医疗物联网（Internet of Medical Things, IoMT）是一种专注于医疗健康领域的物联网技术，通过连接各种医疗设备、传感器及其他健康相关的硬件，构建一个智能化的医疗网络环境。通常在医院内部署，不直接连接到外部互联网，形成一个封闭的局域网络，以此确保医疗数据的安全性和隐私保护，同时提升医疗服务效率和质量。

医疗物联网组件通过局域网络（如千兆网络、Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等）相互通信，但与外界互联网隔离。在这样的架构下，医疗物联网的应用场景广泛且多样，常见应用包括：

• CT（计算机断层扫描）系统

  CT可以对人体进行多层面、无创的影像学检查。CT扫描结果可实时上传至医院信息系统，供医生远程访问与分析。

• MR（磁共振成像）系统

  集成的数字化平台允许MR图像即时传输到放射科医师的工作站或远程专家处，实现跨地域的即时阅片与协作。

• 患者监测系统

  通过无线传感器，如心电图机、血糖监测仪、血压计等，实时收集患者的生理参数，提供即时的健康状态监控，并将数据传输给医生或监控中心，实现远程监控和即时干预。

• 可穿戴健康设备

  在患者同意的前提下，利用智能手环、胸带等可穿戴设备收集长期健康数据，为慢性病管理、康复计划制定提供依据。

• 手术室与重症监护设备管理

  集成手术室内的各种高端医疗设备，实现设备状态的实时监控、维护提醒和资源调度，保证手术过程中的设备高效协作和安全使用。

• 环境监测与控制

  通过传感器监测医院环境的温度、湿度、空气质量等指标，自动调节以维持最佳医疗环境，预防交叉感染。

• 资产管理与追踪

  运用RFID技术，实现医疗设备、药品和医疗物资的精确追踪和管理，提高库存周转效率，减少丢失和浪费，同时便于快速定位所需物品。

• 智能药物管理系统

  自动记录药品库存、有效期，以及分发情况，减少人为错误，确保用药安全，同时优化药品供应链管理。

医疗物联网（IoMT）作为医疗健康领域的重要技术革新，极大地促进了医疗服务的智能化与便捷性，然而其带来的信息安全挑战同样不容忽视。近期的研究和实际案例揭示了IoMT设备，尤其是输液泵、胰岛素泵和心脏起搏器等生命维持设备，正面临严峻的安全威胁。

Palo Alto Networks的一项研究报告显示，超过75%的医用输液泵存在已知安全漏洞，使得这些设备易于遭受攻击。特别值得注意的是，超过一半的输液泵易受2019年公开的两个特定漏洞影响，这凸显了医疗设备更新换代周期长与安全风险增加之间的矛盾。

此外，Medtronic胰岛素泵和St. Jude Medical心脏起搏器的案例进一步证明了IoMT安全威胁的严重性。Medtronic的某些胰岛素泵被发现存在可以让第三方远程控制并调整胰岛素剂量的漏洞，已促使企业采取行动，推出安全更新并鼓励患者更换设备。St. Jude Medical的心脏起搏器则因存在远程操控风险而引起广泛关注，促使公司发布固件更新并强化安全标准，同时引来美国FDA对医疗设备网络安全的更严格监管。

在国内，虽然公开报道较少，但也不乏重大案例。如湖北约十万台物联网设备因云端服务器防护不足而遭非法侵入，以及医疗信息系统被黑客攻击导致患者信息泄露的事件，这些案例警示了数据保护和设备安全认证机制的不足，强调了提升数据加密、严格访问控制和定期安全审计的迫切性。

IoMT安全事件关乎患者隐私与生命安全，要求在设备的整个生命周期内将安全作为首要考虑，不断加固防护体系，提升行业抗风险能力。监管方应持续优化安全规范，指导制造商和医疗机构有效风险管理，保障医疗物联网技术的良性发展，护航公众健康安全。

在一系列医疗信息安全事件的严峻背景下，包括未授权访问导致的患者数据泄露、针对医疗物联网设备（如输液泵、胰岛素泵）的针对性攻击，以及因运维不当引入的安全漏洞，凸显了以下关键需求：

强化合规与隐私保护机制

医疗数据泄露事件频发，必须严格执行《个人信息保护法》等相关法规，通过升级准入控制体系，有效阻挡未授权访问，确保患者隐私及数据安全，达到行业合规标准。

应对IoMT设备特有威胁

高风险医疗设备存在的漏洞易被恶意利用，针对传统防护手段的不足，需采纳基于行为分析的流量监控，及时甄别并防御非法入侵与数据泄露行为，特别是针对新型攻击手段如伪装流量的防护，以维护医疗数据的隐私性。

