2025年2月18日，国家数据局在其“数据价值化 我们在行动”系列新闻发布会（第一场）上，正式发布了第二批“国家数据局重点联系示范场景”清单。此次公布的清单总计囊括 20 个数据应用场景，其覆盖范围涉及新能源、智能网联汽车、低空经济、海洋产业、智慧文旅、基层治理等众多领域。这批示范场景的发布，意味着我国在公共数据资源开发利用进程中，踏出了更为稳健有力的步伐，彰显出我国公共数据资源开发利用在深度与广度上持续拓展的良好态势。
此次国家数据局发布的第二批公共数据应用示范场景清单，是在2024年10月底首批18个示范场景基础上的又一重要拓展。这批新纳入的场景，不单单拓展了公共数据应用的范畴与深度，更肩负着促使各地区、各部门在制度构建、资源调配、机制协同等层面进行改革创新的关键任务 。
自当下至 2025 年年末，国家数据局将联合各相关行业主管部门以及地方数据管理部门，按照每季度发布一批重点联系的数据应用示范场景的频率，全方位推动供需对接与部省协同工作。这一举措的核心目的在于迅速培育并产出一批能让企业和群众实实在在感受到的应用成果，在此基础上，打造出一系列具有可复制性与可推广性的数据开发利用模式。这些示范场景的建设，不仅是对《中共中央办公厅、国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》的深入贯彻落实，更是我国数据治理和数据资产化进程中的一座重要里程碑。通过示范场景的引领和带动，我们有望见证一批经济社会效益显著、产业带动效应强的应用脱颖而出，进一步推动我国公共数据资源开发利用水平的不断提升，充分释放数据资源的潜在价值。
以下是20个公共数据应用场景名单及解读：
1. 气象数据助力新能源产业提质增效
牵头单位：中国气象局公共气象服务中心
新能源产业的稳健前行，高度依赖精准气象数据的有力支撑。借助对气象数据的全面整合以及深度剖析，能够对新能源设备的运转效能和产能作出精准预判，进而实现能源生产与分配环节的优化。此示范场景聚焦于探究气象数据与新能源产业的深度融合路径，力求提升能源利用效率，为新能源产业的可持续发展注入强劲动力 。2. 上海新能源二手车安心购
牵头单位：上海市经济和信息化委员会
在新能源汽车市场迅猛发展的浪潮下，二手车市场也随之逐步兴起。但不可忽视的是，消费者在涉足二手车购买时，常常遭遇信息不对称的难题。此示范场景充分挖掘利用公共数据，致力于为二手车交易打造透明化、标准化的优质服务，以此切实保障消费者的合法权益，有力推动新能源二手车市场朝着健康方向稳步前行。3. 重庆智能网联汽车融合应用场景
牵头单位：重庆市大数据应用发展管理局、西部（重庆）科学城高新开发区改革发展局
智能网联汽车代表着汽车工业未来的发展走向。重庆作为汽车产业的重要基地，正全力推进智能网联汽车的研发与应用。在这一示范场景中，将对城市交通、道路设施等多源数据进行整合，为智能网联汽车实时输送精准的环境感知信息，提供决策支撑，助力智能网联汽车实现商业化应用，推动其从技术成果转化为市场上的实际产品与服务。
4. 卫生健康数据赋能生物医药器械设备校准优化
牵头单位：广东省卫生健康委员会、广东省政务服务和数据管理局
医疗设备的精准度与可靠性，同医疗质量以及患者安全紧密相连，直接影响着医疗服务的成效与患者的生命健康。在这一示范场景里，借助卫生健康数据，对生物医药器械设备开展智能校准与优化工作，提升设备的检测精准程度，增强治疗效果，有效降低医疗事故发生的风险，全方位保障医疗过程的安全、高效进行 。5. 福建省电商平台“商户便捷入驻、政府精准监管”场景开发利用方案
牵头单位：福建省数据管理局、福建省市场监督管理局
电商平台的高速发展为商户开拓了广阔的商业天地，却也让政府监管面临全新的难题。在这个示范场景中，主要通过数据分析的方式，达成商户的便捷入驻流程，助力政府实现精准监管。如此一来，既能切实保障商户的合法权益，又能有效维护市场秩序，全方位守护消费者权益，促进电商行业的健康有序发展。6. 云冈石窟文物数据资源赋能文化遗产活化利用
