基层人口规模庞大、慢性病高发，叠加优质医疗资源总量不足、城乡分布不均问题，长期以来制约着分级诊疗体系落地见效。江苏将人工智能作为强基层、补短板的关键抓手，统筹推动“人工智能+医疗健康”向基层延伸，着力破解基层医疗能力不足的痛点。

在体系建设上，江苏正在打造全省基层全科医生辅助决策系统，整合智能辅助诊断、病历质控、合理用药、审方及报告解读等功能，全面提升基层医疗服务水平。同时，深化人工智能与数字医共体深度融合，建设标准化、智能化共享服务中心，涵盖医学影像、病理分析、远程会诊、智慧急救等多元模块，推动区域医疗资源协同联动，提升居民就医便捷度。

江苏省卫生健康委党组书记、主任谭颖表示，“江苏坚持‘托底不限高’的建设原则，既为基础薄弱地区提供统一的基层医疗卫生一体化信息系统，也支持有条件的地方探索特色应用。”此外，江苏省卫生健康委还举办全省人工智能赋能基层医疗路演推进会，以经验分享加速基层应用，助力防病治病和健康管理能力提升。

政策的精准供给，也为企业成长提供了肥沃土壤。医数云（南京）人工智能科技有限公司总经理陈伟坦言，当地配套人才公寓、三年算力费用减免等扶持举措，有效推动企业的智能辅助诊断系统快速嵌入县区诊疗流程。江苏盖瑞健康科技有限公司副总经理魏群也表示，全省层面的系统规划，让企业研发方向更明确、落地路径更清晰。

市域、县域两级同步发力，江苏依托人工智能破除医疗资源分布不均壁垒，持续推动优质医疗服务向下延伸、扩容普惠。

在盐城东台市头灶镇，一名胸痛患者从村卫生室初诊、镇卫生院排查异常，再转运至东台市人民医院完成支架植入手术，用时大为缩短。

高效救治的背后，是东台多年深耕紧密型数智县域医共体建设的扎实实践。当地整合2个龙头医院、6个区域中心、18个镇卫生院、341个村卫生室，搭建全域医疗“一张网”，打造集成集中审方、智慧急救、影像心电、药品配供等十大共享平台的“数智健康驾驶舱”，实现市、镇、村三级医疗服务无缝衔接。胸痛患者心电图同步上传心电诊断中心后，AI快速识别病灶异常，联动120胸痛急救中心前置筹备救治，抓住心梗抢救黄金窗口期。这套数智医共体建设模式，已连续两年入选世界卫生大会中国典型案例。

苏州则基于市域治理特点，搭建覆盖全域的卫生健康数据底座。该市归集全市1650万市民的全量健康医疗数据，将AI工具精准识别的319.75万高血压患者、122.4万糖尿病患者、58.9万骨松患者等慢病人群推送至148家社区卫生服务中心和乡镇卫生院，推动基层医疗机构开展精细化慢病管理。

为解决基层医生少、能力参差不齐的难题，苏州推出“AI全科医生”智能辅助系统，覆盖预问诊、病症鉴别诊断、病历质量管控、在线处方审核全诊疗链条，并能够针对慢病患者自动生成诊疗建议、动态评估并发症风险。据统计，“AI全科医生”累计输出精准辅助诊疗建议8793万条，支撑基层医护开展医学知识检索12.6万人次，持续夯实基层诊疗基础。

紧扣“从治病到防病”的服务转型目标，江苏推动人工智能深度融入慢病管理、癌症早筛等健康服务场景，推动优质健康管理资源直达基层，实现诊疗模式从“患者向上转诊”向“健康服务下沉一线”转变。

在南京市玄武区兰园社区卫生服务中心，“智慧家医”人工智能系统正在重塑家庭医生服务模式。过去，基层医护花费大量精力在病历填报、信息录入、电话随访等重复性事务上，如今AI小助手全天候响应居民健康咨询，日常问题即时答复；智能穿戴设备实时监测重点人群体征，自测数据实时同步云端，异常体征自动向家属和家庭医生预警。“从被动应对到主动守护，‘智慧家医’让基层健康服务更好延伸至家家户户。”中心副主任陈璐滢说。

癌症防治，关键在早。作为与国家癌症中心合作城市，无锡已将AI技术贯穿癌症“防、筛、诊、治、康”全链条，推动早筛早治下沉基层。自2024年该市启动全民癌症防控行动以来，全市分层布设的48家初筛机构均为基层医疗机构，承担关键精查任务的49家机构中，基层占比也超一半。据统计，该市高危人群癌症检出率显著高于普通人群，其中肝癌发现率提高29倍、肺癌提高11倍；筛查确诊的早期癌比例提升至48.87%。全市癌症5年生存率已达52.82%。

江苏将持续深化人工智能赋能基层医疗卫生，补齐城乡基层数字化硬件与人才配套短板，稳步扩大智慧医疗覆盖范围，随着各项工作逐步推进，到2027年，基层诊疗智能辅助等应用实现全省所有基层医疗机构全覆盖。