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民营体检行业迈入“AI加速度”时代,将最大化发挥预防医疗的价值

发布时间:2024-04-28 来源:诊锁界综合 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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放眼线下医疗,商业化程度较高、决策链路相对较短的民营医疗连锁有实力去承接AI+应用的大手笔资金投入,结合机构本身的转型需求和实际体量规模,体检行业走上AI之路水到渠成。


近几日,美年大健康的AI进度成功将公众的目光转到了体检行业。

4月15日,美年健康集团宣布与华为云、润达医疗三方合作研发的国内首款健康管理AI机器人——“健康小美”数智健管师内测版上线,并将于6月底正式发布“健康小美”产品,同步多个城市上线试用。
4月18日,美年健康又宣布“健康体检大数据云平台构建”项目通过科技部组织的综合绩效评价,正式完成结题验收。
美年的“All in AI”战略,似乎进展的十分飞速。但不止是美年,确切来说,整个体检行业的AI数字化,都在“激”流勇进。
01体检与AI的自然契合
过去七年时间里,近千亿资金砸进了AI医疗赛道,涵盖了从诊断到治疗、从预防到康复、从药物研发和医疗数据分析的各个环节,推动了一批医学影像AI、辅助诊断AI、新药研发AI、机器人AI等领域的发展。
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2020年AI医疗三类器械的过审和疫后资源整合的迫切需求,也加速着AI医疗步入“商业化”进程。根据中商产业研究院数据,2020年AI+医疗已占人工智能市场的18.9%。医疗领域的实际运用已经成为AI技术应用最广、成效最明显的领域之一。
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 资料来源:公开资料整理

放眼线下医疗,商业化程度较高、决策链路相对较短的民营医疗连锁有实力去承接AI+应用的大手笔资金投入,结合机构本身的转型需求和实际体量规模,体检行业走上AI之路水到渠成。
体检行业链接的庞大用户群为AI医疗的应用提供了必要的基本盘。以美年为例,美年旗下有600余家体检中心,每年约为3000万人次提供服务,这样大体量的用户基础和大数据来源,奠定了AI应用的必要性,也直接为AI训练提供了更精准可控的数据样本。
就产业本身而言,体检行业在AI应用上也有独特的内外推动力。一方面是内在需要,一方面是价值再造。体检行业的硬件设施是供应体检流程的重要组成部分,AI化的操作能简化步骤,更加高效。数据收集并汇总之后,也能产生或公益、或商业性质的报告收益,将社会价值转化成机构影响力。

根据世研指数联合中国品牌影响力实验室、中外传播智库共同发布的《2024中国健康体检品牌报告》,2024最具影响力健康体检品牌前三分别为爱康国宾、美年大健康和瑞慈医疗(除开本身作为美年子品牌的慈铭体检)。在AI布局上,体检行业的龙头们,不约而同的都有一些积极探索。

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02体检龙头的AI路

2016年,围棋界的人机大战让AlphaGo声名鹊起。一时间,数据算法、人工智能火遍大江南北。次年,美年就先一步开始了AI布局的初步尝试。
2017年,美年健康推出肺结节AI辅助诊断。2018年与飞利浦合作推出针对乳腺疾病的AI Breast智能超声系统,并将AI技术应用在甲状腺超声影像检查、眼科的糖尿病视网膜病筛查等领域。2020年引入了“爱惜瞳”视网膜人工智能筛查产品。2022年推出卓睦鸟 AI-MDT 健康管理系统。2024年健康管理AI机器人项目“健康小美”启动……
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资料来源:虎嗅根据公开资料梳理
美年属于早入局早研发的选手,自2017年关注AI开始就一直注重多产品、多领域涉猎。爱康国宾虽然晚一年引入AI,但在云平台的发力上,爱康的筹备与自建,跑在了前头。
2018年,爱康启动iKang AI+计划引入人工智能。2021年,爱康自建“医疗云”完成部署。2022年,爱康引进胸部CT-肺结节AI辅助诊断系统。2023年,爱康推出首个AI健康管家“ikkie”。6年间,陆续推出覆盖眼底、乳腺、心脏、脑血管、牙齿、骨骼等专项筛查的10余款人工智能产品,打造了一个初具规模的“爱康AI矩阵”。
即使体量不及总市占率加起来近三分之一的美年和爱康,进度受条件所限,瑞兹目前也在AI领域布局了智能客服机器人和AI辅助诊断的合作。
比较来看,早期体检行业的AI应用直接作用于产品,专注早筛、辅助诊断等环节。发展到后阶段,AI医疗的应用就开始延伸到AI与SaaS、影像PACS、检验质控LIS系统等的平台集群,并逐渐注重个性化、全周期方案提供。体检行业AI+的赋能,已经从体检流程的单个环节演变到全方位管理系统的优化与升级。
无论是爱康建立的中国体检行业第一个千万级用户云平台“医疗云”,还是美年2022年推出扁鹊体检管理SAAS平台后的AI迭代,本质上也都是用AI赋能业务效率和医疗品质,引领机构往“降本”“增效”“提质”的方向去发展。
从功能上看,AI+saas自动实现分时预约、快速登记、智慧导诊、数据实时互通、样本追踪、检查类异常结果自动上报等功能,在检前、检中和检后全流程提供精细化服务;AI+影像PACS云平台通过智能量化分析工具和辅助诊断,提升了医疗影像的处理和分析能力,帮助医生更敏感、更准确地发现早期病灶;而AI+LIS系统则在检验流程自动化、精准的质控管理、更多的实验室智能化和自动化管理上发挥作用。
于是,在业务和品质的双重加持下,靠着体检本身的行业优势和特点,体检界的AI+发展,就这样走在了医疗领域的前列。


体检AI附上加速度

据《中国卫生健康统计年鉴(2022)》数据,我国体检人次由2009年的2.3亿增长至2021年的5.49亿,全国体检行业渗透率约38.88%,远不及美、日等发达国家远超70%的普遍体检渗透率。随着医学模式由以治病为中心向以预防为主的健康管理转移,加上新冠疫情的影响,间接提升了全社会对烈性传染病的事前预防和慢病早筛意识,用户在体检项目上的付费意愿提升,作为人民健康的前置“关口”,体检市场的渗透和扩充是必然趋势。

如果说体检与AI的契合发展始于行业的本身特性,那头部机构的大笔投入和研发创新则是推动这种优势的直接利器。根据智研咨询数据,2022年中国健康体检市场规模为1904亿元,同比增长10.7%,专业体检规模占比持续提升。如今的AI赛道,也在公众关注的资本投资下越发炙手可热起来,去年人工智能市场诸如语言大模型、智慧医疗等一批应用的迭代,也在反映着人工智能市场的活力与激情。


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