对医院信息科而言，2026年的排期表已经排不下了：DRG/DIP 3.0明年3月底要落地，电子病历评价年底前收尾，信创的2027年大限抬头可见，数智医院新标准也定在2027年启用，政策出台的密集程度近十年罕见。密集背后指向同一个信号：医疗信息化正从建设时代走进运营时代，考核的尺子不再问系统有没有，而是问数据通不通、账算不算得清。按轻重缓急排序，本期全景分三档：政策锁死时间的、预算正在流入的、格局仍在变化的。
2026年9月2日，国家医保局印发DRG/DIP付费3.0版分组方案（医保发〔2026〕22号），距离2.0版（医保办发〔2024〕9号）问世两年有余。历次调整中，这一版动作最大：DRG核心分组重组为492组、细分组825组，DIP核心病种5125个，并首次单列基层病种，DRG基层病组31个、DIP基层病种127个，同一统筹区内不同等级医院同病同付。
分组颗粒度一变，医院最直观的感受是：病案首页上差一个编码，入组和结算就可能跟着变。特例单议同步收紧（DRG不超出院病例5%，DIP自2027年起不超1%），红线也划得更清楚：病种支付标准不得作为限额与绩效挂钩，部分医院把DRG亏损摊进科室绩效的老做法，就此走到头。
时间表没有商量余地：2026年12月31日前完成切换准备，2027年3月底前落地。信息科眼下要做的是盘点分组器与结算系统的升级需求，给病案首页编码质量摸个底，尽量别让切换窗口撞上信创和评级的排期。
信创是排期表上躲不开的一项。行业普遍按2027年截止线推进核心系统国产化（具体出处以官方文件为准）；它不是换一个操作系统那么简单，而是数据库、中间件、芯片、整机的全栈替换，其中HIS门急诊、住院、收费这些核心交易系统风险最高，通行做法是"先外围后核心、双轨并行"。
新动向更要留意：数智医院新标准把全链路信创原生适配、不接受外壳国产内核外源写成了硬性准入门槛，信创的身份从采购合规要求，升格为评级准入门槛。
这件事没有弹性，越靠近截止线，排期越挤、厂商资源越抢手。替换清单应在2026年内锁定，核心系统国产数据库的压测要提前做，信创、DRG 3.0、评级三条线若挤进同一个窗口，被动就是注定的。
影像数据上云共享，方向定了，剩下的只是节奏和条件。国家层面拿检查检验结果互认当抓手（《医疗机构检查检验结果互认管理办法》2022年出台），医保侧推影像云"一张网"（目标口径：2027年一张网、推进20省，出处待追一手源），省级影像云平台与专区在批量铺开，单项目体量已经出现8亿级，PACS厂商、云厂商、运营商三方都在抢。
互认率进了绩效考核，影像数据跨出"院墙"只是早迟的事。不过上云之后的权属怎么定、存储成本怎么分担、按次调阅怎么付费，还没有统一说法。
信息科眼下能做的：先摸清本院影像数据量和PACS改造需求，上云方案里把权属、安全边界、成本测算放在显眼位置，再对一遍省平台的技术标准（接口、质控）与院内系统合不合得来。
2026年7月的智慧医院大会上，运转了15年的电子病历评级体系透出大变革的信号。电子病历分级评价工作从医政司委托至统计信息中心（国卫医政资源便函〔2026〕21号，便函文号以官方渠道为准），2025年度评价要在2026年底前完成；更深一层的变化是，电子病历、智慧服务、互联互通、智慧管理四套标准将合并为统一的《数智医院建设与应用评价标准》，2027年启用。
新标准的几个方向，值得一条条对着自查：取消现场审核，改为线上反馈（五级及以上远程系统演示）；以真实业务数据为评判核心，功能配齐不算数；安全一票否决；全链路信创原生适配；评审专家重新遴选。同期，卫健委与财政部在2026年公立医院改革与高质量发展项目里安排了中央财政108.3亿元，入选医院明确要求电子病历5级以上、互联互通四甲以上，评级和中央资金直接绑在了一起。
信息科动作要快：2025年度评价申报赶在2026年底前完成，照着"数据驱动+安全一票否决+全链路信创"的新方向盘一盘差距，评级、信创、DRG三条线的排期放到一张表上看。
