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【学术分享】“大数据”在医疗方面的应用

发布时间:2023-12-08 来源: 智医讯 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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任乔

江苏省宿迁市沭阳县中医院


摘要随着医疗信息化和生物技术数十年的高速发展,医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度快速增长。在医疗方面大数据的发展显得尤为重要,患者的病例数据、系统平台管理、临床决策、收费等等都有大数据的“身影”。建立医院信息系统平台,采集病人门诊、住院等各环节的数据,以及收费、医疗人员等管理信息,实现医院信息的搜集、管理、统计分析、反馈等一系列功能。


关键词医院;数据管理;安全


随着“大数据时代”的到来,医院对大数据的应用有着极大的需求。医疗的信息化、医疗质量、医疗资源管理、健康管理、药企市场营销、医疗安全和预警都可以通过大数据来完成。极大的提高医院的工作效率和数据安全。

一、个案医院背景

该院为三级乙等中医医院,沭阳县中医院是一家三级乙等中医医院,是南京中医药大学附属医院、扬州大学医学院附属医院、国际医疗卫生机构认证联合委员会JCI认证医院,法人代表陆启兵。医院医疗用房面积12.6万平方米。核定床位1200张,可开放1600张。现有职工1587人,卫技人员1373人,高级职称206人,中级418人,博士、硕士共102人。拥有256排超高端CT、64排PET/CT、SPECT/CT 、64排128层螺旋CT、3.0T核磁共振等140余台套大型尖端设备。2022年全年完成门、急诊量95.36万人次,出院病人58159人次,床位使用率达95.83%。患者电子病历系统,医疗资源的管理,健康管理都需要数据的支撑。

二、数据应用

2.1医疗信息化

建立全院患者电子病历系统,将患者的医疗信息数字化,帮助医生快速获取病历信息,并且能统计分析患者病历数据,为临床医疗决策提供实时的基础数据。

建立医院信息系统平台,采集病人门诊、住院等各环节的数据,以及收费、医疗人员等管理信息,实现医院信息的搜集、管理、统计分析、反馈等一系列功能。

2.2医疗资源管理

利用大数据技术对医疗资源进行管理,安排医生出诊、医生麻醉、手术室和病房使用等医疗资源的有效配置和利用,能够更加合理地安排医护人员工作,提高人员效率并降低人力成本和费用。

通过数据分析找到医院医疗流程中的瓶颈和资源浪费问题, 运用大数据找到优化和节约资源的途径,能够更好地进行医疗资源管理,同时提高医疗服务的效率。

2.3健康管理

健康大数据还关注健康人的体检数据、心里数据、运动数据、营养数据已经基因大数据。通过数据的分析实现健康人的管理,让人不生病,少生病,是医疗大数据应用的终极方向。借助互联网、智能医疗器械、智能穿戴设备,实时收集居民的健康大数据,通过对体征数据的监控,实现健康管理。

2.4药企市场营销

通过对医疗大数据、医药大数据进行深度挖掘,可以从产业纵向及横向整合医院、药品生产、批发、零售全产业链资源。为医药行业提供集药品分销、零售品牌连锁、运营指导、医保对接等全方位的数字化市场营销。

2.5医疗安全和预警

当流行病发生时,可以对疾病已有的扩散趋势和感染人数进行建模,对每一个时间节点的数据进行分析处理,从而对流行病进行统计研究,预测病情的扩散趋势,为疾病防治提供参考。同时,当下一次疫情发生时,可以调出往年数据进行分析,了解规律,从而有望抑制病情的进一步扩张。

三、大数据对医疗的影响

3.1大数据改变医学诊断的手段

大数据分析为许多医学难题提供了新的途径,改变一些疾病的诊断方式。大数据可以挖掘出大量相似病例,通过分写这些数据,对疑难杂症进行快速判别。此外,还可以利用图像处理技术,虚拟实体,通过设置不同参数,模拟各类手术或者药物对身体造成的影响,从而在诊疗之前对诊疗后疾病走势做出预测,为获取疾病诊治提供手段。

3.2大数据或成为现代医学研究成败的关键

在我国,优质医疗资源有限,患者往往需要争抢医疗资源,才能获得一个宝贵的诊疗机会。然而,患者个体差异巨大,疾病种类繁多,而且有很多现在医学无法解释和治疗的疑难杂症,使得诊断很难标准化和自动化。同时,在诊疗时治疗手段和方法,治疗进度不公开透明,缺少病人的主动参与。此外,医生工作强度大,医疗资源不足,误诊漏诊现象偶有发生,使得医患矛盾加剧。大数据在医疗中可以使患者主动参与医疗过程中。医生可以在海量数据中找到病人以往的病史,体质特征,将康数据等资料,从而快速做出判断。

此外,以往的医院医疗数据都是独立的,病人若首次在某家医院就诊,医生还需要花费时间和精力了解病人的既往病史,体质特征,即降低了诊治效率,也增加了病人的经济负担。大数据使得医院之间互通数据成为可能,可以避免患者在多个不同医院之间进行重复诊治而付出高昂的医疗费用。大数据有望构建一个以患者为中心的个性化平台,为患者提供疾病治疗、疾病管理、挂号预约、健康数据查询等多方面的服务,充分尊重患者的价值观和需求,协调不同专业的医疗服务。可以说,大数据有望带来医学研究、临床决策、疾病管理、医疗卫生决策等方面的改变。

四、结语

大数据分析是当前计算机科学与技术领域的热点。各个领域都认识到大数据带来的好处,获得大数据并挖掘其中的价值对于领域的发展十分重要,也是未来科学发展的必然方向。在医疗领域,大数据有着广泛的应用空间,可以用在包含疾病预防、临床应用、互联网医疗等方面。可以说医疗大数据是未来医疗领域的发展趋势。目前,在医疗行业应用大数据方面,我国还处于初级阶段,政府、医院及数据挖掘技术人员需要共同努力,才能让大数据在医疗领域发挥重要作用。


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