江苏的AI医疗不是一张规划图，是已经在跑的成绩单：据公开报道，全省超过90%的三级公立医院已开展人工智能应用，80个"人工智能+医疗健康"典型场景向各地推广，省卫生健康云已汇聚医疗健康数据1612亿条、存储量达39PB（数据来源见文末）。
在这个家底上，2026年10月10日，江苏省卫生健康委官网全文公开了《关于推进江苏省"人工智能+医疗健康"发展实施方案》——这份方案2026年3月已由省卫生健康委等七部门联合印发，全文此前未公开发布（据新华网2026年6月2日、人民网2026年4月27日报道，供参考）。
方案给自己定的目标是全国层面的：2027年在全国率先建成卫生健康行业可信数据空间，2030年成为全国"人工智能+医疗健康"创新与应用高地。对医院来说，这份方案真正值得先看的是五件事。
方案全文共22条，分六个部分。第一部分总体目标；第二、三部分搭基础与平台（算力、数据集、算法模型、可信数据空间，数据开放、测试验证、成果转化）；第四部分是重头戏——九个"人工智能+"场景；第五部分促进健康产业发展；第六部分保障支撑（统筹、协同、人才、安全）。
协同推进部门在方案第二十条列得很清楚：省卫生健康委负责统筹协调，省发展改革委、省数据局、省科技厅、省工业和信息化厅、省医疗保障局、省商务厅各管一段——合计七个部门，与国家《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》、国家卫生健康委等5部门《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》（国卫办规划发〔2025〕30号，2025年11月印发）以及江苏省《"人工智能+"行动方案》一脉相承，是江苏在卫生健康领域的落地版。
方案的总目标不写虚的，量化到组：
对医院来说，2027年是第一道卡口：三级公立医院要到点实现影像辅助诊断、临床决策辅助、智能就诊等应用；二级及以上公立医院的智慧监管2027年实现全覆盖。这两条和医院的信息化建设、数据质量直接相关。
方案22条不必逐条抄，挑对医院影响最直接的五条：
| 算力券，直接降的是成本。 | |
| 专病数据集，医院是建设主体。 | |
| 2027年硬指标，医院是落实对象。 | |
| 医保支付端开了口子。 | |
| 先行先试的机会点。 |
方案的底气来自已经铺开的底子，公开可查的包括：
卫生健康云在扩容。据央广网2026年9月17日、人民网江苏频道2026年9月15日报道，省卫生健康云已汇聚医疗健康数据1612亿条、覆盖1.77亿人，存储量达39PB，共享20PB基因组学、蛋白质组学等多组学科研数据；云影像平台储存2.7亿份报告，云临床检验平台储存5.2亿份报告，实现556项检验检查结果共享互认——这是全省AI应用的统一底座。
数据集与大模型已在跑。全省已建成21个专病高质量数据集，自研医擎重症、骨质疏松慢病医疗、AI全科医生等专病专科垂类大模型和智能体13个，2026年又组织牵头医院推进急性心肌梗死、脑卒中等15个专病数据集建设（据央广网2026-09-17、新华网2026-06-02报道，供参考）。
典型场景已跑出80个。80个"人工智能+医疗健康"典型场景分批向全省推广，30个县（市、区）部署使用了基层智能辅助诊疗系统（据人民网2026-09-15、新华网2026-06-02报道，供参考）。
重症大模型已用于临床。东南大学附属中大医院研发的医擎重症大模型，聚焦重症医学，辅助危重症患者的监测、预警和治疗方案推荐、预测器官衰竭风险，能够实现秒级决策响应（据江苏省政府官网2026年1月13日《江苏省"人工智能+"行动方案》新闻发布会实录，供参考）。
头部医院的AI已到"数据治理提效"阶段。苏州大学附属第一医院打通38个院内系统、建成湖仓一体大数据平台和AI中台、建成10余个专病数据集，AI工具将专病库数据治理效率提升50%以上；其"AI医生小助手"通过预问诊自动梳理病情，让医生与患者直接沟通时间增加3分钟以上；骨质疏松AI模型将疾病检出率提升至95%以上（据人民网2026-09-15报道，供参考）。
两个样本获国际认可。苏州卫生数字化转型、东台数智化医共体建设获得世界卫生组织认可（据中共江苏省委新闻网2026-09-16报道，供参考）。这些数字说明，江苏的AI医疗不是"目标先行"，是"数据、场景、模型都有了，再往前推一层"。
第一，避免重复建设是方案明确要求。方案原文要求各级公立医疗卫生机构"遵循共建共享原则……有序开展医疗健康人工智能场景建设和应用，避免重复建设，形成研发合力"。省级已建成的云平台、开放平台、测试验证平台是共享底座，医院上项目前先看能不能"搭车"，而不是各自建一套。
第二，数据安全是硬约束。方案要求落实分类分级保护、建立数据流通安全审计与溯源机制、构建"可审核、可监督、可追溯、可信赖"的技术体系。医院参与数据集建设、开放共享，安全合规设计要同步到位，不能事后补。
第三，人才是隐性门槛。方案提出推行双聘型人才聘用模式、把"人工智能+医疗健康"相关工作实绩纳入人才评价体系。复合型人才从哪来、怎么留，对多数医院来说比采购设备更难，现在就可以开始盘点院内数据、临床、信息条线的能力储备。
来源说明：本文方案名称、结构、条款引用与量化目标均对照江苏省卫生健康委官网2026年10月10日公开的《关于推进江苏省"人工智能+医疗健康"发展实施方案》全文；印发时间（2026年3月、七部门联合）据新华网2026年6月2日、人民网2026年4月27日报道；开头"超过90%的三级公立医院已开展人工智能应用"据央广网2026-09-17、人民网江苏频道2026-09-15报道；家底数据分别标注来源（央广网2026-09-17、人民网江苏频道2026-09-15、新华网2026-06-02、中共江苏省委新闻网2026-09-16、江苏省政府官网2026-01-13新闻发布会实录）；国家层面依据为国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》和国家卫生健康委等5部门《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》（国卫办规划发〔2025〕30号）；"作者解读"处为分析性内容，供同仁参考，具体执行以省级落地文件和官方口径为准。
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