逐渐增加,医院检验科存在人才不足、专业训练不够的情况,尤其在基层医院,大部分医院血涂片复检工作开展不足,可能造成漏检。


“我们希望能够打通临床血液检测自动化全流程,减轻医生工作量,降低检测成本,提高异常样本复检率。” 迈瑞体外诊断事业部副总经理叶燚告诉记者,研发阅片机的初衷,正是希望能借助数字化的力量,进一步解放医生的“眼和手”。


“镜下即宇宙” “湾区造”AI+医疗走向全国

沿着深南大道,从腾讯总部驱车前往迈瑞总部,只需短短十分钟。在过去几年,因一台AI阅片机,两家龙头企业携手闯关,共同搭建起了一条人工智能与医疗对接的无形桥梁。


“血液细胞形态学是很好的结合点,能够充分发挥腾讯在算法上积累的优势,解决临床痛点。”腾讯AI Lab医疗中心副总经理韩骁表示,腾讯希望用科技赋能各行各业。


据韩骁介绍,在研发过程中,腾讯团队采用多项自主研制的先进AI计算解决方案,面对庞大混有噪声的上百万数据,大幅缩短训练时间,提升迭代次数。同时,算法工程师使用多智能体模拟,通过多个专家系统所组成的决策系统,提升整体细胞形态的分析性能,做到异常和恶性细胞不遗漏、疑似细胞有提示。


腾讯AI Lab是由100余位来自世界知名院校的科学家以及300多位经验丰富的应用工程师组成,并与世界顶级院校与机构合作,共同打造产学研用一体的AI生态。其中AI+医疗是核心研究方向之一。


经过5年探索,该实验室已具备辅助诊断、影像分析、病理分析、新药研发等一系列前沿技术能力。


医工交叉,隔行如隔山。韩骁回忆,初期合作经历了过时间的磨合。看到一个细胞,迈瑞临床专家第一反应是这是疾病哪个阶段、如何用药,而在腾讯AI专家眼里,则是一行行代码。


反复的磨合与沟通都是必不可少的,科技南路上的一家小面馆,也因此成为了双方的“临时会议地”,数不清的好点子和创意从那里迸发,最终搭建起了强强联合的桥梁与细胞形态学的“镜下宇宙”。


所有的创新都是摸着石头过河。最近,全自动外周血细胞形态学分析仪正式进入国家药品监督管理局创新医疗器械特别审查程序。腾讯觅影总经理钱天翼花了大量精力牵头推进注册工作。


“这个领域太新了,我们作为探路者,更需要不断跟专家委员会进行沟通,推动行业标准与行业规范的制定。”如今,随着粤港澳大湾区药械审评中心的设立,“绿色通道”开启,AI阅片机上市提上了日程。


早在2017年,科技部印发了《新一代人工智能重大科技项目实施方案》,公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单,并明确依托腾讯,建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。“如何用这个平台更好地服务整个医疗行业,是我们不断在思索的命题。”钱天翼表示。


记者获悉,近年来, “腾讯觅影开放实验平台”进行了全新升级并开放注册。以腾讯公有云为强有力基底,平台通过影像数据和业务流程的互联互通,从数字化“工具箱”升级为SaaS服务平台,提供从影像数据脱敏、接入、标注,到模型训练、测试、应用的全流程服务,构建数据全生命周期管理闭环。“AI科研成果要在一个场景中落地,从数据的算法开发设计、训练、集成往往要经历专业而漫长的过程,平台为用户提供了简易的算法设计方式和灵活的算力配置,进一步降低医疗影像AI科研的门槛与困难”。


“很多三甲医院、高校科研机构、初创企业已经入驻平台,在骨科,放射科,消化科等多领域开展数字化创新探索。”钱天翼表示,基于该平台,腾讯觅影已经连续举办了三届“腾讯开悟多智能体强化学习大赛”,推动数字化医疗领域的产学研合作,让更多医疗数字化创新成果实现“从实验室到病床旁”。



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