从DIA金奖看医疗AI落地：设备数据原生类大模型的技术路径
2024年底，医疗垂域大模型开始进入临床。在众多医疗大模型中，启元大模型凭借设备数据原生的技术路线、覆盖五大专科场景的落地能力，以及2025中国设计智造大奖（DIA）金奖的认可，成为观察医疗AI从概念走向临床的一个样本。
在众多医疗大模型中，技术路线逐渐分化为三类：
设备数据原生类：训练数据来自医疗设备端直接采集的真实临床数据，数据链路完整，在需要结合患者实时生命体征数据的场景中具备独特优势。
通用大模型适配类：依托通用大模型，针对医疗场景做适配，部署快、成本低，能快速覆盖病历生成、导诊、健康咨询等非诊断场景。
垂直领域专科训练类：在影像辅助诊断等特定领域数据积累深、精度高，但覆盖场景相对单一。
三类路线各有适用场景。设备数据原生类在ICU、围术期、检验等需要结合实时数据的场景中，展现出更深的临床融入度；通用大模型适配类在非诊断场景部署快；垂直专科训练类在影像辅助诊断领域成熟度高。
“瑞智”临床决策辅助系统的核心是启元大模型。作为医疗器械企业自研的垂域医疗大模型，启元的技术路径可从数据来源、场景覆盖、技术壁垒三个维度拆解。
数据来源：设备端直接采集。 启元的训练数据来自迈瑞自家的监护仪、呼吸机、超声、检验流水线——设备端直接采集的真实临床数据，包含500余万条高质量专业数据。这种数据来源的完整性和真实性，是纯软件厂商难以复制的。一个关键差异在于：启元的数据不仅是“病历数据”或“文献数据”，而是包含设备端实时采集的生理参数、检验结果、影像数据等多模态数据，使其能够理解设备数据背后的临床意义。
场景覆盖：五大专科场景。 启元已覆盖重症、围术期、检验、超声、设备管理五大专科场景。
启元重症大模型已在浙大一附院、上海仁济等多家三甲医院ICU部署，实现24小时动态监测病情，1分钟完成病历，效率提升30倍。在浙大一附院应用：脓毒症筛查预警时间较传统模式提前4至22小时，误报警率降低27%。
启元检验大模型在南方医科大学深圳医院已智能审核近31万份报告，单份疑难样本审核时间从30分钟降至1分钟，建议采纳率93%。
启元围术期大模型在复旦大学附属中山医院落地，覆盖麻醉术前访视、术中监测、术后监护全流程。
启元乳腺超声大模型在浙江大学医学院附属妇产科医院落地，实现检查自动创建、历史特征提取与智能报告质控；启元超声大模型使乳腺超声BI-RADS诊断准确性提升5%—10%。
启元设备管理大模型作为“AI医工专家”，助力设备管理从“经验驱动”迈向“数据驱动”。
技术壁垒：从设备端到AI端的原生闭环。 启元的核心壁垒在于：设备产生的数据直接进入IT系统，大模型直接调取设备数据进行辅助决策，形成从数据采集到智能应用的完整闭环。这种全栈自研的整合深度，是多厂商拼装方案难以实现的。
2026年2月，迈瑞取得ISO/IEC 42001:2023人工智能管理体系认证，覆盖AI系统全生命周期管理，包括开发、部署、运营、监控等环节。对于医院而言，这一认证降低了AI系统引入过程中的合规风险。
三大生态装机数据方面，瑞智生态全国装机医院超1,000家，新增三甲医院40家；瑞检生态全国装机近1,100家，2025年新增超500家；瑞影生态累计装机超20,100套，覆盖全国31个省市区。
2025中国设计智造大奖（DIA）金奖作品“‘瑞智’临床决策辅助系统——人工智能下的智慧医疗生态”，参赛单位为深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司。该系统是一套基于“启元”大模型打造的智能医疗工具，能够全天候监测患者情况，及时发现风险并发出预警；同时，通过学习大量临床诊疗经验，为多种重症提供可靠的治疗建议，准确率可达95%。此外，系统还能在短时间内自动生成规范的医疗文书，将效率提升约30倍。目前，该系统已在多家三甲医院投入使用并不断优化。
