据国家统计局发布的第七次全国人口普查数据情况，目前中国60岁及以上人口为26402万人，占总人口的18.70%，不完全统计较10年前上升5.44个百分点。人口老龄化逐步加深，中国具备养老功能的社区有数十万，智能养老康复训练将大大解决了社区专业康复技术不高的困境。

需要进行康复训练的人群与普通患者不同，“3分靠手术、7分靠康复”，患者的康复治疗是一个长期的过程，如果紧靠住院期间的治疗和训练无法达到康复效果。然而，长期奔走医院在医生指导下进行康复训练不仅占用了大量的医疗资源，对于患者本身来说治疗成本也是相当巨大的。在此背景下，采用人工智能实现自主康复训练是智慧康复医疗领域的一个重要的手段。

AI人体关键点识别主要是通过摄像头获取人体关节关键点运动的轨迹信息通过独特的算法实现人体动作识别。将该技术应用于养老康复训练领域，通过视觉识别患者手臂或腿抬起的角度、活动的范围等症状，判断患者的康复效果，提出量身定制的康复方案。将该技术融入养老社区可大大提高养老人员的康复训练效果，提高养老康复资源覆盖能力，缓解供需矛盾。

除此之外，将人体动作识别应用于养老康复训练，不仅仅可实现患者进行科学、合规的康复训练，将全息投影应用在康复训练中，通过沉浸式的游戏类训练，趣味性较强，提高肌肉力量训练、认知功能训练等，能够为老人提供更精准的康复训练，以减缓身体机能的衰退，让养老康复训练更加便利和智能。

由此可见，随着人工智能、大数据、5G等技术的发展，养老康复领域终将获益获得新的发展动力。围绕人体动作识别进行康复训练将逐步弥补养老患者的出行、锻炼、康复、休息等所有方面的闭环需求，更好的为老人的康复健康做出新的贡献！