2026年2月，国家卫健委联合公安部、国家网信办、国家中医药局、国家疾控局印发《医疗卫生机构数据安全和个人信息保护管理办法（试行）》（国卫规划发〔2026〕6号），这是医疗行业第一部专门针对数据安全和个人信息保护的部门规章，全文6章32条。
办法列的要求都很实：医院要建数据分类分级制度（核心/重要/一般）；指定数据安全负责人；建应急响应机制；个人信息处理讲"最小必要"、要有知情同意；数据出境先过安全评估；违规最高可追刑责。它与上位法（《数据安全法》、《网络数据安全管理条例》2025年施行）合在一起，医疗数据安全从纸面要求变成了执法依据。
信息科最先要办的是三件事：把本院数据资产台账与分级目录建起来；把数据安全负责人定下来；把AI采购合同里数据出域与训练相关的条款逐条过一遍，别等检查上门才补课。
国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（国发〔2025〕11号）把医疗健康放进六大重点领域，国家卫健委等五部门的《"人工智能+医疗卫生"应用发展实施意见》再进一步：2027年二级及以上医院AI临床辅助决策覆盖率要到50%以上，医院还得建AI应用管理台账。
政策给出场景，厂商递上产品。HIS厂商的AI产品线已经全线铺开：语音电子病历在一线医院成了标配，AI中台与智能体平台是这两年涨得最快的采购品类。不过目录做得满，不代表都在售，成熟产品和概念布局混在一起，AI预算还得跟评级、信创抢同一个口袋。
信息科挑AI，先记一句话：选AI就是选HIS。评估时把模型可替换性、数据归属、证照、接口开放、效果指标、SLA、价格一项项写进合同，AI中台优先于单点工具，预算立项时对准"2027年50%覆盖率"这个目标，向院方汇报才有依据。
AI进医院的门槛正在成形，速度比不少人预想的快。生成式AI要先过备案（《生成式人工智能服务管理暂行办法》2023年施行）；影像AI这类辅助诊断产品要拿到医疗器械注册证；2026年3月，40余家机构在中关村论坛联合发布《医疗机构人工智能应用与治理专家共识（2026版）》，要求医院设立AI临床应用管理委员会或归口部门、AI辅助诊断结果须经执业医师审核、AI产品入院前走技术评估（HTA）流程。
规则叠到一起，意思已经很明白：没备案、没证的产品进不了院，AI诊断绕不开医师、不能直接当临床依据。信息科要是不熟这套门槛，采购桌上容易被厂商牵着走。
把"证照齐全、备案可查"定成采购硬门槛，建好本院AI应用台账，AI入院一律过评估流程。规则刚建立的阶段立规矩，花的成本远比事后整改低。
2026年3月，药监局联合卫健委、医保局发布公告，推进医疗器械唯一标识（UDI）扩围：二类器械2027年6月起实施，一类器械后续推进（公告文号以官方原文为准）。医疗器械全生命周期追溯体系建成，只是时间早晚。
对医院来说，这是一桩确定性极高的改造：SPD/HRP系统要撑起UDI扫码入库、出库、计费的全流程，手术追溯和耗材管理要跟UDI体系对接，2027年6月的强制实施也得提前备着。本院耗材管理系统的UDI支持度、供应商的数据接口，现在就该摸底，写进2026-2027改造清单。
区县医疗信息化的大单，正越来越多落进新玩家的口袋。国家卫健委等十部门2023年12月印发《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见》，国家层面推全覆盖；运营商揣着"云网+总包"的组合进场，联通数智医疗（注册资本2.8亿元）已经拿下了区县医共体项目，这类总包单正在变成区县级预算的主力。
医共体信息化的内容清单是明确的：统一HIS/EMR、检查检验共享、远程会诊、双向转诊。对县级牵头医院和基层机构，这是近两年最大的一块信息化预算；对三级医院的传导偏间接，主要落在远程会诊与转诊协同上。
运营商的总包方案摆在面前，信息科要核清三件事：合同主体是谁、临床软件由谁交付、基层机构改造的责任边界在哪。总包模式下，转包与自研的界线最容易含糊。
