近日，国家卫生健康委临床大数据标准化及集成应用重点实验室第一届学术委员会、中日友好医院—复旦大学数智医学创新研究院第一届学术委员会在京举行。同期，数据医学创新学术平台《Data Medicine》创刊。国家卫生健康委、国家医疗保障局、北京市卫生健康委、北京市朝阳区区委等相关领导，金力院士、吉训明院士、仝小林院士、陈润生院士，国家数据专家委员会江小涓主任等知名专家，中日友好医院党委书记李天庆、主持行政工作的副院长崔勇、副院长曹彬、纪委书记高学成，部分国内知名医疗机构负责人及高校学者出席会议，共同见证我国医疗大数据领域共性平台的落地运行。
医渡科技联合创始人、CEO徐济铭受邀出席本次活动，并受聘担任《Data Medicine》期刊编委。活动期间，医渡科技技术创新副总裁、AI架构师李林峰以《高质量数据集与AI智能体建设实践》为题作分享。围绕医疗大数据共性平台建设、高质量数据集打造及医疗AI应用等方向，医渡科技将进一步深化与中日友好医院的合作。
围绕国家级平台
深化高质量数据与医疗AI合作
2025年8月，经国家卫生健康委批准，临床大数据标准化及集成应用重点实验室正式落户中日友好医院。作为国家级平台，该实验室聚焦临床大数据标准化建设，并围绕高质量数据集构建、医疗人工智能产学研协同等方向持续开展探索。此次第一届学术委员会成立，标志着实验室建设进入新的阶段。
当前医疗行业普遍存在临床数据来源分散、多系统标准不统一、跨机构归集流通难度大、原始数据质量参差不齐等现实问题，制约着医疗人工智能、真实世界临床科研规模化落地应用。
医渡科技长期深耕医疗数据智能领域，从医疗数据治理起步，持续探索多源异构临床数据的标准化、结构化与深度应用，并逐步形成覆盖数据治理与质量控制、高质量数据集建设、医疗模型与智能体开发评测、临床应用的完整能力链路，已支持产出21本疾病标准数据集。
围绕重点实验室关注的临床大数据标准化、高质量数据集和医疗人工智能等方向，医渡科技将进一步深化与中日友好医院的合作，发挥在医疗数据治理及医疗AI领域的技术和实践积累，共同探索高质量医疗数据服务科研创新和人工智能应用的实践路径。
徐济铭受聘《Data Medicine》首届编委
参与数据医学学术生态建设
作为国家卫生健康委临床大数据标准化及集成应用重点实验室重要的学术平台，《Data Medicine》宣布正式创刊，主编由中日友好医院副院长崔勇教授与党委书记李天庆教授共同担任，执行主编由中日友好医院大数据中心主任左先波教授担任，医渡科技联合创始人、CEO徐济铭受聘担任编委。
该刊由国家卫生健康委员会主管、中日友好医院主办、高等教育出版社出版，聚焦医疗大数据治理、医学人工智能、多组学整合与精准医学、真实世界证据等前沿方向，旨在建立和推动“数据医学”这一新兴学科的理论体系与系统架构。
徐济铭长期深耕医疗健康大数据与人工智能交叉领域，在大规模多源异构医疗数据治理、医疗知识底座构建、真实世界数据应用、AI 赋能药物研发等方向积累深厚实践与研究成果。他带领医渡科技团队搭建面向医疗场景的大数据智能技术体系，相关能力已应用于医院智能化升级、多层次医疗保障、生物医药创新等场景，同时积极参与产学研协同与行业标准建设。
徐济铭的加入，将把产业端一线实践经验带入期刊建设工作中，进一步参与数据医学领域的学术交流与生态建设，将长期服务真实医疗场景过程中积累的数据治理、疾病建模和医疗AI实践经验，与临床、科研及产业各方共享，助力实验室的相关研究成果更好实现学术输出与行业普及。
从数据治理到临床应用
构建医疗AI闭环能力
在下午的中日友好医院数智医学合作者大会上，医渡科技技术创新副总裁、AI架构师李林峰介绍了医渡科技从真实世界数据治理到AI智能体应用的全流程实践。
通过数据中台与知识中台、高质量数据集精炼平台、模型与智能体开发平台、AI智能体应用平台，医渡科技形成了贯通“数据治理—AI-Ready加工—模型训练评测—智能体应用”的全流程能力体系。
李林峰表示，高质量数据集不应只是一个静态数据库，而应成为连接医疗数据资源、医学知识体系、人工智能能力与真实医疗场景的关键基础。通过让数据持续进入模型、让模型在真实场景中接受验证、再将反馈沉淀为新的高价值数据，可以推动医疗AI能力在真实临床需求牵引下持续迭代，为安全、可信的医疗AI应用提供更加扎实的数据基础。
医渡科技将依托重点实验室平台，持续深耕医疗数据标准化与医疗AI创新转化，携手中日友好医院探索可复制、可推广的数智医学协同发展路径，以数据智能赋能医疗高质量发展。
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