可穿戴设备将更加先进，除了能持续跟踪心率、血压和血糖水平等重要参数外，还会与移动应用程序和远程医疗平台更紧密集成，为医疗保健专业人员提供实时数据和自动警报，促进更主动和个性化的护理。例如，克利夫兰诊所通过可穿戴设备监测2型糖尿病患者，成功将血糖水平降低15%。

大数据技术促进了医疗信息的整合与分析，大数据技术的应用将使医疗服务更加个性化和精准化。通过分析患者的遗传、环境和生活方式数据，提供更全面的信息，医疗机构可以为患者提供定制化的治疗方案，提高治疗成功率，降低成本和副作用。例如，梅奥诊所利用大数据开发的算法能够预测患者对不同癌症治疗的反应，显著提高了治疗成功率。

远程医疗已成为医疗保健的重要工具，在2025年将进一步普及，尤其是在农村和医疗服务欠缺的地区。远程医疗除了视频咨询外，还将涵盖远程监测、AI 驱动的诊断和虚拟护理团队。通过5G、云计算等技术的支持，远程医疗的实时性和互动性将显著提升，患者可以通过线上平台获得快速、高效的医疗服务。预计60%的医疗咨询将通过线上方式进行，远程医疗的使用量较2024年增加38%。

核心是建立广泛的医疗网络，连接专科医院、社区医院、诊所等，实现医疗模式、工作流程、技术、数据共享，甚至人员部署无缝衔接，使不同医疗组成部分能作为单一实体共同发挥作用，提升医疗服务整体质量。

突破传统医疗服务界限，形成开放、无边界的结构，患者可自由获取服务，不受地理和行政限制。患者还能通过平台相互连接、分享经验，获得更个性化的医疗服务。

随着医疗数据的数字化，数据安全和隐私保护成为重要议题。区块链技术可用于保护医疗数据的安全性和完整性，确保只有经过授权的个人才能访问敏感信息。在2025年区块链技术将广泛应用于医疗数据管理，确保数据的安全存储和传输，防止数据泄露和欺诈行为，增强了患者对数字医疗的信任，预计2025年实施区块链解决方案的医疗机构比例将增至 60%。例如，挪威奥斯陆大学医院通过区块链技术将安全事件减少了50%。

随着AI在医疗行业应用的深入，相关伦理与法律问题的规范将进一步完善，建立完善的数据安全和隐私保护机制，明确技术应用过程中的法律责任和合规要求。

数字医疗将与其他行业（如保险、金融、药企）深度融合，共同打造医疗生态圈。例如，与保险公司合作推出健康保险产品，或与药企合作开展药品配送服务，进一步拓展数字医疗的应用场景。

基于软件的医疗治疗干预措施 —— 数字疗法将获得重要地位，用于预防、管理或治疗糖尿病、高血压和心理健康障碍等慢性疾病，提供成本效益高的医疗护理方式。

AI在药物研发领域将发挥更大作用，如加速药物靶点发现，通过分析生物数据快速筛选出与疾病相关的潜在药物靶点；在药物筛选环节，通过计算机模拟提高筛选效率，还可实时分析实验数据以优化药物的疗效和安全性。