优化应急响应体系

安全事件响应速度直接影响损害程度，需建立一个结合行为分析的实时监控与报警系统，加速识别并处理威胁，减少安全事件对医院运营及患者信任的负面影响。

自动化运维与漏洞管理

因为人工检测的局限性，需部署自动化安全工具，以全面、高效地发现并修复医疗物联网设备的漏洞及弱口令问题，提升运维效率，减少人为错误导致的安全隐患。

加强网络合规与数据防护

鉴于医疗数据的敏感性，确保网络架构符合最严格的安全合规要求，防止非法外联导致的数据外泄，同时，加强对运维活动的监督，防止因操作不当引入安全风险。

针对医疗物联网所面临的安全挑战，构建起一套针对医疗物联网的安全防护体系。涵盖医疗物联网资产的识别，安全准入管理、基于行为的流量分析以识别安全风险、非法外联的安全监测和漏洞检测与管理等能力，同时通过安全管控平台管理，可形成针对物联网资产和物联网资产运行的安全状态进行有效感知和安全事件的有效处置。为医疗物联网系统构筑起一道坚实的防线，保障医疗设备安全稳定运行。

资产探测与漏洞检测

系统自动化检测医疗物联网（IoMT）设备可实现对资产进行精准识别，覆盖主流物联设备的漏洞与弱口令。覆盖超500种IoMT及视频设备，漏洞库与策略包含详尽漏洞信息与解决方案，支持按品牌、漏洞名筛选查询，强化健壮性管理。系统集成设备默认口令和常见弱口令检测机制，辅以暴力破解技术，发现并警示弱口令风险，同时支持对视频设备通过弱口令执行截图验证。系统支持厂商默认与自定义弱口令检测，涵盖输液泵至服务器组等多类型医疗设备，支持原理扫描检测和基于设备类型、型号与软件版本检测，精准检测漏洞与弱口令问题。

终端的准入控制

系统支持各类终端、物联网设备准入控制和客户机准入控制，管理包括审批、注册、批量操作与个性化设置，展示详尽设备信息如设备类型、型号、用户名、IP、mca、邮箱及登录记录等。系统不仅允许自定义IP准入范围、白名单及策略，还支持终端信息编辑，确保物联网设备从医疗信息系统到医疗泵等全面注册登记，强化规范化与责任化管理。系统采用多种部署与阻断技术，系统实现IP设备的统一监管，自动执行多场景准入阻断策略，有效拦截非法设备。

基于行为的安全风险（流量分析）

系统专注于医疗物联网流量监控，分析不合视频业务逻辑的访问，界定异常行为，对医院运营至关重要。通过旁路抓包技术实现实时流量洞察，强化安全控制超越基本准入限制，防范黑客渗透。自动行为分析识别异常，记录详情并即时报警，涵盖协议至payload等多维信息，支持灵活查询以快速定位威胁。内置规则有效检测貌似正常的违规访问和异常网络行为，尤其针对医疗物联网定制检测与阻断策略。

非法外联监测

面对庞大网络覆盖与多元管理部门带来的策略统一难题，系统需能有效检测终端未经许可的外网访问，防范私自接入路由器导致的合规风险，及时发现并阻止潜在的运维外联安全隐患。系统运用指纹识别技术，精确匹配医疗物联网设备，一旦发现非白名单IP连接请求，即刻触发报警，无须终端安装。系统支持全面监控4G、双网卡、代理等外联方式。

以下实例展示，系统在无须客户端情况下，通过流量镜像识别私接路由器共享IP接入问题；检测各类外联路径；无感监测设备不当配置接入。

安全综合管控平台

安全综合管控平台作为安全防护系统的指挥中枢，不仅集成了各类安全组件的管理与配置，而且通过高度直观的仪表板集中展示了安全态势、威胁预警及合规状况等多维度安全数据，便于决策者迅速掌握全局安全状况并作出响应。

XX三甲医院针对医疗物联网设备的特殊安全需求，采用了绿盟物联网准入网关系统（IoT-AG），通过旁路部署，实现了对各类医疗设备如磁共振、CT等的精准识别与安全管控，既避免了主动扫描对医疗业务的潜在干扰，又无须改动网络结构或安装客户端。系统不仅执行设备与Iomt客户机的准入管理，还能进行行为分析，及时发现并阻止非法接入、异常访问及数据泄露，有效增强了医疗网络的安全边界。系统实现效果包括：

• 通过非法外联监测功能，医院进一步遏制了运维过程中的违规外联行为，有效防止医疗数据外泄和外部攻击渗透，确保物联网系统的完整性和数据安全。

• 系统实施多维度防护，覆盖资产、网络行为及应用层，仅允许认证过的设备与合规流量通行，严格把关医疗物联网的每一个环节。

• 系统提供的可视化管理界面，清晰展示了网内设备状态、违规报警、异常流量等关键信息，极大增强了安全管理的直观性和准确性，助力医院实现医疗物联网的全面可视化管理与精确控制。