牵头单位：山西省数据局、山西省文物局
云冈石窟作为世界文化遗产，蕴含着无可估量的历史、艺术与科学价值。在这个示范场景里，将借助数字化技术，对云冈石窟开展全面的数据采集和精细处理工作。通过这些操作，为文化遗产的活化利用提供强有力的数据支撑，从而推动文化旅游产业突破传统模式，实现创新性发展，让古老的文化遗产在新时代绽放出独特魅力，吸引更多游客感受其深厚底蕴，带动相关产业的繁荣。
7. 护航南京跨江飞行，赋能低空经济发展
牵头单位：江苏省气象局、江苏省数据局
低空经济作为近年来蓬勃兴起的新兴经济模式，具备极为广阔的市场发展潜力。南京作为江苏省的省会，坐拥优越的地理条件与雄厚的产业根基。在此示范场景中，将对气象、空域等多种来源的数据进行整合，为跨江飞行提供坚实的安全保障，并助力其提升飞行效率，进而有力地推动低空经济实现高速发展，充分挖掘低空经济领域的发展潜力，带动相关产业协同进步。8. 海洋数据助力海洋牧场、航运物流等海洋产业提质增效
牵头单位：辽宁省数据局、大连市数据局、大连海洋大学
海洋作为经济发展的关键领域，蕴含着巨大的开发价值与潜力。通过全面整合并深入分析海洋数据，能够实现海洋资源的合理调配与高效利用，显著提升海洋产业的经济效益与市场竞争力。在此示范场景中，将深入探索海洋数据在海洋牧场、航运物流等细分领域的创新应用，推动海洋产业从传统模式向智能化、精细化方向转型升级，充分挖掘海洋经济的新增长点，促进海洋产业的可持续发展。
9. 强化政务数据有序共享，推动基层报表数据“只报一次”
牵头单位：天津市数据局、天津市数据发展中心
政务数据的共享与利用，是提升政府治理效能的关键举措。在当今数字化时代，数据已然成为重要的战略资源。通过构建科学高效的政务数据共享机制，实现数据的有序流通与深度融合，能够极大地减少基层报表的重复报送现象。以往，基层工作人员常被繁琐的重复报表工作所累，耗费大量时间与精力。而现在，通过这一示范场景，借助政务数据的有序共享，基层工作负担得以切实减轻，工作流程得以优化。工作人员得以从重复性劳动中解放出来，将更多精力投入到更具价值的工作中，进而显著提高工作效率，推动政府治理效能迈向新台阶，为社会的高效运转和高质量发展提供有力支撑。
10. 以高质量公共数据集和统一工具促进东莞市基层减负增效
牵头单位：广东省东莞市政务服务和数据管理局
当前，基层减负是政府工作的关键任务之一。这一示范场景依托高质量公共数据集与统一工具，为东莞市基层提供便利、高效的数据服务，助力基层减负增效工作迈向深入。11. 多维数据动态监测赋能江西民营经济精准施策
牵头单位：国家税务总局江西省税务局、江西省数据局
民营经济作为推动经济发展的重要力量，对经济增长、就业创造等方面发挥着关键作用。借助多维数据的动态监测手段，能够实时、全面地掌握民营经济的发展态势与走向，为政府制定针对性强、精准有效的政策提供坚实的数据依据。此示范场景将深入探索数据监测在民营经济领域的创新应用，致力于为民营经济营造更为良好的发展环境，推动民营经济持续健康发展。12. 融合京杭运河济宁段航道数据，打造内河航运管理服务新模式
牵头单位：山东省交通运输厅、济宁市交通运输局
内河航运作为我国交通运输体系不可或缺的关键构成，在综合运输网络中占据着重要地位。通过对航道数据进行深度融合，能够实现航运管理的精细化与服务的优质化，大幅提升航运效率，有效保障航运安全。此示范场景将深入探索数据融合技术在内河航运领域的创新性应用，积极打造内河航运管理服务全新模式，以适应内河航运高质量发展的需求。13. 音视频数据激发媒体活力，促进文创产业融合发展
牵头单位：湖南省数据局、湖南省广播电视局、湖南省版权局
