翁康，苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司（麦迪科技，603990.SH）创始人、副董事长兼总经理。毕业于西安交通大学管理学院，获MBA硕士学位，高级经济师。职业生涯始于医药行业，积累了深厚的医药产业经验。
2005年，翁康深感医疗临床信息化的缺失与急迫，与国防科大背景的合伙人一拍即合，创立麦迪科技，进入当时医疗信息化的“无人区”临床医疗管理信息系统（CIS）领域。创业初期，他个人投入500万元天使资金，带领团队从麻醉信息化系统起步，填补了国内手术室信息化的空白。
2016年，麦迪科技成功在上交所主板挂牌上市。如今公司已服务超过2400家医院，覆盖国内超70%的综合三甲医院，成为急危重症信息化领域的隐形冠军。
从麻醉临床信息系统到重症监护系统，再到AI时代的医疗垂类模型与康养机器人，翁康带领麦迪科技深耕医疗信息化二十年。
他奉行“大成在德”，坚信“时来天地皆同力”，正推动公司从软件服务商向医疗垂类AI平台转型。
01
创业初心
麻醉信息化的拓荒者
00:00:00 翁总： Hello，大家好，很高兴和大熊一起跟大家见面，谢谢。 大熊：您为什么会进入到这个行业？ 翁总：讲起来也是机缘巧合吧，我先讲讲我们做的是一件什么事？1846年的时候，人类首次通过乙醚对手术患者进行麻醉，然后开启了医学麻醉的先河。1936年图灵发明了计算机的模型，几年以后第一台计算机，在美国宾夕法尼亚诞生。 那我们创业的时候最初做的是，把麻醉医学和计算机科学相结合，叫做麻醉的信息化系统。那为什么会做麻醉的信息化系统呢？ 机缘是我有一位国防科大毕业的老乡叫汪建华，他当时国防科大毕业以后，被分在我们解放军总后卫生部的信息中心。从事军资一号工程的建设，就是全军部队医院的信息化的建设。 00:01:01 2005年我们创建了麦迪斯顿医疗科技这家公司，那么麦迪斯顿的由来也是英文的Medical system的一个译音过来的。那么从那一刻就注定了我们是一家为医疗信息化作为自己的目标和使命的一家公司。 大熊：在您之前，就相当于这个麻醉系统在国内是没有的。 翁总：没有的，我们是首创的。 大熊：您是在中国首创还是全球首创？ 翁总：中国首创。 大熊：那您是受到启发还是双方一拍即合研究出来的呢？ 翁总：信息化在各行各业的建设，在2005年比如说在电力，在银行，都已经比较成熟了，但医疗呢，因为它相对来说它比较保守。所以它整个医疗的信息化的建设，相对来说呢，要等技术比较成熟以后，才能够推进。 00:02:00 翁总：对，对，对。 大熊：它是个严肃的行业，不允许犯错。 翁总：对，对，还有一个很重要的原因，因为有很多客户化的需求要修改，就使得我们这种初创的公司有这么一个机会，去进入到这么一个细分市场。 02 创业磨砺 融资、上市与创始团队的五年磨合 大熊：翁总您是学什么专业的？我很好奇。 翁总：我是学化学的，那么我最早是做药的。大家知道医药中间体其实也是化学的这个范畴嘛，后面要做管理。我是西安交大管院的研究生毕业。 大熊：您进入到医疗行业，为什么可以快速的做大做强？比如现在做了几千家医院，为什么是您呢？或者为什么是麦迪科技呢？ 翁总：我父亲是军人，国防科大是军队编制的，又是跟转业的军人合作，所以我们的执行力特别强。 大熊：雷厉风行。 翁总：对，我们有这种很好的合伙人之间的互补。我是多年的医药行业的一个市场的经历，他是IT的背景。 00:03:01 翁总：对，对，开始投资人之所以投我们，就是看中这一点。 大熊：咱创业的时候是多大规模创业的？ 翁总：你是指人数还是指？ 大熊：人数跟钱。 翁总：最初的一笔天使投资是我投的。 大熊：噢，您那会已经发家了。 翁总：因为在医药行业有一些这个积蓄吧。 大熊：您是个人投的天使。 翁总：对，对，对。 大熊：哪年正式拿到融资的？ 翁总：2005年我是自己拿了500万来创建了，投了天使。2007年我们是完成了由美国中经合的第一轮的风险投资。 然后2009年我们又完成了第二轮的，由中经合苏州工业园区的中新创投，还有新加坡的JAFCO。 大熊：那这个对外了没有，就是融资金额？ 