1、医疗科技篇
医疗数据“动起来”是数据资产化的前提
盘活沉寂市场，激发数据应用价值，实现“负债→资产”的转化
场景化大模型有望引领AI+医疗逆境破局
从卷技术到卷场景，大模型通过实际落地应用破解AI+医疗商业变现难题
生命科学和医疗健康是AI技术最重要的应用领域之一，据艾瑞测算，AI医疗市场规模已由2019年的约70亿元增长至2023年的近300亿元。在这过程中，科技厂商们纷纷追赶热潮着手于AI医疗的推进与商业化，如今回头复盘，众多厂商因急于赶上风口而忽略了对于场景的洞察，导致了产品与场景的割裂。2023年，ChatGPT拉开了大语言模型产业蓬勃发展的序幕，这也是AI医疗的新起点，越来越多的厂商开始尝试以实际需求场景切入进行后续大模型的研发与变现，以此弥补产品与场景割裂的鸿沟。
艾瑞认为，这种由技术到场景的切入点的转变有利于AI技术惠及各个复杂而碎片化的医疗场景，有利于转变传统AI+医疗“叫好不叫座”（即理论价值与市场热潮很高，但实际应用与变现困难重重）的商业难点，能够在价值落地与商业变现愈加受到市场关注的趋势之下，助力整体【AI+医疗】产业商业模式闭环的落成。
院内信息建设由传统IT向云化过渡
医疗云进入建设热潮，混合云多云架构或将成为主流方式
医保控费市场将开启第二增长曲线
基础建设市场将于2024年全面释放，未来数据增值市场将成为必争之地
2、药械篇
行业洗牌到重塑，药企走出利润低谷
短期维稳增效，长期戮力创新，攻克医药行业盈利“阵痛”
医疗器械集采和出海双轨运作
“集采+出海”双引擎驱动，助力我国步入“制械强国”之列
3、医疗服务篇
“延续精髓、吸古融今”实现特色中医
引入学科交叉，守正创新，实现循证化、数字化、标准化的新式中医
经济波动下消费医疗进入精细运营新阶段
刺激消费、求活求稳，品牌聚焦专项领域，做精细产品和极致服务
4、普惠医疗篇
数字之“智”赋能基层医疗之“治”
迎难而上，互联网+医疗坚守初心持续深耕，有望打破基层医疗之僵局
顺势而行，拥抱“银发经济”新空间
大有作为，聚焦生存型到发展型需求变迁，抢滩健康养老产业新蓝海
