2026年7月8日，国家卫生健康委科技教育司发布公示，拟推荐“基于AI大模型多组学整合的脓毒症精准化诊疗体系的研发”等8个候选项目申报2026年中华医学科技奖，公示期为7月8日至7月14日。

中华医学科技奖是面向全国医药卫生行业的科技奖项，下设医学科学技术奖、国际科学技术合作奖和青年科学技术奖。2026年推荐工作明确提出：积极推荐服务国家重大战略需要、中长期科技发展规划和国家卫生健康重点工作领域的成果，鼓励基础研究成果和青年科技工作者牵头项目。

这份候选项目清单，对行业传递出清晰信号：

本次候选项目中，脓毒症领域两个项目同时入围，均直指同一个核心命题——脓毒症的高度异质性。脓毒症作为全球医院内死亡的主要原因，患者临床表现、病理反应及治疗结局千差万别，传统“一刀切”诊疗策略长期难以突破。

浙江大学医学院附属邵逸夫医院的“基于AI大模型多组学整合的脓毒症精准化诊疗体系的研发”入围青年科学技术奖，东南大学附属中大医院的“脓毒症精准诊疗的技术研发与转化应用”入围医学科学技术奖。两个项目的关键词高度一致：AI大模型、多组学整合、精准化诊疗、转化应用。

值得关注的是，2025年发表于Nature Communications的研究已为此提供了关键支撑。研究团队基于亚洲、欧洲、北美12,408名脓毒症患者数据，开发了基于Transformer架构的SepsisFormer预后预测模型和SMART自动化风险分层工具，仅需七项凝血-炎症常规实验室指标结合患者年龄，即可实现预后预测AUC达0.9301，并将患者自动划分为四个风险层级。研究还首次揭示脓毒症存在两种截然不同的凝血-炎症亚表型，为精准分型和个体化抗凝治疗提供了科学依据。

信号一：急危重症领域的AI验证窗口已经打开。血常规、凝血指标等常规检验结果，不再是分散的报告，而是AI大模型整合后实时转化为临床可执行分层方案的关键证据链。

本届候选项目中，精神/心理领域有两个项目入围，这本身就是强烈信号——国家层面对精神心理疾病的科研资源倾斜正在提速。

北京大学第六医院的“专家漫画精神康复科普知识”入选医学科普奖，涵盖抑郁症、焦虑障碍、老年痴呆等13种常见精神障碍，以漫画和动画形式降低公众认知门槛。

更值得关注的是首都医科大学附属北京安定医院的“数字化认知评估与干预技术在老年期精神障碍中的创新应用与推广”，入围青年科学技术奖。这一方向被长期忽视，却面临迫切的现实压力——全国认知障碍疾病患者已超5000万人，年诊疗费用高达1.48万亿元。传统评估依赖纸笔量表和人工问询，耗时耗力且受专业人员短缺制约。

信号二：精神康复领域正从“量表+问诊”向“多模态数字化评估+数字化干预”升级。深圳已在“一老一小”心理健康项目中，采用多模态认知筛查系统实现“主观问询”向“客观量化”转变，AI生成个性化干预方案。青岛等城市也陆续开设“数字化记忆门诊”，建立标准化、多维度、精准化的认知障碍筛查评估流程。

肿瘤方向在本届候选项目中同样有重要体现。中国医学科学院肿瘤医院的“MRI-Only肿瘤智慧放疗系统研发”入选青年科学技术奖。

这个项目的关键词是“MRI-Only”和“智慧放疗”。传统放疗依赖CT模拟定位，而MRI-Only放疗直接以磁共振影像为基础，省去CT-MRI配准误差，同时结合AI实现靶区自动勾画和剂量计算。这意味着肿瘤治疗正在从“影像辅助”走向“影像驱动” 。

而更宏观的视角来自行业背景：2025年中华医学科技奖获奖项目中，就有“基于分子/离子调控技术的肿瘤特异性诊疗”等项目获得青年科学技术奖，聚焦肿瘤发生与进展中分子层面的动态调控机制。清华大学的“胃炎癌转化中医药精准诊疗关键技术体系”也以“智能早筛-极早诊断-精准早治”为特色获得中医药学会科技奖一等奖。

信号三：肿瘤方向的科研竞争，正在从“发现新靶点”升级为“构建从早筛到预后全链条的智慧诊疗体系” 。AI影像辅助、多组学标志物、智慧放疗、个体化用药指导——谁能把这些环节串联成闭环，谁就更接近下一个国家科技奖。

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