翁总：融资金额我们当时应该都是对外有披露的。 大熊：那咱们麦迪是到了第二轮融资以后，是到了一个什么样的体量呢？ 翁总：当时主要还是考察客户数，就是我印象很深刻的，我们大概第二轮融资的时候，我们已经有三、五百家客户了。 00:04:00 翁总：是的，是的，是的。 大熊：我看从2005年创业啊，到差不多是2010还是2012上市？ 翁总：2016年。 大熊：2016年上市。 翁总：对，对，对。 大熊：其实走了11年才上市。 翁总：是。 大熊：咱们是如何一步步走到资本市场的呢？ 翁总：现在回过头来看可能是十年弹指一挥间，过程其实说顺也顺，但是中间我们要经历的沟沟坎坎一步也没少经历。 我们创业的时候就规划好，2007年要做第一轮融资，2009年要做第二轮融资。当时我们是想2015年，就是第十年的时候上市的，结果第十一年也算是在计划当中吧。 其实中间也经历了很多，我觉得中国的创业企业啊，其实每个人都很优秀。比起这种市场的挑战，这个资金的挑战，管理的挑战，我觉得最大的挑战是合伙人之间的这种磨合，学IT的和我们做市场的。 00:05:00 翁总：背后的这种逻辑不一样。你做软件就是0和1嘛，做市场就不一样。 大熊：变量太大。 翁总：跟人交流一定是有灰度的嘛，大家要有设身处地去为对方着想的这个时候吧。这种理念上的冲突，这里我也讲点小感慨吧。我觉得这个核心创始团队的这种融合，我们大概花了将近5年时间才真正融合好。 大熊：比如相当于从2005年到2010年之间，可能经常会吵架。 翁总：对，大家就是理念不同嘛。其实中国很多的个人都很优秀，但是很多的创业团队失败就是因为它的核心的创始团队，大家理念不合，最后分道扬镳了。 而我们很庆幸的是我们一起去敲锣吧，这是我们很庆幸，但是这个融合的过程其实内心，我个人觉得现在回头看是创业团队成功的一个很重要的关键。 大熊：我觉得这一点特别好。 翁总：对。 大熊：就是创始团队一旦分崩离析，对企业的伤害是巨大的。 翁总：对。我们去年是20周年了嘛，前十年呢就是在创业最艰难的时候，我也有过纠结、彷徨，甚至想放弃。 00:06:02 翁总：就是我在创业第七年的时候，因为长时间的这种经历，体力上的这种疲惫和心理上的这种内心的煎熬啊，就是人总有要崩溃的那一刻。国外很多人他是会去看心理医生。 大熊：对。 翁总：在中国其实很少有人去做心理上的这种疏导，那我自己呢，当时就背包去丽江旅游。然后我在旅游的过程当中，我遇到一位，现在我可以称之为是贵人的。 我跟他倾诉了我心中的苦闷，我说我想放弃这个事业，然后他就短短的几句话就鼓励了。 我现在想起来我都非常感激，他说你是一个领了天命的人，他说因为你在为人类的生命在保驾护航。因为我们做的都是急救啊，手术室啊，重症监护的这个信息系统。 他说领了天命的人，老天是不会让你放弃的，他会在各个阶段都会有贵人来给你相助。你遇到各种困难，你最后都能渡过这个难关，所以我现在回过头来想，给了我巨大的精神的鼓励。 03 专注深耕 2400家医院的急危重症数据网络 大熊：您能给我讲个小故事，比如说您，您原来跟您的合伙人。因为某一件小事就可能吵到就是这种分崩离析，能给我举个例子吗？ 翁总：主要还是因为创业之初，我是希望高举高打去占领市场的。就我们当时一开始就定位是一家全国性的公司，我不是一个区域的。 比如说我只在某个省做业务，就我们的布点是全国的这个高端医院。比如说北京301、武汉的协和、这个上海的瑞金、浙江的浙大附一。 我们一开始就做这种全国性的布局，去设标杆，那要做很多市场的推广的这种活动。那做市场的推广就要花钱嘛。 对一家创业公司来讲，很多创始人会觉得我们要省钱，在花钱和省钱这个理念上大家就产生了剧烈的冲突。 大熊：不行，我就退股。 00:08:00 大熊：还是抢占了先机。 翁总：对，所以时间也是一个很重要的一个变量。 大熊：因为中国也就5000多家上市公司嘛，我说中国大陆境内。 翁总：对。 大熊：那再加上中国香港也就七八千家，是做对了什么样的决策，能让你登陆到资本市场呢？ 翁总：创业早期很多创业公司什么都想做，这就是一个最大的问题。我们其实真正做到了十年磨一剑，我们十年就在手术室、监护病房，就围绕我们称之为急危重症这个领域去做。 