在医疗科技飞速发展的当下，医疗人工智能已成为推动行业变革的核心力量。2025年6月，上海交通大学医学院附属瑞金医院向全球开源瑞智病理大模型RuiPath的核心架构，这一举措标志着医疗AI正式迈入开源共享的新纪元，为其规模化落地创造了前所未有的机遇。与此同时，国家卫生健康委主导的“智慧医院”标准体系也迎来关键升级，为医疗AI的发展指明了方向。在此背景下，华为凭借其全栈技术方案，积极赋能医疗行业，推动AI技术在医疗领域的深度应用与创新发展。
正在修订的“智慧医疗、智慧服务、智慧管理”三位一体标准体系，将医疗人工智能应用纳入核心框架，顺应了时代发展的需求。新标准以“信息交换 - 智能决策 - 区域协同 - 生态融合”为路径，致力于实现智慧医疗的进阶升级，打造“数据筑基、知识赋能、技术创新、场景落地”的医疗人工智能应用新格局。
从级别要求来看，新标准呈现出清晰的进阶逻辑。从4级开始，明确提出在单一业务中应用智能化（医疗决策支持），随着级别提升，智能化的业务范畴逐步从单一业务拓展至多业务协同。7 - 8级更是要求在医疗AI应用中融合区域医疗数据、健康信息数据等，将应用重点转向医疗安全与质量的智能化管理。
在架构设计上，新标准采用“纵向角色 + 横向条线”的创新模式。纵向涵盖12类角色，其中11类涉及智能化应用；横向设置10个条线，不仅专门设置“人工智能发展”条线，还在区域协同、临床路径、专科管理、健康管理等多个条线中融入AI交叉应用场景。此外，新标准对6级及以上医疗机构在“建立模型应用”方面提出具体指标，如“专科专病模型”“患者评分模型”“人工智能模型”等。这些系统性、层级化的要求，为医疗AI应用的落地提供了清晰的路径和具体的任务，构建了可量化、可执行的行动纲领，推动医疗AI应用迈向规模化实践新阶段。
二、华为全栈方案：赋能医疗AI应用落地
华为积极响应智慧医院新标准的要求，秉承“向上攀峰、向下赋能”的原则，持续加大对医疗健康领域的投入，通过全栈技术方案为医疗AI应用落地提供有力支撑。
在算力方面，华为以昇腾AI算力为核心，构建了强大的AI算力平台。昇腾计算平台与DeepSeek等主流基座模型深度优化，能够根据不同医疗机构的需求，提供针对性的解决方案。对于初步尝试AI应用的医疗机构，多种一体机解决方案可提供开箱即用的便捷体验，帮助其自主完成从预训练、微调、知识接入到推理上线的全过程，轻松构建自己的AI应用。而对于有微调乃至深度训练需求的医疗机构，“昇腾后训练解决方案”等可助力其打造专属的满血版大模型，满足多样化的业务需求。
华为的盘古医学大模型在生命科学、药械企业、医疗健康三大场景中发挥着重要作用。通过融合千万级知识图谱，盘古医学大模型在多轮问诊、疾病风险分析等方面的准确率与知识覆盖面得到大幅提升。这为更多医疗机构和医疗行业伙伴打造医疗AI应用提供了有力支持，使智慧诊疗更加触手可及，推动了医疗服务的智能化升级。
数据是医疗AI应用的核心要素之一。华为OceanStor AI存储能够全面支持AI大模型训练和推理，实现海量医疗数据的高效存取与处理，保障模型训练过程中数据的稳定性与完整性，为医疗AI应用筑牢数据根基。华为云Stack的云化数据中心通过高速网络、高效存储以及多样性算力组合，提供运力、存力和算力支撑，构建了从治数、供数、用数到交换的数据空间。ModelEngine则提供全栈大模型工具链，以平台的确定性应对模型的不确定性，支持盘古、DeepSeek等大模型在医疗行业场景化应用的快速落地，加速了医疗AI应用的创新与发展。