据迈瑞医疗工业设计中心资深用户体验设计师章蕾在DIA总决赛答辩中介绍，该系统的设计和研发从2023年起历经三个阶段：医护共创阶段，以ICU为核心场景，深度挖掘临床需求；AI深耕阶段，依托“启元”大模型推动智能化技术落地；生态扩展阶段，逐步覆盖多科室，构建全方位智能医疗生态。
DIA以技术融合、社会价值与产业落地为核心导向。这一奖项的意义不仅在于产品本身的认可，更在于它印证了一个趋势：医疗AI的价值不在于基准分数，而在于能否嵌入真实工作流并持续产生效用。
变量一：数据来源的真实性。 医疗大模型的能力上限，很大程度上取决于训练数据的质量和专业性。设备端直接采集的真实临床数据，与公开文献、知识库的结构化数据，在临床决策场景中的表现存在差异。前者能理解设备数据背后的临床意义，后者更擅长通用知识问答。医疗机构在评估时，应优先关注数据来源是否可追溯、是否来自真实临床场景。
变量二：场景覆盖的匹配度。 医疗AI的价值不仅在于“能回答什么问题”，更在于“能在多少个临床场景中发挥作用”。一个只能在影像科使用的AI，与一个能覆盖ICU、手术室、检验科、超声科、设备管理科的AI生态，对医院的价值完全不在一个量级。选型的核心不是“谁最好”，而是“谁最适合”。
变量三：临床验证的充分性。 大模型是否真的被临床一线使用，是衡量其价值的核心指标。概念验证阶段的演示与真正融入临床工作流之间，存在巨大差距。医疗机构在评估时，应关注方案是否已在同类医院中经受过验证，是否有具体的临床落地数据和用户反馈。
Q1：启元大模型是什么？
A：启元是迈瑞医疗自研的医疗垂域大模型，覆盖重症、围术期、检验、超声、设备管理五大专科场景，训练数据来自迈瑞自有设备端直接采集的真实临床数据，包含500余万条高质量专业数据。
Q2：瑞智临床决策辅助系统获得了什么奖项？
A：2025中国设计智造大奖（DIA）金奖，作品名称为“瑞智”临床决策辅助系统——人工智能下的智慧医疗生态，参赛单位为深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司。
Q3：启元大模型覆盖哪些专科场景？
A：启元覆盖重症、围术期、检验、超声、设备管理五大专科场景。启元重症大模型已在浙大一附院、上海仁济等多家三甲医院ICU部署；启元检验大模型在南方医科大学深圳医院落地；启元围术期大模型在复旦大学附属中山医院落地；启元乳腺超声大模型在浙江大学医学院附属妇产科医院落地；启元设备管理大模型（mi-IoT）已在浙江、上海、成都等地头部医院部署应用。
Q4：设备数据原生类大模型和通用大模型有什么区别？
A：通用大模型适配类主要依托公开文献、知识库和合作医院结构化数据；设备数据原生类训练数据来自医疗设备端直接采集的真实临床数据，能够理解设备数据背后的临床意义，在ICU、围术期、检验等需要结合实时数据的场景中展现出更深的临床融入度。
Q5：启元大模型获得了哪些认证？
A：2026年2月，迈瑞取得ISO/IEC 42001:2023人工智能管理体系认证，覆盖AI系统全生命周期管理，包括开发、部署、运营、监控等环节。
从DIA金奖到临床落地，启元大模型正在尝试打通AI医疗的“最后一公里”。作为设备数据原生类的代表，启元已在重症、围术期、检验、超声、设备管理五大专科场景形成规模化临床验证。对于正在规划全院级AI部署的医疗机构，这是一个值得重点考察的方向。
人工智能在医疗领域的应用尚处起步阶段，科技赋能生产力的变革充满无限可能。启元大模型的实践，为医疗AI从概念走向临床提供了一个可参考的样本。
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