当前，中医药行业已进入数智化转型的关键时期，“中医药+AI”正成为推动行业现代化与高质量发展的核心动力。嘉和美康深耕中医药领域，创新融合垂域大模型与机器学习模型，形成“双轮驱动”模式，致力于打造推动中医药高质量发展的智能引擎。

嘉和美康数智融合中医药解决方案的总体建设思路包含四个层面：

其中，AI底座由三大中台支撑：数据中台支持多模态数据，知识中台构建动态更新的中医知识体系，AI中台则承载垂域大模型的训练与推理。

“传统AI+生成式AI”协同并举

大模型能力强大，但并非万能。嘉和美康创新将中医垂域大模型与机器学习模型融合，实现“双轮驱动”。机器学习模型可以有效弥补大模型的“幻觉”或能力不足，二者优势互补。目前，嘉和美康已沉淀中西医60余种机器学习模型，覆盖脾胃病、肿瘤等病种。

机器学习模型的关键能力是与医院现有数据平台深度融合。从业务平台中动态抽取高质量数据集，放入机器学习中心并实现自动标注，再通过CDSS进行动态验证，形成数据闭环，持续优化模型性能。

在实际应用中，大小模型融合形成“诊疗智能体”，覆盖诊疗全流程。大模型根据患者症状推理综合治疗方案，机器学习模型在细分方向上实现精准临床预测，二者有机结合，动态适配病情演变，最终形成个性化治疗方案。在病历内涵质控方面，部分硬性指标通过机器学习模型或规则库即可高效实现。

嘉和美康中医临床辅助决策支持系统（中医版CDSS）具备相似病例推荐、辅助诊断、预警预测、辅助治疗等功能。通过疾病-症状知识图谱以及罕见病识别机器学习算法，自动推荐疑似疾病和鉴别诊断以及可能的罕见病发现；通过疾病-症状-药品知识图谱，推荐个性化用药建议；通过疾病-检验、疾病-检查知识图谱，自动推荐检查检验。

嘉和美康始终秉持“中医临床科研一体化”的发展理念。核心体现在四个方面：一是数据融通，通过改造前结构化病历实现；二是深度业务集成，实现场景化融合，如科研与随访融合、临床与招募入组融合；三是双向研究支持，前瞻性研究与回顾性研究融合；四是科研成果反哺临床，将科研产出的成果，如疾病风险因子、用药疗效评估、预后预测模型等，再应用到日常诊疗决策中，帮助医生更精准地诊断、治疗和管理患者，从而形成“临床产生数据→数据驱动科研→科研优化临床”的良性循环。

嘉和美康可帮助医院建立全院大数据资源图书馆，为医生提供“随时查数据、随时用数据、随时验证科研想法”的平台。在专病库建设方面，嘉和美康解决了传统“一个一个建库”带来的冗余和成本高问题，通过批量建库、并行处理的方式，大幅节省建库时间，最终形成优质的疾病资源数据群，并实现“一次搭建、多场景使用”。

同时，将大模型相关技术融入科研各环节，打造大模型驱动的科研全流程，涵盖研究热点挖掘、研究方案设计、数据处理与统计、论文润色与优化等，全面提升科研效率。

目前，嘉和美康数智融合中医药解决方案已在多家头部中医医院落地验证。

在中国中医科学院广安门医院，嘉和美康助力医院搭建多模态大数据资源中心，围绕脾胃病、代谢病、房颤等优势学科建立专病数据标准，形成专病队列库；并利用区块链创新技术，建设中医可信联盟链，支持多中心临床研究。其中，《多模态数据要素加力提升中医药临床科研一体化水平》案例成功入选国家数据局“数据要素×”医疗健康领域典型案例。

 广安门医院多模态临床科研一体化平台

在广州中医药大学第一附属医院，嘉和美康与医院合作建立中医药临床科研一体化大数据平台，覆盖肺癌、心衰、复发性流产、糖尿病、针灸中风、慢性鼻窦炎、COPD、慢性浅表性胃炎、股骨头坏死、慢性肾衰竭等10个专科病种，通过临床数据标准化、电子病历科研化改造、临床数据整合治理等，成功构建院级临床科研一体化工作平台。

展望未来，嘉和美康将持续加强技术创新与场景落地，携手行业共建中医药数智化发展生态，让数智化真正成为中医药传承创新的坚实底座，为促进中医药产业高质量发展贡献力量。

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