AI浪潮下带来各行各业产业变革机会。而在人工智能的所有应用中，医疗行业位列首位。
2020年AI+医疗已占人工智能市场的18.9%，市场规模为66.25亿元，预计2020-2025年CAGR为39.4%。
医药产业链按上中下游划分可分为：
上游：医药研发、中药材、医药中间体等原材料；
中游：各类生物药、化学药、中药、医疗设备及器械制造；
下游：医药机构、零售终端、线上诊疗、医药流通等。
而每一条产业链都有需要提升空间
上游研发端：研发效率、研发周期、研发费用等；
中游制造端：生产效率、新产品迭代、生产成本等；
下游医疗端：流通效率、医院管理效率、医疗资 源分布、患者医疗可及性等。
人工智能开启医疗医疗健康行业发展的新时代。AI 技术对于研发、制造、医疗终端消费等多个场景都能够实现触达和价值赋能。
从技术维度看，AI从供给端改变了医疗领域的发展轨迹和运行模式；从市场维度看，人工智能技术为现有医疗工作带来流程改进与效率提升。
通过AI为传统的医药产业链赋能，带来产业变革，其价值体现在扩容（新产品）、降本（减少费用）、 增效（提高效率）这三个方面。
而商业模式分为平台服务、硬件设备、软件服务三个方向，各自有各自的核心壁垒。
AI+医疗服务：触达医疗各大终端，商业化走在前列
通过整合现有的医疗资源和技术，人工智能将提高诊断准确率、降低误诊率、优化治疗方案、提升患者满意度等方面发挥关键作用。这将不仅有助于提高整体医疗水平，还将为医疗机构带来可观的经济效益。其中部分场景处于商业化水平领先位置。检验/病理诊断：通过高精度高质量AI识别，帮助医生提高疾病的诊断准确性和速度。院内信息化：通过智能化的病历管理、患者信息管理和医疗资源调度，AI能够提高医疗机构的工作效率。
AI医疗助理：通过在线医疗平台，AI可以为患者提供远程诊断、病症咨询、药物推荐等服务。医疗解决方案：通过AI技术提高医疗整体运营效率、降低成本，加速行业数字化转型。
AI+医疗器械：拓展器械生命周期，优化人机交互，提升诊断精准度和病人预后效果
AI在医疗器械领域的应用从形式上主要分两类，一类是单独以软件形式，一类是与设备等硬件相结合的形式，广泛应用在疾病的诊断和治疗过程中。（1）AI+影像设备：将人工智能技术嵌入各类诊断、治疗、监护、康复医学装备中，具体如AI人工智能技术在扫描、图像重建、分析等多方面全流程赋能影像诊断设备，如在消化内镜检查过程中，给医生提供检查导航等功能。（2）AI辅助诊断：通过分析处理CT/MRI/超声等大型诊断影像数据、组织病理图像数据、生理电信号、DNA测序数据等多种数据辅助医务人员进行临床诊断决策的产品，具体应用包括AI肺结节辅助诊断、AI甲状腺超声辅助诊断、AI宫颈细胞辅助诊断等。（3）AI辅助治疗：目前主要应用在医疗手术机器人领域以及AI放疗领域。医疗手术机器人术前手术路径规划、术中辅助导航，康复机器人可实现便携式穿戴；重建脑-肢体闭环神经环路，有效解决了目前卒中康复策略患者被动参与、干预手段单一、治疗模式不精准的技术痛点。AI放疗主要是与放疗设备相结合，放疗前规范靶区的勾画，自动化分割图像，正式放疗过程中，对肿瘤及正常器官进行监控，根据器官位置的变化调整治疗位置，使照射野紧紧追随靶区。
AI+医药研发：底层突破降本增效，提高新药研发成功率目前药物研发和用药安全是AI技术在制药领域的主要应用，尤其是前端的药物发现环节，其中靶点确认、分子生成是当前AI赋能的重点领域，化学反应设计是AI技术应用取得进展的环节之一。AI制药作为新兴领域，复杂且多学科交叉，技术壁垒、人才壁垒高，当前市场参与者也呈现多元化格局，大型药企包括传统药企和CRO公司，互联网企业以及初创企业都依据各自的优势快速切入布局当中。