只有在一个地方扎得足够深，你才能够有所成就，否则的话就是什么都做，你的资源各方面都是有限的嘛。我觉得专注，这是我们走的比较快的一个很重要的一个原因。 大熊：因为十年对于很多企业，其实刚刚入门。 翁总：对。 大熊：或者十年针对很多企业都已经没了。 翁总：是。 大熊：在咱们11年的时候登陆资本市场，我觉得这是一个很值得学习的标杆案例。在这么小众的行业，在国内应该跟您做同类的公司并不是很多。 翁总：有一些，但是没有像我们这样完全就是专注在这里面。因为医院信息化的系统很多，比如说HIS系统啊，比如说 PACS 系统啊，比如说检验的 LIS 系统啊，我们就叫 C4 系统。 大熊：急救系统啊。 翁总：临床系统。就是专门为临床医生服务的，而且只为手术室、监护病房的医生服务。 大熊：企业上市之前跟上市之后，您最大的感触是什么？ 翁总：上市之前，上市之后，从我个人的内心来讲，就是我们做实业的，就是对这个资本市场的很多规则我们并不了解。 那么上市以后要去学习啊，这是一个。第二个就是作为一家上市公司，我们也希望尽快的把这个规模做起来啊。 00:10:00 大熊：那刚上市的时候会不会觉得，公司因为有更好的融资渠道，融资方式，获取资金的方式可能会膨胀，可能会考虑做很多行业，会有这种感觉吗？ 翁总：会的。 大熊：是吧？ 翁总：对。所以我们也中间尝试过，比如说我们想做医疗的服务，比如说我们也涉猎过这个光伏啊。现在回过头来看还是应该聚焦到，我们优势的这个领域，能够专注的去发展。 大熊：咱上市也十年了噢，正好今年第十年嘛。 翁总：对的。 大熊：这十年里面，就是麦迪科技是怎样一个发展呢？ 翁总：上市以后，我们整个的往医疗服务做了一些拓展。 00:11:03 大熊：咱们主业其实就是临床系统。 翁总：我们就是围绕急危重症的，信息化的产品和解决方案的提供商。 大熊：那麦迪科技的，就是刚才您说的急危重症，它为急危重症解决了什么样的关键性的服务呢？能提高了什么样的效率？或者说让大家更好的达到什么样的效果呢？ 翁总：举个例子吧，比如说麻醉的信息化。在没有用我们这个信息化之前，麻醉医生要完成一个麻醉记录单的申报的话，他是要去用手记笔描的方式去填写，去回忆的，都是在手术术后去填写的。 那么有了我们这套系统以后，他在手术当中就能够实时采集各种生命体征的参数。 00:12:02 自动生成医疗文书大大节约了这个麻醉医生的时间，提高了工作效率，让他有更多的时间去关注医疗本身，或者说关注患者。实施自动采集以后，他就不断的去为他的科研，提供有价值的数据。 大熊：那我可以理解就是让医生在做，比如简单一个麻醉手术的时候更准确，更容易复盘。 翁总：对。 大熊：接触到更多的数据信息。 翁总：对，因为医生他是一个终身学习的职业，他不断的要去发表论文，去不断的跟业界进行交流。所以这些数据会成为他很宝贵的科研的一个抓手。 00:13:00 翁总：也不能这么说，我们这么多年，我们有丰富的数据采集的经验。因为我们帮助各个医疗机构，我们服务的客户去实时的采集，各种生命体征的数据啊。 比如说像监护仪啊、呼吸机啊、麻醉机啊、血气啊，这些都是密集采集人的这个各种体征参数的。 所以我们是一家帮助客户去密集采集医疗数据的公司，帮助客户形成医疗流程和医疗文书的这个公司。那么过去我们更多的是通过项目制的方式去开展。 大熊：To B的项目性的公司。 翁总：对，对，对，是的。过去的20年是一个软件的时代。我们抓住了一个在细分领域的，这么一个软件应用的这个商机，走到了今天。那么未来20年，它应该是一个人工智能的时代。 00:14:10 翁总：超过2400多家，其中三甲医院我们有1000多家。 大熊：有1000多家三甲医院。 翁总：对。 大熊：那咱国内有多少家三甲医院呢？ 翁总：这个数据我们得完善一下，因为我们前几年统计的时候，我们占了三甲医院的百分之七八十了啊。因为医院的等级评审，它有综合三甲，有专科三甲。我们讲的三甲医院是综合的三甲。 大熊：综合三甲医院。 翁总：对，对，1800多家，我们占了1200多家。这是我们服务的客户都比较高端。 大熊：唉呦，那相当于压倒性的都要使用啊。 