2025年11月4日，国家卫生健康委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）作为 “人工智能 +” 行动在医疗卫生领域的专项落地文件，以 “应用为核心、安全为底线、基层为重点” 构建了完整的发展框架，以下从核心维度展开深度解读：
一、核心定位与总体要求
（一）指导原则
《实施意见》明确 “政府引导、多方参与、创新驱动、安全可控” 四大原则，核心逻辑是 **“赋能而非替代”**，强调人工智能作为医疗服务的辅助工具，需与行业实际需求紧密结合，在提升效率的同时守住医疗安全和数据隐私底线中国政府网。
（二）双阶段发展目标
文件设定 2027 年和 2030 年两个关键节点，形成 “试点推广 — 全面普及 — 体系成熟” 的递进路径：
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| | 建成一批高质量数据集和中试基地；基层智能辅诊、临床专科智能决策广泛应用；形成一批垂直大模型 |
| | 基层智能辅诊全覆盖；二级以上医院普遍应用影像智能诊断、临床智能决策；标准规范体系基本完善 |
二、八大重点应用方向（24 项具体场景）
《实施意见》聚焦医疗全链条需求，明确八大应用领域，实现从基层服务到前沿科研、从临床诊疗到公共卫生的全覆盖：
（一）人工智能 + 基层应用：破解资源不均难题
核心是通过技术下沉提升基层服务能力，重点包括：
- 1、县域医共体资源共享智能化：强化影像、心电、检验等远程诊断中心的 AI 辅助能力，实现慢病管理、家庭医生签约等服务智能升级政协云资讯；
- 2、基层医生智能助手：针对常见病、多发病提供辅助诊断、处方审核、随访管理等功能，弥补基层医生专科能力短板政协云资讯；
- 3、慢性病智能管理：通过个人健康画像实现筛查、分级、个性化干预全流程智能服务，支持居民自我健康管理政协云资讯；
- 4、全人群健康服务：覆盖老年人、孕产妇、儿童等重点群体，提供智能饮食运动建议、养老托育辅助等服务政协云资讯。
（二）人工智能 + 临床诊疗：提升诊疗精准效率
聚焦临床核心环节，推动技术与诊疗深度融合：
- 1、医学影像智能升级：从单病种诊断向 “单个器官多病种” 拓展，支持省级统筹开展集约化辅助诊断服务，高水平医院牵头数据汇聚与大模型研发政协云资讯；
- 2、重大疾病智能辅助：针对儿科、精神科、肿瘤、罕见病等疑难领域，开发临床决策支持系统，提升专科诊断能力政协云资讯；
- 3、智能康复与用药：康复机器人、中医针灸推拿机器人在三级医院康复科全覆盖；智慧药房实现处方调剂、前置审核智能化政协云资讯。
（三）人工智能 + 患者服务：优化就医全流程体验
以患者为中心重构服务流程，重点包括：
- 1、全周期智能服务：二级以上医院提供精准预约、智能预问诊、云陪诊、床旁监测、智能随访等全流程服务，推动检查结果跨域互认政协云资讯；
- 2、智能结算与转诊：推广医保一站式结算、商业保险快速理赔；建立省级智能转诊系统，根据医疗资源负载和病情合理分配转诊通道政协云资讯。
（四）人工智能 + 中医药：推动传统医学现代化
兼顾传承与创新，构建中医药智能体系：
- 1、中医诊疗大模型：基于临床真实世界数据构建专病知识库，开发中医药诊疗大模型，提升辅助诊治和合理用药水平政协云资讯；
- 2、中药全流程追溯：通过数字孪生、区块链等技术，实现中药材种植、炮制、使用全链条智能管理政协云资讯；
- 3、装备智能升级：研发中医 “四诊” 定量采集设备、针灸推拿机器人、个性化煎药装备等政协云资讯。
（五）人工智能 + 公共卫生：强化防控与应急能力
聚焦公共卫生痛点，构建智能化防控体系：
- 1、传染病监测预警：部署智能监测预警前置软件，实现病例聚集性、异常变化的快速识别和闭环处置政协云资讯；
- 2、突发公共事件应对：整合多源数据实现风险预测、处置方案推荐，提升应急响应效率政协云资讯；
- 3、重点人群健康管理：开展疾病早期筛查、职业病智能诊断、学生心理问题智能筛查与干预政协云资讯。
（六）人工智能 + 科研教学：加速创新与人才培养
以技术赋能科研与科普，形成创新生态：
- 1、科研全流程智能辅助：在文献分析、方案设计、数据采集、临床试验等环节推广智能体，提升科研效率政协云资讯；
- 2、个性化健康科普：为公众提供定制化健康知识推送，为医务人员提供智能学术评价工具政协云资讯；
- 3、新药研发提速：开发重大疾病、罕见病新药筛选模型，构建中药组方优化模型，加速成果转化政协云资讯。
（七）人工智能 + 行业治理：提升管理与监管效能
推动医疗卫生治理数字化转型：
- 1、医疗机构智能管理：实现医疗质量、费用成本、物流后勤、设备耗材的智能化管控政协云资讯；
- 2、跨部门协同监管：融合医疗、医保、医药数据，开展实时监测与预警，支撑 “三医联动” 治理政协云资讯。
（八）人工智能 + 健康产业：培育新质生产力
依托医疗场景需求，带动产业高质量发展，重点包括智能医疗设备研发、消费级健康服务、医疗 AI 产业链协同等，形成 “技术应用 — 产业升级 — 服务优化” 的良性循环中国政府网。
三、支撑体系与落地保障
1、基础设施：建设国家-省-市-县四级健康信息平台，实现医疗机构互联互通。
2、数据与算力：推动医疗数据跨部门共享，建立省级AI算力平台，开发医疗专用大模型。
3、安全监管：实施分级分类管理，强化数据隐私保护，建立临床数据授权制度。
四、核心亮点与深远意义
1、突出基层导向：将基层应用放在八大方向首位，通过智能工具弥补基层能力短板，是缓解 “看病难” 的关键抓手；
2、强调融合创新：既覆盖西医临床、公共卫生，又专设中医药板块，推动中西医协同智能化，同时联动科研、产业、治理全链条；
3、平衡发展与安全：明确 “安全可控” 原则，建立分类监管、数据安全等制度，避免技术滥用风险；
4、衔接国家战略：紧密呼应《人工智能 + 行动》要求，将医疗卫生打造为 AI 技术落地的 “标杆场景”，同时培育新质生产力，助力健康中国建设。
总体而言，《实施意见》的出台标志着我国 “人工智能 + 医疗卫生” 进入 “规范化、规模化、体系化” 发展新阶段，通过技术赋能、场景驱动、安全兜底的三维架构，将持续提升医疗服务效率、优化资源配置、改善民生体验，为卫生健康行业高质量发展注入强劲动力。
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