近日，国家卫生健康委、国家发展改革委、工业和信息化部、国家中医药局、国家疾控局五部门联合印发《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》，为未来五年AI医疗发展定下明确时间表和路线图。

一、确认两大核心目标

1.2027年主要发展目标

（1）建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间；

（2）形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用；

（3）基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策广泛应用；

（4）基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地。

2.2030年主要发展目标

（1）基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖；

（2）二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策；

（3）"人工智能+医疗卫生"应用标准规范体系基本完善；

（4）建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地。

二、覆盖八大重点领域

1. 人工智能+基层应用：强化县域医共体智能应用，建立基层医生智能辅助诊疗系统，加强慢性病规范管理，提供个性化健康管理服务。

2. 人工智能+临床诊疗： 推广医学影像智能诊断，拓展临床专病辅助诊疗，推广智能康复和用药服务。

3. 人工智能+患者服务：优化患者就医全流程体验，提供智能转诊、预约、预问诊、随访等服务。

4. 人工智能+中医药：构建中医临床专病知识库，推进中药全周期智能管理，研发中医药智能设备。

5. 人工智能+公共卫生：加强传染病监测预警，强化卫生应急管理，推进重点疾病和重点人群智能管理。

6. 人工智能+科研教学：深化医学科学研究智能应用，推进药物科研成果转化，拓展健康科普服务。

7. 人工智能+行业治理：推广医疗卫生机构智能管理，加强行业智能监管，深化应急救治体系智能应用。

8. 人工智能+健康产业：发展智能新型服务业态，提升智能医疗装备创新能力，推动智能信息产业创新。

三、夯实五大基础支撑

1.基础设施建设：建设国家和省级全民健康信息平台，实现四级平台纵向联通全覆盖。

2.数据供给丰富：推动"三医"协同和跨部门数据共享，优化数据收集和标注流程。

3.算力算法优化：支持省级统筹建立行业公共支撑服务平台，推动医疗卫生领域垂直大模型开发。

4.中试基地建设：建设国家人工智能应用中试基地，提供全栈式共创平台。

5.加强科技人才和标准支撑：加强人工智能技术在卫生健康领域国家科技重大项目中的布局，完善相关政策制度、应用规范、伦理规则。支持建立卫生健康行业人工智能复合型人才培训基地。

四、规范三大安全监管

1.优化行业管理和审核体系：实施分级分类管理，推动医疗卫生领域大模型规范备案。

2.创新监管方式和预警机制：建立大模型应用评测验证，开展穿透式监管。

3.强化数据安全和个人隐私保护：建立临床数据授权运营管理制度，健全智能应用数据安全防护体系。

五、结语：未来已来，智慧医疗触手可及

    《实施意见》不仅描绘了AI医疗的发展蓝图，更重要的是明确了实施路径和时间节点。从预防到康复、从西医到中医、从基层医疗到顶层医疗，实现预防、诊疗、康复、健康管理等全链条连续智能服务，人工智能将全面渗透到医疗卫生各个领域。

    AI不会取代医生，反而会成为医生强大的助手。通过智能辅助诊断、个性化治疗方案、精准药物配送等应用，医疗服务将变得更加高效、精准、普惠。对于普通民众来说，未来的就医体验将发生根本性改变：更短的等待时间、更精准的诊断、更个性化的治疗方案、更便捷的慢病管理。

    智慧医疗的时代已经到来，让我们共同期待AI技术为人类健康事业带来的无限可能！

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