翁总：在细分市场，我们是这么一个市场地位。 大熊：我参观麦迪科技，我会发现一个非常有趣的事情。我突然发现医院也需要进行这么细致的管理，让我印象最深就是我洗个手要洗7分钟，还要洗手评分。 00:15:03 大熊：其实我可以这么理解吧。麦迪科技是一家让医生难受，但让老百姓放心的公司。 翁总：让医生的医疗质量能够更好的得到管控，让患者能够更好的得到救治。 大熊：更严格的规范的治理以及数据采集的时候，它的质量就会大幅提升。 翁总：是的。 大熊：那咱们有没有对比过，用咱们麦迪科技的这种医院跟不用麦迪科技医院，有哪些方面的大幅提升呢？ 翁总：不用我们的我们就不知道了啊，比如说国家每年都有这种叫做医疗智慧医院的评审。用了我们这个系统的，它在评审的时候，它就会拿到它相应的这个评分。 然后对于医院的，等级医院的建设，医疗质量的提升，这些都是国家有硬性的考核指标的。 00:16:06 大熊：我觉得麦迪在过去的10多年里，它可能就是像您说的。它做的这个严肃医疗的事情，然后让医疗更规范的事情，让数据可采集、可调研、可终身学习的事情。 今年其实已经进入了一个全民AI的时代，就是未来可能就是AI吞噬一切。 翁总：对。 大熊：那麦迪科技针对于就是到未来这种AI的时代，咱们做了哪些工作呢？ 翁总：我前面讲了过去是一个软件时代，我们抓住了一个小小的垂类应用的机会，成为了一家专业的这个上市公司吧。未来我们会很自然的延伸为，我们是一家医疗垂类的这个AI公司。 00:17:03 我们延伸到AI不是说我们去跨界，而是说一个很自然的延伸，然后有了这些数据，我们可以帮助客户，去训练各种单病种的模型，医疗的垂类的模型。 然后在训练这些医疗垂类模型的过程当中，我们又需要算力，我们现在讲的Token啊。 所以我们未来还会去打造这个垂类的自算中心，那么从垂类的自算中心以及这个垂类的模型训练，再加上这个垂类的这个数据。 我们会形成一个医疗急危重症领域的，垂类的AI公司的一个闭环，那这个只是一个方面。 00:18:00 大熊：我可以这么理解吗？就是麦迪科技是医疗类的Erico。我是这么理解的，你看Erico它是一家平台型公司，什么样的公司它都服务。 翁总：对。 大熊：那麦迪呢，在过去的20年里服务的就是这2400家医院。 翁总：对。 大熊：就相当于我们是一家垂类的服务性公司。 翁总：对。 大熊：然后在这个垂类过程就是说，那ERICO可能拿到大量各行各业的数据。咱们麦迪呢，通过咱们的系统拿到了各式各样医院的数据，各式各样疾病的数据，各式各样临床的数据。 翁总：是。 04 AI转时代 订阅制、端内算力与下一个十年 大熊：在AI这个时代里，其实我认为大家都在喊AI，大部分其实都很虚。因为我认为AI的通用计算能力是由超级大模型公司，超级平台公司来提供的基础建设，也就是地基。 00:19:00 其实拿了大量数据，然后再做分析，再做AI训练，是这样的一个逻辑吗？ 翁总：您说的太对了，是这样的一个逻辑。我们对于这个数据这一块，国家也是非常重视的。 大熊：当然。 翁总：因为国家呢，推出了这个关于医疗可信数据空间建设的一系列的政策。然后现在各地的数据局成立以后啊，他们都在积极的推进各行各业的数据，怎么样能够资产化？ 数据可以产生价值，可以为我们的新质生产力去提升嘛。我们不久前参股了杭州的一家叫景联文的公司。大家都知道以前有杭州六小龙，前不久杭州推出了杭州新八骏。 00:20:00 那么它未来会跟各个政府的数据的运营平台去合作，其中对医疗数据的清洗、标注和这个加工，会成为我们合作的一个很重要的一个点。 大熊：就相当于咱们把咱们的数据跟这家公司合作，更好的清洗跟标注，为未来的 AI更好的计算，提供一个很好的数据基础。 翁总：对，那么在此基础之上，我们现在也在推出。因为医院的数据整理很困难，但是我们可以在医院本地进行训练。 所以我们会推出我们的边缘计，计算的这个算力服务器，专业的这个医疗垂类的算力服务器，去训练各个单病种的模型。 大熊：我明白，就是端内处理，咱们讲原来是云端处理。 翁总：对。 大熊：但医院的数据因为太敏感。 翁总：对。 大熊：我们就把它转移到端内。 翁总：对。 