2026年是《"数据要素×"三年行动计划（2024-2026）》（国数政策〔2023〕11号）的最后一年。7月6日国家数据局与医保局的发布会把话挑明：医保数据将向市场主体合规脱敏开放，围绕经办、支付审核、基金监管、价格治理推动AI和大数据规模化应用。再算上财政部此前铺好的制度底座，数据入表的会计依据（财会〔2023〕11号）和《关于加强数据资产管理的指导意见》（财资〔2024〕1号），数据从成本走向资产的路线图已经画清楚。
医院这边的实情是：数据入表在推，交易还远；地方试点各走各的路（医保实验室、出院即赔付、数据专区），合规边界没有完全打开。信息科的重点不是追交易，而是提前把数据资产目录和分级做出来，涉及数据开放的合同，权属与退出机制逐条审。
医保的监管能力在升级，升级方向恰好戳中医院要害：智能审核从事后扩到事中+事后全流程，大模型自动揪出不合理用药、过度检查、虚假申报，过去"人工抽审查不到"的那点侥幸，被压缩得所剩无几。《医疗保障基金使用监督管理条例》（国务院令第735号）加上常态化飞行检查，病历质量和钱袋子已经直接挂钩。
AI的身份随之变了：从写病历的变成审病历的。内涵质控（诊疗逻辑、医嘱与病历一致性、编码准确性）接替人工抽查，HIS和电子病历要同医保智能审核平台实时对接，事中审核一落地，"事后补救"的窗口就关上了。
信息科要提前布的局有几样：质控规则引擎与医保政策的同步更新机制、智能审方与合理用药的事中系统、病案首页与编码系统的联动。
头部医院的集团化扩张，给所有大三甲信息科出了同一道题：多院区从各跑各的系统，走向一朵云、一套系统、统一数据。网络互联、主数据统一（患者主索引EMPI）、流程同构都要跟上，这也是EMPI和数据中台最真实的采购场景。
多院区整合不是锦上添花的事，它同评级重构直接连着：数智医院新标准讲"数据驱动评价"，多院区数据不通，评级的数据流考核一定卡壳。
考察厂商的时候，患者主索引怎么建、由谁维护、同各院区老系统如何对接，是绕不开的试金石。能把EMPI讲明白的厂商，数据功底多半差不了。
华为不做HIS，却在做医疗信息化的底座：国产数据库（GaussDB）、云、昇腾算力、盘古大模型，同HIS厂商、运营商摆出了新的三角关系。信创底座的选项多了，医院技术栈的格局可能跟着重构。信息科可以盯一盯本院HIS厂商对华为技术栈的适配进度，把它放进信创选型的备选栏。
2. 信创"后半程"问题
信创最难的不是替换，而是替换之后。国产数据库在核心交易场景的性能表现、双轨并行期的数据一致性、专业软件的适配缺口，才是未来两三年信息科天天要面对的事，这一块很少有人写透。建议信息科从现在起就建国产数据库运行台账（压测数据、故障记录留档），既是运维的依据，也是行业里稀缺的一手素材。
科研产出（国自然、成果转化）正在倒着推医院建专病库、做科研数据治理，这是84个AI应用场景里教学科研类（10个）落地的样子，也是教学医院的新预算点。承担科研支撑任务的信息科不妨主动调研专病库的建设需求与预算，省得被临床科室追着跑。
AI就医助手正从大型医院往基层走：智能导诊、预问诊、随访同医共体绑在一起，对应84场景里基层公卫的23个场景，也和2026年"精准实施医疗卫生强基工程"的年度部署联动。县域和基层是入口，量大但利薄；项目落地时，信息科要把AI模块的边界与归属说清楚，别建成两遍。
16件事摆在一起，信息科未来两年的主线只写着两个字：数据。DRG 3.0考病案首页的编码精度，评级重构考全院数据流，数据安全办法划数据红线，医保智能审核盯病历数据，政策换了尺子，量来量去都是数据。已经动起来的医院，动作出奇一致：都在做数据治理。信息科最该办的一件事，是把数据从支撑工作提到主责工作，排期表的第一行，就该留给它。
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