美国企业 Esperto Medical 正在通过一种名为共振声测法（Resonance Sonomanometry）的创新技术，重新定义血压监测的准确性与连续性。公司联合创始人 Aditya Rajagopal 与 Alaina Rajagopal 共同阐述了这一突破性技术的原理、优势及其在临床与远程医疗中的应用前景。

Esperto 的核心技术基于音频频率共振原理。

设备通过声换能器（类似骨传导耳机）向动脉发射声波，使动脉壁产生共振。随后，超声影像系统捕捉动脉壁的共振频率、半径与壁厚等数据。系统将这些参数实时转化为血压值，从而实现绝对血压测量。

与依赖统计模型或机器学习算法的传统方法不同，Esperto 的系统直接测量动脉内实际压力，无需依赖外部数据或校准。由于其测量频率高达每秒数次，设备可在血流动态变化中保持高精度和高稳定性。“我们最终得到了一种能够测量绝对血压的设备——不仅仅是我们熟悉的收缩压和舒张压两个数值，而是完整的血压波形。”—— Yaser Abu-Mostafa，加州理工学院电子工程与计算机科学教授

通过这一设备，医生不仅能获得持续的血压读数，还能在身体不同部位进行监测，从而提供更全面的血流动力学信息。

在临床环境中，血压测量常受到患者移动、体位变化等干扰。为应对这些挑战，Esperto 的设备采用智能动脉追踪算法，可自动识别并锁定动脉位置，原理类似 GPS 定位系统。由于测量速度远快于动脉运动速度，系统能够在运动中持续保持高保真度的监测。

此外，传统设备需要定期重新校准，而 Esperto 的绝对测量方式完全消除了这一需求，显著降低了误差累积与维护成本。

数据互通：无缝接入医疗系统

Esperto 的首款产品定位于医院与医疗机构，旨在与现有监护系统实现即插即用式兼容。设备可直接连接至医院监护仪，就像动脉导管连接监视系统一样。

未来，Esperto 计划与主要的电子健康记录（EHR）系统合作，实现从临床到门诊的全场景数据互联，帮助医护人员在不同护理阶段获得一致的生命体征数据。“我们的目标是让设备融入医生的工作流，而不是增加新的负担。”—— Aditya Rajagopal，Esperto Medical 首席执行官

十年前，Brinley Rajagopal 在一次国际医疗援助中深感偏远地区医疗设备的局限，她与 Aditya Rajagopal 决心研发一种“医疗三录仪（tricorder）”式设备。

早期研究尝试通过血流速度推算血压，但仅能得出相对值，且需校准——最终陷入死胡同。在一次灵感闪现中，Rajagopal 想起大学物理课上的一道题：“如何通过弦的振动频率判断其张力？”他意识到动脉可被视为“充满血液的弹性弦”，其共振频率与内部压力直接相关。这一“回归物理第一原理”的思路成为突破口——像吉他弦一样，动脉在被声波‘拨动’时，其共振频率会随血压变化而改变。

研究团队随后确定了三个关键参数：

通过超声成像测得这些数据后，系统即可实时计算血压。

构建这一系统需要一系列定制技术。加州理工校友 Raymond Jimenez（学士 ’13）在原型设计中发挥了关键作用。

团队成功将复杂的物理模型转化为简洁实用的仪器。

最终诞生的 Esperto 设备具有以下优势：

虽然它还不是“医疗三录仪”，但确实解决了长期困扰医学界的连续血压监测难题。“我们所有的成果，都是建立在不断试错与他人经验基础上的积累。”—— Aditya Rajagopal

随着远程医疗的普及，医生在视频会诊中常难以获得可靠的生命体征数据。Esperto 的可穿戴设备可实时采集并传输血压信息，使医生在远程诊疗中也能获得与院内一致的监测数据。

这一功能不仅提升了远程评估的准确性，也为医院解决病床紧张问题提供了新思路。患者可提前出院，在家中持续监测，若出现异常趋势，系统将立即向患者与医疗团队发出预警。

除了血压，Esperto 的共振声测法还可同时监测动脉僵硬度、壁厚、半径等多项指标。通过长期连续记录，这些数据将构建出前所未有的“心血管微观档案”。未来，这类纵向数据有望为疾病预测提供强大支持——包括中风、心肌梗死、子痫前期及心脏骤停等重大心血管事件。

Esperto Medical 的共振声测技术正为非侵入式血压监测开辟新的方向。凭借无需校准的绝对测量、运动补偿算法以及高度系统兼容性，这一方案有望成为未来临床与远程医疗血压监测的新标准。

在数字健康与智能医疗快速融合的时代，这不仅让血压数据更精准，更让患者护理更主动、更智能。