00:21:00 翁总：对，如果一个单病种，我们同时。举个例子，我们有100家医院在进行这种，通过我们的自己的服务器去为医院去训练，然后它训练出来的模型。 我们各个模型之间我们可以进行联邦学习，未来我们也可以打造区域的垂类的计算中心，去为这些模型的训练提供更好的支撑。 大熊：因为医院的数据其实是非常涉密，高端保密的一个行业。 翁总：对。 大熊：所以说，医院更希望是在端内处理。麦迪科技就相当于在未来，可能就是考虑在每个医院部署自己的端内处理器。 翁总：对。 大熊：方便这个医院去复盘、整理、学习、升级，这么一个过程，对吗？ 翁总：对，你总结得很好。 大熊：因为我，我理解嘛，处理要么就云端，要么就端内嘛。 翁总：对。 大熊：比如说你看很多公司就很在意自己的数据，那我想医院比这些公司应该更在意。 翁总：对。 00:22:00 翁总：对，所以我们还会自研适合医院用的这个服务器。 大熊：就是针对医院的服务器跟非医院的服务器，最大区别是什么？ 翁总：它有很多专业上的对数据的要求，以及对那个整个运算上的数据的保密、可审计啊、规范性啊，我们讲可信的数据空间的这个要求。 大熊：就比如老百姓用豆包的时候，你平常用的快速应答模式。现在医院就要用专家应答模式，它要更准确。 翁总：对，但经过训练以后的模型，其实它是就脱敏了。它就可以比如说模型跟模型之间，我们可以进行联邦学习，可以打造出更优质更好的模型。 大熊：麦迪科技未来其实是一家医疗平台型的AI公司。我们在本地医院为它解决端内的数据，清洗、标注、分析工作。 00:23:02 大熊：然后把脱敏的数据上传到云端。那我们现在有2400家，可能未来3000家，5000家，1万家不重要，重要是在云端上。 脱敏数据进行联邦学习以后，再把它赋能到各个医院，让它们增长的更快。 翁总：是的，所以简单的讲我们会完成数据模型训练，和这个垂类算力的商业模型的闭环。 大熊：那现在开始进行了吗？ 翁总：现在一直在进行当中，比如说我们自用的服务器，我们已经在研发了，而且已经在某些医院在试用了。我们的这个数据的训练工作，也已经在展开了。 在年内我们希望就是能够达成这种，从项目制到订阅制的小批量的这种样板的建设，再通过一年的时间去把这些新的商业模式去拓展。 00:24:03 翁总：以前我们做一个项目，医院都是要这个申请预算，招投标。预算、立项、招投标，它至少是6个月的周期，然后还有很多厂商一起要来竞争。 大熊：PK。 翁总：对。什么叫订阅制呢？我给你举个例子，比如说这个超声的智能诊断，我们以甲状腺为例。它是每次扫一次应用，调阅一次人工智能的诊断的这个能力，就要付一次费。 就假设一个病人这个医保，它是50块钱做一次诊断的话，那么他调阅一次人工智能诊断的模块，医院就要给我付多少钱。 然后在这个基础之上，我们还有一个质控平台，每调阅一次质控平台的能力也要付多少钱啊，这个就是叫订阅制。它是按每一次使用患者的这个数量来收费。 大熊：就跟以前我们做电商ERP，按单收费是一样的嘛？就原来你买我软件可能比如5万块钱一年。 翁总：对。 大熊：现在你发我一单一毛钱，你就用吧。 翁总：对，而且现在这种诊断收费是进医保的，所以国家是大力鼓励人工智能，单病种的诊断的模型。 00:25:06 翁总：对，人工智能的服务，惠及更多的患者。特别是这一轮的医改的，有个很重要的方针，就是强基、稳二、控三。 强基就是强化基层的医疗的水平，稳二就是指二级医院，控三就是指三级医院。 以前我们建了很多大的医疗中心，那么现在我们更关注基层县域的，医疗的诊断的服务。这恰恰是为这个需要人工智能的这种诊断的方式，去做很多的这个支撑。 比如说你有这个人工智能诊断，它很多这种模型，它已经达到了97%以上的医生的水平。 那么也就是说你乡村医生的诊断水平，可以达到中心城市的医生的诊断水平是一样的。那么这个对基层的老百姓来讲它就非常受欢迎。 00:26:06 翁总：对，对，对。 大熊：相当于咱们麦迪科技把一流专家的医疗信息平权到了乡村全科医生身上。 翁总：对，对，对。 大熊：那就相当于误诊率更低。 翁总：对。 大熊：延年益寿帮助老百姓了，这样子的话是不是咱们的用户量会激增呢？ 翁总：理论上是有多少患者，你就会获得多少用户。 