近日，由国家超级计算济南中心和全省各市公立医院、医疗机构、算力服务企业、高校、科研机构等单位组成的“医院算力联盟”成立。同时，济南超算发布健康管理、慢病管理两个大模型。其中，健康管理大模型包括健康咨询大模型、预问诊大模型、辅助诊断大模型、慢病管理大模型4个板块。

“济南超算将专门开辟一块区域服务于医院，解决医院算力分配、统筹、存储，以及运维技术支撑和大模型共享与训练问题，同时保护数据安全。”国家超级计算济南中心主任王英龙说，“我们在全国率先成立这个联盟，将助力医院在人工智能和信息化建设中降本增效、深入发展。”

记者在医院算力联盟成立现场采访了解到，该联盟核心任务之一，是共建“医院算力平台”，形成基础设施共享、优化计算资源调配、技术支持与运维、AI模型共享与联合训练、数据安全五大优势，解决医院对算力的需求问题，共同推进医学人工智能及医院信息化建设的深入发展、降本增效。

“联盟中有10家医院，都是省内实力比较强的三甲医院。我们将建立覆盖这些医院的网络，打通医院数据平台，整合各医院的数据资料，并且提供给医院算力和数据存储空间。”王英龙说，“首先，医院无需自行购置大量高性能计算服务器、存储设备，以及组建运维团队，节省本地硬件采购及后续升级成本。同时，我们还可以提供算力弹性服务和协同调度。如夜间影像诊断需求少，是算力低谷；白天临床决策支持系统使用频繁，是算力高峰，我们就会在低谷期减少租用，避免本地算力长期闲置浪费，并且整合多家医院计算任务，根据任务优先级、紧急程度及资源占用情况统一调度，避免有些医院算力不足延误业务，部分医院算力过剩浪费资源。”

记者采访了解到，该联盟成立后，还可建立模型共享库，医院可直接使用已训练好的通用模型，如常见疾病AI诊断模型，减少从头训练成本。而对于特殊疾病模型，多家医院可在联盟算力支持下联合训练，分摊训练成本。同时，联盟还紧跟前沿技术，及时将新的算力优化技术、医学人工智能算法更新应用于医院，同时定期组织医学AI算法应用培训，帮助医院更好地使用AI辅助诊断工具，提升诊断准确性与效率。

“在数据安全方面，针对数据存储、可信计算及监管痛点，利用存算分离、隐私计算、联邦学习等核心技术，构建安全可控的可信计算基础设施环境与安全体系，为行业发展提供坚实技术支撑。”王英龙说。

两大模型四大主要功能打通诊前、诊中、诊后通道

此次医院算力联盟成立，济南超算还发布了健康管理、慢病管理两个大模型。

“大模型分为健康咨询、预问诊、辅助诊断、慢病管理4个功能，结合慢病管理平台和互联网医院，共同为医院和患者提供服务。”国家超级计算济南中心智慧医疗创新研究中心主任刘彬说，“患者可以通过健康咨询功能，对日常疾病相关知识进行问询；在互联网医院挂号后，可以用预问诊功能，提前上传既往病史、现病史等信息，医生在门诊诊疗前就可了解患者信息；辅助诊断功能，主要是给医生提供辅助诊疗决策，这个功能会结合患者数据，给出确诊建议和治疗建议，医生可更快速和准确诊断；根据前期诊疗数据，慢病管理功能会生成用药、饮食、心理等治疗建议，同步到慢病管理平台。这样整个大模型的运用，就能打通诊前、诊中和诊后通道。”

此次发布的两个大模型，已经在千佛山医院和山大二院应用，而训练大模型除了有公共数据，同时还有联盟医院提供的“个性化数据”。“各医院有不同特色的专科，比如有的医院心内科强，有的血液科强，这样收集不同医院的‘强项’数据和患者的全量数据，脱敏后对大模型进行训练，对于特殊病情诊断和治疗会更有针对性。”刘彬说。

同时，有了医院算力联盟平台和大模型赋能，更多优质医疗资源还会普惠更基层医院和患者。“现在加入联盟的都是三甲医院，后期随着基层医院加入，使用大模型就相当于三甲医院的大夫去坐诊指导，助力提升基层医院水平，也让优质医疗资源惠及更多群众。”刘彬说。

超算中心和医院优势互补，共筑人民健康屏障

医院算力联盟的成立，将算力和大模型更直接地与医院连接，又将给患者带来哪些实惠呢？

“济南超算和医院是优势和资源互补的关系。济南超算有算力和算法，医院有数据和案例，因此联盟成立将在医院多个方面发挥作用，直接惠及患者。”山东大学第二医院党委副书记孟彦说，“首先就是流程优化，推动医院精细化管理。精细化管理带来的是医疗质量提升和服务能力提高，以及诊疗水平提高，患者体会非常深。”

孟彦给记者举例说，以往医生会用大量时间来了解患者病史，与患者进行沟通。有了智慧化医生助手大模型，前期工作时间就会节省下来，医院可以用更多时间了解患者的身体感受、给患者做治疗方案和后期健康指导，在这种情况下，患者对医生的信任和依从性会更高，也有利于下一步治疗。

“大模型对社会大健康，比如慢病管理会有更大作用。”孟彦说，“医院目前工作任务已经转变，由治病为中心，转向以人民健康为中心，对患者诊疗不局限在医院内，还拓展到医院外。比如高血压患者，我们除了药物治疗外，还可以利用慢病大模型，对患者进行生活健康指导，比如怎么吃、怎么睡、怎么运动等保持健康状态，关注和指导其全生命周期健康。”

该联盟致力于搭建集模型共享、算力弹性调度、技术协同研发、应用成果转化于一体的开放平台。

联盟将共建医院云端算力平台，优化医疗数据存储与计算资源调配；共享大模型能力与AI算法成果，提升诊疗智能化水平；依托专业运维团队，实现技术服务集中化；通过多种手段，保障数据使用过程的合规与安全。此外，联盟还将设立医院算力智库、举办定期论坛、联合申报项目、培育复合型人才，力求在技术创新与行业落地之间建立高效桥梁。

“目前，各大医院都在部署大模型，大模型运行需要的算力非常大，医院自建算力不现实，就需要超算支持。另外，医院对算力的需求有特殊性，比如说数据的隐私、保密等问题。”国家超级计算济南中心主任王英龙介绍，“我们将拿出一块算力，专门服务于医院，建立一个医院的信创网络。同时，在这个算力基础上，搭建医疗数据的可信空间。”

“医院在医学人工智能模型训练上投入巨大，且重复建设。联盟可建立模型共享库，医院可直接使用已训练好的通用模型，减少从头训练成本。对于特殊疾病模型，多家医院可在联盟算力支持下联合训练，分摊训练成本。”国家超级计算济南中心智慧医疗创新研究中心主任刘彬介绍。

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