医疗信息化的初心，是通过数字化手段让有限的医疗资源发挥更大价值。医院信息化建设和信息中心能力正面临着由“以系统为中心”到“以数据为中心”的转型。
一、数据驱动医院运营管理挑战重重
首先，数据驱动的医院运营管理，其实质是医院管理的数字化转型。
数字化转型须建立在信息化建设高级阶段的基础之上。应用信息系统是提升医院运营管理水平的高效手段，高质量的医院运营管理系统应实现全流程与业务协同工作、数据的综合规划，跨领域、跨机构的信息综合应用，为管理提供智能化决策支持，支持医院长远发展的战略决策等能力。
其次，当前医院运营管理信息化尚未形成固定建设模式，医院需因地制宜确定建设策略和方法。
全量数据湖建设是未来医院数据中心的建设趋势，以手术室运营调度中心等为代表的专科化运营需求，将对ODR的建设提出更高要求。
第三，运营管理信息化建设要找准应用场景，落到实处方能体现价值。
第四，在数据要素成为资产的新时代，关注医疗数据资产管理意义重大。
如何推动医疗数据变为数据资产？在“数据治理”方面，医院既要养“大”数据，更要养“活”数据；在“数据资产”方面，以“治理、合规、确权、估值、封装计量、交易标准”为主线，逐步推进医学数据资产知识产权登记和估值，并探索建立医学数据资源生产要素化路径的相关标准。
二、运营管理应用体系面临的难点
构建统一数据中心支持下的、相对集约的运营管理应用体系，面临着以下三个难点。一是对运营数据体系缺乏共识。目前业界对运营数据的外延、内涵和模型缺乏一致定义与明晰共识。如：如何确定数据中心内容范围，抽取哪部分业务数据进行汇集，需记录到怎样的就诊颗粒度数据等。如果以临床数据中心（CDR）作对照，运营数据中心（ODR）的建设难度更高。二是医院数据资源个性化差异大。各医院的业务系统来自不同厂商，即便是同一厂商的产品在不同医院也会出现实际应用的区别。因此，从选择原始数据来源到数据抽取、加工等数据采集治理方案，都需结合医院实际情况进行个性化定制。三是医院原始数据质量不高。首先，运营管理系统所需数据范围广，数据缺失情况比较普遍。其次，受信息系统设计问题或实际使用情况的影响，原始数据记录不完整、不精细的问题比较多。第三，在涉及多重业务域和异构系统时，数据不一致的情况非常常见。
三、医院运营管理数字化转型的五点对策
建立统一的数据中心和集约化运营管理系统，需要医院和厂商结合实际情况，共同探索运营管理体系化应用构建之路。对此，给出了五点对策：第一，加强信息中心的主导能力。数据驱动运营管理，要一手抓数据，一手抓管理，既要对医院数据资源熟稔于心，又要充分理解医院管理知识、政策和运营指标。第二，建设平台化的运营管理应用。构建医院运营管理应用平台，可有效提高应用的灵活性和功能复用能力。第三，加强主数据“一盘棋”管理，打牢数据质量基础。科室、人员、诊疗项目、收费项目等主数据，在医院整体数据资源中起到关联、规范的作用，是数据质量的基础，牵一发而动全身。第四，结合医院实际，规范运营指标体系。医院应建立运营指标库，统一指标口径，以保证指标数据的一致性和规范性，如概念内涵、考核标准、数据来源、计算方法和计算脚本等。第五，建立数据质量审核追踪机制。建立数据质量评价工具和机制，预警数据质量问题，对数据的完整性、一致性、规范性检查要前置化、机制化，并建立问题数据日志。
四、小结
数据驱动的运营管理既是一次医院管理的数字化转型，也是一次医院信息化建设和信息中心能力由‘以系统为中心’到‘以数据为中心’的转型。转型关键在于从观念、规划入手，完善数据质量和标准，加强医院特别是医院信息部门的主导能力，因地制宜地构建统一数据中心支持下的、相对集约的运营管理应用体系。