大熊：未来会上自诊系统吗？就是给老百姓用的。 翁总：那就是直接到C端了，我们现在也有一个方向就是叫康养嘛。康养就是我们希望不仅触达到康养的医院，也要触达到家庭。 比如说老年人他的这种情感的孤独，他的生命体征的监测，以及安全的防护啊，所以我们也跟业界的优秀的，像机器人制造厂商优必选，成立了合资公司。 00:27:04 另外呢就是说它跟人类，就是这种仿真度越来越高啊。就像春晚那个蔡明，就1:1复刻的，就完全是跟她一样的。 那我想说的另外一个方向呢，就是说它可能就叫陪伴机器人了，那么它更多的是跟人类的这种人机互动，情感的交互。那老年人因为他第一需求就是孤独嘛，现在子女都不在身边，然后很多老年人是失能的。 特别是患了一些疾病以后，比如说心梗，脑梗以后他生活不能自理，那么他需要有机器人去陪伴他。 那我们现在推出的首款的康养机器人，就是能够陪老年人去聊天，提供情绪价值，提供生命的体征的监测，还有安全的防护。 大熊：您这个不能光老年人，我觉得我更需要啊。就是像我这种一年出差200天，要住200天以上酒店的人更需要啊。 翁总：未来我讲的人机交互是一个我们要面对的问题，很多年轻人可能会跟机器人谈恋爱。现在的机器人它的仿真度，他会笑，他脸部会有肌肉，皮肤会有触感，陪伴机器人进家庭，这是几年之内的事。 具身智能也是人工智能的一个很重要的组成部分。你关注到“十五五”，国家特别把脑机接口列入到“十五五”的发展当中。 因为我们人类其实对我们的脑袋认知其实还是比较少的。就是希望通过这种技术的推进吧，能够更好的去了解我们大脑的运行的机制。 00:29:05 还有就是我们现在很多人就是老年痴呆，包括这个抑郁症，包括这个睡眠有问题。都是可以通过脑部某个特定的区域，通过超声这种非接触式的方式去进行调控。 所以是伴随着我们对人类大脑的，认知的不断的提升以及技术的不断的发展，对生命的恐慌、恐惧会越来越少。 大熊：麦迪现在发展20年了，咱们麦迪科技有没有对未来进行过规划呢？ 翁总：我觉得任何一个公司要发展的好，就像我们以前在软件时代，抓住了一个软件的垂类的机会。 00:30:01 大熊：对。 翁总：就是因为我们有各种各样的这个技术水平，现在AI对这个制药的研发的这种效率。 大熊：速度效率高很多。 翁总：这种变革大家都非常认可。 大熊：对。 翁总：可能10个博士，十年的事情，通过AI可能就是一年就解决了。现在出现很多这种情况，中国的研发药一出来，是国外的这些品牌来代理它的海外的市场。 大熊：全球销售权。 翁总：对，是的。AI这一次我们讲人类文明的发展，从农业时代到电力文明到计算机文明，一直到现在的这个 AI文明，它是一次人类文明的大迭代。那么它必然带来生产力的变革和这种商业模式的变革。 00:31:05 大熊：对。 翁总：我一直在纠结，我说我这个几百号研发员工，我怎么办？我总不能说让大家都下岗吧。想到了一个很好的点，因为他们为公司服务这么多年，他们不断的在一线跟客户去交流，他是很懂医疗业务场景的。 那么这个会成为他很宝贵的一个资源。那未来我们就是说这些员工，他会去很好的去辅助训练这个 AI的智能体。懂得去跟医生的沟通，他懂得去调校这个模型。 这个在我们 AI的训练当中是非常有价值的。所以他可能不再写软件了，但是他可能会进入到另外一个行业。 大熊：麦迪科技规划下一个十年，您是打算怎么做？ 00:32:00 大熊：那，那您能细致点说，如何达成呢？就是愿景都很美好的，但怎么达成呢？ 翁总：就是我们一年之内要完成新的商业模型的测试。然后完成从垂类的计算中心到垂类的模型训练到垂类的数据的治理，这样一个闭环。 那如果这三项东西都能够实现的话，那未来我们一定是一家，在AI时代能够站在一个很好的竞争位置的一家公司，很有竞争力的公司。 大熊：那我想问，基础的算力的提供是什么意思呢？ 翁总：我们这个行业有很多，很多的这个做模型训练的公司，它没必要每个公司都去建自己的算力中心啊。 那么现在的算力中心都是通用型的嘛，在医疗这个专业领域，因为它涉及到很多这个壁垒和国家的监管要求。 00:33:00 大熊：明白。咱们麦迪科技现在还没有海外市场吧？ 翁总：目前没有。 