华为深知医疗AI应用的落地是一项系统性工程，需要将模型、数据与领域知识三大工程能力有机结合。为此，华为推出了DCS AI解决方案，这是一款能够加速医疗AI应用落地的一站式解决方案。其中，OceanStor存储提供多模态多负载能力，以存强算，加速训推，将训练周期缩短60%；DCS XPU池化和容器技术、AI - Ready融合数据湖等关键能力，可将系统任务并发量提升30%；ModelEngine平台提供数据预处理、模型训练、推理部署的一站式开发环境，大幅缩短了医疗AI应用的落地时间。目前，该方案已支持涵盖智能诊断、医学图像识别、病历书写、医学知识问答和智能健康助手等多类医疗AI应用的实际落地，为医疗行业的智能化转型提供了强有力的支持。
三、深化生态合作：推动多场景创新应用落地
华为充分发挥在AI领域的技术积累和工程能力优势，积极与医疗机构开展联合创新，推动医疗AI在多场景的创新应用落地。
截至2025年3月，华为已与62家头部医院在AI方面达成深度合作。在这些合作中，华为与头部医院基于临床数据和专家知识，在领先的专科、专病领域打造高水平的医疗AI产品。例如，2025年2月，上海交通大学医学院附属瑞金医院联合华为发布瑞智病理大模型RuiPath，这一成果显著提升了病理诊断的效率与准确性，标志着AI技术在医疗核心业务场景的深度突破，为肿瘤等重大疾病的早期筛查与精准治疗提供了全新可能。同年6月，RuiPath正式向全球开源视觉基础模型，以开放共享的姿态让优质医疗资源惠及更多地区和患者。在专科模型方面，2025年2月，广东省第二人民医院联合华为推出国内首个主动健康大模型“叮呗健康”，以体检数据为基石，预判心脑血管、糖尿病等慢性病风险，实现了将健康管理从“被动治疗”转向“主动干预”的多项突破性应用。2025年3月，齐鲁医院联合华为发布齐鲁•心擎急性胸痛大模型，将急性心血管事件识别准确率提升至行业领先水平，缩短了抢救决策时间，为患者赢得了黄金救治窗口。
华为积极推动医疗大模型向基层、预防和中医倾斜，赋能分级诊疗，促进优质诊疗资源下沉。2024年6月，中山大学中山眼科中心联合华为发布ChatZOC眼科大模型，使能“筛 - 查 - 治”三级诊疗模式，实现优质医疗资源下沉，赋能基层。在新疆喀什，ChatZOC眼科大模型已为超过3000名患者提供眼病筛查服务，有效缓解了偏远地区眼科医疗资源匮乏的难题，让先进的AI诊疗技术惠及更多基层群众。此外，华为借助AI为县域医共体赋能，通过集成AI平台，华为DCS县域医共体解决方案可以帮助县域医共体建设实现三个统一：统一的IT坚实底座、统一的数智平台、统一的医院数据中心和统一管理平台，助力县域医共体从传统数据中心向新型智算中心平滑演进，拥抱医疗AI的应用热潮。
2025年5月，医疗大模型评测平台MedBench发布新版评测榜单，润达医疗与华为基于华为云盘古大模型创新研发的润医医疗大模型在自测榜单和专业评测榜单中均名列前茅。华为昇腾开源社区打造开放的医疗AI应用生态，联合深睿医疗、科大讯飞、惠每科技、神州医疗、润达等众多伙伴推出超过200个医疗AI解决方案，覆盖影像、病理、急救等多类场景。这些丰富多元的解决方案，汇聚成推动医疗行业数智化变革的强大力量，加速了AI技术在医疗领域的普及与创新。
四、结语：持续创新，共享技术红利
在智慧医院新标准的指引下，华为将继续加大根技术突破和医学场景的融合。一方面，持续向上攀峰，打造更多达到全球领先水平的医疗AI产品与应用，在病理诊断、影像识别、多模态临床决策等核心领域树立技术标杆；另一方面，将顶尖专家的知识经验通过AI应用转化为标准化诊疗能力，注入基层医疗体系。从乡镇卫生院的智能辅助诊断终端，到社区健康服务中心的智能慢病管理系统，再到偏远地区的移动诊疗车，华为致力于让每一个医疗场景都能共享优质医疗资源的技术红利，推动医疗行业的均衡发展，为提升全民健康水平贡献力量。
在智慧医院新标准的引领下，华为全栈方案正为医疗AI的创新发展注入强大动力。通过与医疗机构的深度合作和生态伙伴的共同努力，医疗AI将在更多场景中落地生根，为医疗行业带来更加美好的未来。
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