随着康复医疗需求的不断增加，康复医疗市场逐年增长，供需缺口较大。主要问题有：一是康复医疗设备不完善，智能化水平低；二是人工智能、5G等技术在医疗领域的应用很少，需要新技术、新产品的不断研究和应用。目前，我国人口正在老龄化，康复和养老受到了更多的关注。但是行业发展相对缓慢，真正将人工智能和大数据应用到这个领域是一个迫切的趋势。ai人体动作识别与康复医疗的融合，可以为患者的康复训练提供更加安全便捷的服务，让康复训练不再枯燥，让患者在快乐中进行康复训练，实现康复治疗的目的。

智能康复医学主要是通过智能康复训练系统采集记录康复患者的运动数据，并与已建立的系统进行对比。通过对比结果，对患者的步态训练和恢复进度进行评估，增加了康复训练的自主性和科技性。

人体动作识别驱动的智能康复医学可广泛应用于中风、脊髓损伤、多发性硬化、脑瘫、帕金森病等引起的下肢运动障碍患者的康复训练。大大缓解当前的医疗压力，提高患者的康复训练水平，具有重要的社会价值，必将是科技医疗的发展趋势。

目前现有的医疗流程一般是预防、诊断和治疗，康复医疗也可称为康复医疗。康复医疗不仅是身体康复，更是心理和精神康复。所以病人的康复需要整体的康复条件和环境。而AI康复医疗，可以让智慧康复医疗逐渐完备，让患者不仅得到身体功能康复，也让康复过程更加人性化。

康复训练是智能医疗发展的主要方向。目前，AI技术不仅出现在临床护理、登记和治疗等许多子领域，而且在康复训练领域也获得了重要地位。

在康复训练中，AI人体运动识别技术可以建立人体运动的三维模型，获取人体各个关键点的信息，帮助患者评估康复训练的效果。患者只需要通过一个摄像头获取患者训练动作的信息然后通过软件算法实现患者的动作识别是否达标，判断患者康复训练的耐力、角度、力度、灵活性。此外，还可以基于人体关键点的识别实现患者的步态分析，主要通过采集时间和空间、运动动力学等参数，量化骨骼系统的运动功能和神经系统的调控功能。在病人行走过程中通过摄像头，然后反映康复效果并提供给医生评估。随着人工智能的不断发展，大数据和生物技术也在不断改变和影响着康复医学领域。可以确定的是，未来随着智能康复医疗技术的不断发展，将会有新的发展空间。一些老年残疾人、慢性病患者、残疾人将得到更科学、更智能的治疗方案。