大熊：但我觉得中国的海量的手术的案例，手术的能力，其实甚至都可以推广全球。 翁总：对。 大熊：我在美国生病，我都要回中国治的。如果麦迪的这个，就像您说同行业的这个算力中心开放的话，那岂不是，无论身处全球任何一个医院。 只要我们跟它开放算力，开放模型，它都可以达到一个97%以上的，中高级专家标准去给人治病吗？ 翁总：你这个问题呢，我首先想到的是我们的叫Token出海嘛。 大熊：对啊。 翁总：Token出海，因为中国，马斯克他也觉得中国的电力比美国更有优势。 大熊：当然。 翁总：所以在大模型的训练上，我们在这一轮AI的竞争当中，我们是有优势的。一个是我们有数据的优势，一个是我们有电力的优势。 00:34:02 这是我觉得在我前面讲的，几次人类文明迭代当中，我们在AI这个时代，我们是拥有天然的优势的。识时势者为俊杰啊。 大熊：对。 翁总：时来天地皆同力。我们也会沿着这样一个逻辑，去国际上输出我们优秀的垂类的模型。我们就伴随着国家的发展，我们做好一个垂类的这个行业的事情，然后能够走向世界。 大熊：所以说在这轮AI里，我们就相当于从软件到大数据到AI算力，再到垂类的数据模型的搭建。完成了自己的一个，AI自己革命的过程呗？ 翁总：商业模型的闭环，这个很重要。 大熊：麦迪未来是会一直在这条路上走吗？还是还有其他的想法呢？ 翁总：我觉得这条路上能走好，它已经足够有意义了。 00:35:00 翁总：对。 大熊：那轻松一点，我问您一个问题翁总。就是你看，医院跟咱们一直有急救啊这些合作。就是像我们普通创业者，普通人，遇到什么样的情况，要快速的打120呢？ 翁总：120其实每个人都有权利打，但是你也不能浪费公众资源。 大熊：所以说我就想知道，在什么情况下是你比较危险的时候？ 翁总：首先你要有这么一个意识，这是挺好的。其次平时体检的时候，其实自己是知道的，比如说你是三高的人群啊。 大熊：我就是。 翁总：某些比较容易触发这个卒中或者胸痛的啊，包括抖音上都有很多科普。 比如说胸痛之前一个星期它是有前兆的，你可能感觉是牙齿痛，你可能感觉是这个睡眠不好，或者说这个胸闷等等，或者说你有这样的家族史等等。那么你这个意识会更强一些。 00:36:01 大熊：就不要拖。 翁总：对。 大熊：其实现在的医疗水平、医疗技术，只要你在合理的时间内去救治都可以保证你的生命安全。 翁总：对，对，对，其实卒中也好，胸痛也好。我这里再讲一个算是知识点吧，就是有梗住和这个出血两种。 你看到我们这个展厅里，这个从救护车开始到这个通道的打开，其实要迅速的完成医疗上的一些诊断。 然后确认你同样，比如说你是心梗或者脑梗，你是出血了还是梗住了？因为它的治疗方案完全相反的。梗住了他要让你溶栓，出血了，他要帮你止血啊。 在医学上我们通过一些设备啊，通过一些诊断的金标准啊，还有通过人工智能的一些模块，可以迅速的去做判断。 00:37:00 翁总：对。 大熊：赶紧打120，能去医院赶紧去医院。 翁总：黄金救治时间，心梗的救治时间，黄金救治时间，大概也就是90分钟。 救护车的这个到达时间一般也就是15分钟，然后你在家里如果再拖个半个小时，一个小时你就错过了最好的救治时间。 那错过最好的救治时间，有的时候即便抢救过来，他就是有很多后遗症。比如说很多人他可能部分功能，他就不协调，还需要康复等等。 包括前面聊到的那个心脏骤停，只有4分钟的抢救时间，大家对AED，对这个人工呼吸。 苏州就是它有培训志愿者，AED到达的同时，他会知道离你身边最近的志愿者是多远。以后可能像快递小哥这些都会接受训练，他是随时哪里出警了，他就会联动。 00:38:00 大熊：确实都要学习。 翁总：是。 大熊：就活着比什么都重要。 翁总：对。 大熊：这个也谢谢翁总的时间啊。 翁总：哪里。 大熊：今天跟您沟通让我受益匪浅，也希望麦迪在下一个十年，在AI的浪潮里，再次拔得头筹。 翁总：借用一句古诗，就是时来天地皆同力啊，这个前路漫漫亦灿灿，谢谢大家。 大熊：感谢翁总。
大熊：咱们今天来到访的，是一家非常严谨的公司「麦迪科技」，翁总跟大家打个招呼呗。
那他转业以后，他就觉得手术室是医院很重要的一个科室。手术室的信息化却是一个空白，就问我有没有兴趣来一起创业，所以我们俩一拍即合。
