围手术期繁琐的术前叮嘱、信息反复沟通、临时爽约取消手术，长期都是医疗机构与患者共同面临的困扰，零散的电话提醒与人工随访，不仅消耗大量医护人力...
近年来，越来越多专门面向医疗场景开发的临床人工智能工具开始进入真实医疗实践。这些系统通常宣称通过医学知识库增强、检索增强生成（RAG）或领域专...
6月5日，2026腾讯云AI产业应用大会智慧医疗专场在北京国家会议中心举办。本次活动聚焦医疗AI Agent落地、技术开放与院企协同实践，腾讯健康、多家知名...
6月9日，医疗领域国家人工智能应用中试基地阶段性成果发布会在京举办。本次成果发布会展示了基地在精准诊疗、生物医药制造等方面人工智能应用发展取得...
AI改写血液病诊疗的三个关键环节一、剑桥AI“读”细胞：比专家更准，还知道“我不确定”这个系统的核心思路和传统AI完全不同。传统判别式模型只学习“...
导语：真正重塑全球医疗行业的，从来不是服务模式的微调，而是底层技术的颠覆性变革。AI医疗、精准医疗、高端器械、创新药四大核心技术全面突围，彻底...
大语言模型已成为大众获取健康信息、开展居家自查的重要工具。本文结合多篇前沿实证研究，从用户真实使用行为、人机交互隐患、主流技术架构、行业痛点...
如果去医院做一次CT，放射科医生可能需要一两天才能给出报告。但如果有一台机器，扫完即刻告诉你：现在没问题，但五年后有较高风险得糖尿病，或者骨密...
