昆明医科大学第二附属医院保卫处
冯胜奎 钟勇 蔡俊杰
近年来,大中型医院发生火灾事故层出不穷。这些触目惊心的案例提醒着医院管理人员,采用更高效、更智能的消防安全管理模式已迫在眉睫。
昆明医科大学第二附属医院积极响应国家出台的《中华人民共和国安全生产法》《“十四五”公共服务规划》《“十四五”全民医疗保障规划》《“十四五”全民健康信息化规划》《医疗机构消防安全管理九项规定》等一系列文件中提出的鼓励智慧医疗产业发展、加大对智慧医疗各领域的支持力度、推进智慧医疗体系建设等要求,同时基于本院实际需求,建设了医院智慧消防安消一体化综合管理平台。
一、建设思路
为解决管理手段滞后、消防隐患繁多、信息化程度低等消防管理痛点问题,医院通过建立智慧消防安消一体化综合管理平台,融合物联网、视频AI、大数据、GIS建模等高新技术,建设全域物联感知、安消融合联动、全流程监管的智慧消防管理系统,助力医院消防安全智能化管理,实现安全等级提升、工作效率提升、管理成本下降的目的。
01 全域物联感知,可视化管理
利用高新技术实现前端感知设备全域物联及可视化管理,实现前端感知设备的全生命周期管理和消防态势感知管理。构建人防、物防、技防相融合的“三位一体”消防安全立体防护网,实现火灾警情、火灾隐患、消防器材、消防相关人员的在线可视化管理。针对重点消防场景进行实时监控,通过前端感知设备实现警情提前预警、隐患实时跟踪、快速响应处置、事件闭环管理等功能。
02 安消融合,智能联动
通过视频监控在消防通道管理、消防离岗监测、火焰监测、烟雾报警、火灾探测等消防场景的应用,结合智慧“烟、电、水、气”等前端感知设备,实现消防与安防的数据互通融合,打破两者信息壁垒,提升警情处理效率,提升了火灾防控及应急救援的能力。
03 全流程监管,落实管理责任
通过智慧消防安消一体化综合管理系统的建设,形成事前隐患预警、事中警情处置、事后复盘分析、责任分解落实等事件流程的闭环监管,推动相关责任部门各司其责,建立了高效专业的消防安全管理工作机制。
04 大数据分析,安全态势可视化
汇聚所有前端感知设备的上报信息进行全量分析,挖掘数据统计价值,构建安全态势分析模型,并结合GIS地图可视化展示各单位、区域等安全态势发展趋势。
图1:安防管理平台
二、建设内容
智慧消防安消一体化综合管理系统建设逻辑结构如图2所示,主要由前端感知层、接入管理层及业务应用层三层组成。
图2:系统逻辑架构图
01 前端感知层
传统消防系统通过用户信息传输装置的联网和智慧消防中的温、烟、电、水、气、视频AI等前端感知设备组成重点区域火灾监测体系,全域全时段远程监测消防安全需求场景。
02 接入管理层
前端感知设备通过NB-LoT/LoRa/4G/以太网等传输网络将设备状态信息和报警信息实时上传至安消一体化管理平台,实现对前端感知层设备的远程管理和对消防安全需求场景的远程在线监测。
安消一体化管理平台可存储和管理各类感知设备的上报信息进行分类统计,提供基础数据、数据整理、资源目录、数据共享、数据关联和分析管理的能力,并根据业务需求构成首页一张图(展示综合消防数据墙、智慧用电数据墙)、系统管理(设备管理、组织管理、日志管理、角色管理、用户管理)、基础配置、消防巡查、报警预案、数据统计、运维管理等基础功能模块。
03 业务应用层
业务应用层是项目业务实施落地的关键环节,为用户提供智慧消防解决方案整体业务模型,满足用户对消防场景的全域感知、远程管理、主动预警、联动处置、态势分析、责任落实等应用需求。
三、实践案例
01 消防培训演练
系统配置了智慧消防培训演练模块,实现试卷管理、试题管理、课件管理、任务管理与演练任务类型管理。在管理试题时,支持批量导入试题并设置试题解析;支持配置培训任务、考试任务与演练任务类型,指定参与任务的人员与考试截止时间,从而实现人员培训的精细化管理。
“任务中心”展示指定给登录用户的任务,培训人员在电脑客户端、手机APP端全终端参与任务,打破时间、空间限制,用户可以随时随地参与培训与完成考试,考完即可知晓成绩;“数据中心”统计展示各类型任务的完成情况,帮助医院管理者快速了解下发的任务的参与率与完成情况,降低人员统计压力。
02 消防视频AI智能分析装置
为充分利用现有设施资源,降低消防成本,扩展安防摄像头在消防安全领域的应用价值,医院还部署了消防视频AI智能分析装置,将前端丰富的视频资源汇聚后由专业的视频AI智能分析装置进行解析,在兼容安防视频监控的固有功能基础上,基于深度学习算法,扩展了消防相关智能监测等业务功能场景。消防视频AI分析装置接入安消一体化管理平台,对各类消防数据和报警信息进行统一管理。
图3:消防视频AI智能分析
系统功能有:(1)消防通道违规占道监测。对消防通道占用、消防登高面占用、消防通道堵塞、电瓶车/机动车在消防通道违停等违规事件进行监测分析,当检测结果与规则匹配时,触发报警。(2)人员离岗检测。支持消控室值班行为检测,检测值班人员离岗、睡岗、懒岗等不合规行为,若检测到结果与规则相匹配,则触发报警。(3)烟火检测。支持烟火和作业管控检测,设置烟雾或火焰的报警规则,系统对检测到的画面进行分析,如果检测到烟雾或者火焰,则触发报警。(4)隐患检测。支持电瓶车入梯、禁烟区抽烟、重点区域周界入侵等安全隐患事件规则设置,当检测到安全隐患事件,则触发报警。
四、应用价值
01 及时发现消防安全隐患
在医院重点消防场所建设智慧烟感、智慧用电、智慧用水、智慧燃气、消防视频AI等智慧消防感知设备,实现消防态势实时动态监测,达到提前预测、实时报警、快速联动处置警情的目标。
02 提升火灾处置能力
集感知、互联、分析、预测、决策、处置为一体的医院智慧消防安消一体化管理平台,满足消防安全管理的基本需求,实现医院监控中心、消防相关人员与各消防前端感知设施的沟通与对话,形成消防事件处置的高效闭环。前端感知设备多维联动,快速远程确认报警现场情况,多渠道通知消防管理人员,多预案快速处置警情,提升医院火灾处置能力。
03 落实消防安全管理责任
智慧消防的建设衍生相关单位全域感知,智能分析,视图作战等现代化技术手段,提升医院消防安全自管能力和灭火处置能力。
全流程跟踪处置报警与隐患;电子化记录处置过程,数字化管理相关人员考核指标、工作绩效,落实消防安全管理责任。
04 强化风险防控能力
利用无线传感、物联网、GIS地图、云计算、大数据、AI智能等高新技术,建设融合“人防”+“技防”+“物防”的智慧消防安消一体化管理平台,形成医院立体防控体系。实现安全态势分析、信息互联互通、数据挖掘共享、功能协同联动等智慧消防业务功能,减少消防事故,保障生命财产安全,强化风险防控能力。
整理:医院后勤官
排版:医院后勤官