大熊：这个行业特别严谨。
大熊：就是研发跟销售都不缺了。
大熊：很多人可能不太理解，三、五百家医院跟三、五百个小客户可是不一样的。
大熊：还是会有冲突吧？
大熊：放弃。
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然后支撑了我一个信念，我要为这个事情一直要，要去努力一路撑下来。所以现在回想起来精神上的支柱，比这个资金上的支柱有的时候更重要。
翁总：对。但现在回过头来看，你要在那么短的时间，拿下这么多的优质的客户。现在你花更多的资金和更多的资源，和更多的投入都达不那个水平。
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准备这么多年，我们其实也一直在尝试一些，有可能就是把上市公司规模做得更大的。简单讲就是0~1，1~10，10~100，它的需要的资源或者策略是不一样的。
在2022年我们又去从事双主业的发展。现在回过头来看，还是要聚焦到我们的主业上来。
然后自动形成麻醉的医疗文书，然后他只要签个字就可以了。我们的医疗文书当中会融入很多医疗的，比如说术前、术中、术后分别要做什么，要融入很多医疗监管和医疗流程的质量的控制。
大熊：那我可以理解为，麦迪科技在上市之前是家软件公司，上市之后可能是软件。
大熊：那麦迪科技，截止到今天，咱们有多少家B端的客户呢？
翁总：这就是对医疗质量的管控，防止手术的这种各种感染以及这个意外的发生。
这也是国家政策推动的，就像现在国家希望人工智能的辅助诊断，能够帮助医院去更好的服务患者一样。叫做人工智能的辅助诊断，也被国家列入到医保去鼓励和支持。
AI时代它有三个要素，数据、模型和算力。首先麦迪2400多家医院的客户，和我们20年帮客户采集数据的这个经验，是我们的一个很自然的一个，AI的一个入口。
那第二个方面就是我们也会从一个项目制的公司，这个收费的公司去跃升为一个通过订阅制来收费的这么一家公司。那么最终实行我们一个服务的转型和这种公司的价值的重估。
那在上面呢，如果我们要盖房子，重要的就是数据。那很多公司其实它没有数据套个壳的，但我觉得麦迪科技用这个20年的时间，用几千家医院的这个数据。
那么景联文是杭州新八骏之一，它主要是做这个数据的清洗、标注和治理。
大熊：可能就是在医院部署，让它在端内去运算。
大熊：所以说麦迪为了处理端内数据，就相当于在每个医院部署自己的端内服务器。
翁总：对。
大熊：怎么从项目制转变为订阅制呢？
大熊：这个我就明白，其实就可以通过这种订阅制降低门槛。让更多的医院享受到麦迪科技带来的这种，更优质的AI诊断服务。
大熊：太好了。其实这就是AI时代的信息平权的过程。
然后我们已经推出了一款就是康养机器人，那么未来我们还会推出2.0版，3.0版。机器人未来是两个方向，一个就是说可能是成为人类的生产工具。
那未来随着这个机器人本体能力的提升，就是我们还有更多的这个功能会去陪伴老年人。
现在我们跟很多医疗专家交流下来，他们已经通过这种脑机接口的技术。就是像这种下肢瘫痪的，他通过脑部的芯片和肌肉的芯片的这种交流，能够来唤醒它的运动功能，这是其中一个方面。
不久前我遇到一位这个专家他讲，他说他们主攻的方向就是上天入海，进人体。就是人类活120岁，150岁，其实是理论上是完全可能的。但是现在为什么很多时候我们活不到啊？
如果是你还是在传统的商业模式那种思维里，就是会有问题的。包括我们公司，软件公司我们也碰到挑战啊，很多的代码都是AI写了。
翁总：就是希望麦迪科技成为一个，医疗垂类的平台和基础设施的这么一个角色。
如果说现在是这个通用型的时代的话，未来一定会向垂类去发展。就像我们当年做垂类的医疗软件是一个逻辑。
大熊：就做一个一万米深的事情。
嘴唇发紫啦啊，这个心脏剧烈疼痛，难以忍受，甚至这个流汗啊。那么这些都是必须打120。
大熊：所以说大家在突然很心痛，疼得不行的时候，别拖。
因为这个AED还要追加人工呼吸的。
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