2021年6月7日，国务院新闻办公室公布《关于推动公立医院高质量发展的意见》，内容包括“十四五”期间我国将实施“四项重大工程”提到：一是公共卫生防控救治能力提升工程，二是公立医院高质量发展工程。2021年7月1日，关于“四项重大工程”的具体政策《“十四五”优质高效医疗卫生服务体系建设实施方案》发布，对大数据、信息互联互通的需求明确，信息化建设地位突出，建设任务中重点提到：深度运用5G、人工智能等技术，打造国际先进水平的智慧医院，建设重大疾病数据中心。推进跨地区、跨机构信息系统的互联互通、互认共享、术语规范以及数据的整合管理，建设主要疾病数据库和大数据分析系统，加强智慧医院、信息化和科研平台建设。医院运营管理、临床诊疗、科研教学等环节对于医疗大数据的应用分别提出了不同的需求，医疗大数据已成为驱动智慧医院建设的关键因素。

从目前来看，诊疗数据仍然是医疗大数据的主要来源。但是随着互联网和信息化逐渐深入生活的方方面面，医疗大数据已经不仅仅在医疗机构的寻医问诊过程中产生。围绕患者全方位的数据记录，对于了解和分析影响健康和疾病的主要因素，更具有现实意义和参考价值。换句话说，人们在疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据都可以成为医疗大数据。

利用大数据技术在对海量医疗数据进行挖掘分析的基础上，能够提供重复检验检查提示、治疗安全警示、药物过敏警示、疗效评估、智能分析诊疗方案、预测病情进展等一系列智能的人机互动应用，为临床医师提供科学决策参考，提高临床诊疗水平，形成“源于临床、回归临床”的临床决策支持系统。通过对患者档案方面的大数据分析，可以确定哪些人是某类疾病的易感人群，使其尽早接受预防性干预。这些方法也可帮助患者选择恰当的治疗方案。此外，临床决策支持系统还可使医生从耗时过长的简单咨询工作中解脱出来，提高其诊疗效率。

医院精细化管理以规范化为前提，系统化为保证，数据化为标准，信息化为手段，把服务者的焦点专注到满足被服务者需求上，以获得更高效率、更多效益和更强竞争力。通过大数据分析平台对医院门诊量、手术量、入/出院病人数、床位使用率、床位周转率、设备使用率、设备折旧率、疾病谱、患者分布区域、财务收支等数据分析。将当前数据与同期数据、前期数据进行对比分析。对当地类似条件同行医院数据的对比分析，找出医院经济运行质量的差距和成因，抓住自身工作的薄弱环节，切实采取改进措施。

个体化医疗是以每位患者的大量信息为基础，通过综合分析挖掘每位患者病理学、生理学等方面的特点，进一步制定出适合每位患者的独特、最佳治疗和预防方案，提高治疗的针对性，从而取得最优疗效。个体化医疗需要综合分析每位患者的各方面信息，同时要求有处理这种“大数据”的方法及能力。分析患者各项详细的检查信息及诊断信息，便于个体化治疗策略的制定，从而得到较好疗效。技术的发展使现代医学常规收集的患者信息量非常巨大，分析信息的能力也有极大提升，使个体化医疗成为可能。

海量数据的出现催生一种新的科研模式，即面对海量数据，科研人员只需从中直接查找或挖掘所需信息、知识和智慧，甚至无需直接接触需研究的对象。2007年，图灵奖得主吉姆·格雷图灵奖得主吉姆•格雷（Jim Gray）在题为“科学方法的革命”演讲中，描绘了数据密集型科学研究的“第四范式”（The Fourth Paradigm），将大数据科研从第三范式（计算科学）中分离出来单独作为一种科研范式，认为“第四范式”可能是唯一解决我们面临的某些最棘手的全球性挑战的系统性方法。在科研过程中，大数据的利用、开发和整理，可以颠覆以往很多研究结果，带来意想不到的效益。

智慧医院本质上是一套由数据整合、数据治理、数据标准化、数据展示、数据服务构成的综合系统，它将先进的信息技术应用于医院的信息工作，支持医院内部系统的数据采集、处理、存储、传输、共享，实现病人信息，医疗过程，管理流程，服务与沟通。在信息流上实现病人信息、医院信息、设备信息、能源信息、临床信息集成和整合，在决策链上实现院领导、科室、人员、设备四位一体，在资源层面达到设备、人员、资金、信息全面集成的战略目标，从而提高医院的经营效益和核心竞争力，支持医院健康持续的发展。由此可见，医疗大数据是智慧医院的核心，医疗数据的应用能力是未来医院的核心竞争力。