音视频数据作为媒体产业的核心资产，对产业发展起着关键作用。通过深度挖掘与合理利用音视频数据，不仅能够激活媒体产业的创新活力，还能有效推动文创产业的融合发展，形成产业间的协同效应。这一示范场景将深入探索音视频数据在媒体与文创产业领域的应用路径，着力解决产业发展中的痛点问题，从而促进两大产业的创新升级，为文化产业的繁荣发展提供新的动力和模式。14. 西安市智能旅游产品推荐实现景区“以热带冷”
牵头单位：陕西省数据和政务服务局、陕西省文化和旅游厅、西安市数据局
旅游业在推动经济发展进程中，是极为重要的支柱产业之一。借助智能旅游产品推荐机制，能够促进景区间的均衡发展，全方位提升旅游业的综合效益。本示范场景将充分运用数据分析技术，为西安市开展智能旅游产品推荐工作提供有力的数据支撑，致力于达成景区 “以热门景区带动冷门景区发展” 的目标 ，进一步优化旅游资源配置，推动西安旅游产业的协调可持续发展。15. 天府号跨境公路班车物贸一体化数字平台
牵头单位：四川省交通运输厅
跨境公路运输在国际贸易体系中占据关键地位，是保障国际商品流通的重要环节。构建物贸一体化数字平台，能够优化跨境公路运输流程，显著提升运输效率，增强运输过程的安全性，为国际贸易的稳健前行注入强劲动力。此示范场景将深入探究数字平台在跨境公路运输领域的应用模式与价值创造路径，致力于打破跨境运输中的各类阻碍，推动国际贸易朝着更加便捷、高效的方向发展，助力全球贸易的深度融合与繁荣。
16. 车辆全生命周期数据服务江西二手车市场交易
牵头单位：江西省公安厅、江西省数据局
二手车市场的稳健且良性发展，数据的支撑作用至关重要。通过对车辆从生产、使用到交易等全生命周期数据进行全面且系统的整合，能够为二手车交易环节打造透明化、标准化的优质服务环境。凭借这些详尽且准确的数据，消费者可以更清晰地了解车辆的真实状况，有效避免交易中的信息不对称问题，进而切实保障自身的合法权益。这一示范场景将深入探究数据服务在二手车交易领域的具体应用方式与价值实现路径，致力于推动二手车市场朝着更加规范、有序、健康的方向发展，提升整个行业的公信力与市场活力。17. 建设江苏省医保数据赋能实验室，赋能“三医”协同发展和治理
牵头单位：江苏省医疗保障局
医疗保障作为民生工程的关键构成，紧密关联着广大民众的切身福祉。构建医保数据赋能实验室，能够深度挖掘医保数据价值，为医疗、医保、医药这 “三医” 领域的协同发展与高效治理给予精准的数据支撑。凭借这些数据助力，不仅能优化医疗资源配置，提升医保基金使用效率，还能促进医药产业健康发展，全方位提高医疗保障的水平与效率。此示范场景将深入探索数据赋能在医疗保障领域的创新应用模式，积极推动医疗保障体系朝着更加完善、更具活力的方向持续发展，切实增强人民群众在医疗保障方面的获得感与安全感 。18. 多源数据融合驱动的湖北省防洪减灾闭环管理体系
牵头单位：湖北省应急管理厅、湖北省数据局
防洪减灾是保障人民生命财产安全、维护社会稳定与经济发展的关键任务。通过整合气象、水文、地理等多源数据，并以数据驱动业务流程，能够构建起集监测预警、决策支持、抢险救援、灾后评估等环节于一体的防洪减灾闭环管理体系，极大提升防洪减灾工作的效率与精准度。本示范场景将深入探索多源数据融合技术在防洪减灾领域的应用路径，推动防洪减灾工作向科学化、智能化迈进，为应对洪涝灾害提供更有力的技术支撑和保障机制。19. 黄河流域淤地坝生态价值评估与风险预警
牵头单位：中国科学院科技基础能力局
黄河流域作为我国至关重要的生态安全屏障，在维护国家生态稳定方面发挥着不可替代的作用。借助对淤地坝开展生态价值评估以及风险预警工作，能够有效守护黄河流域的生态环境，显著提升其生态安全等级。这一示范场景将充分运用科学、准确的数据信息，并结合先进的技术手段，对黄河流域的淤地坝进行全面且深入的生态价值评估，同时及时精准地进行风险预警，为黄河流域的生态保护工作提供坚实可靠、科学合理的依据，从而有力推动黄河流域生态保护工作朝着更加科学、规范、高效的方向发展。20. 数智赋能城市生物多样性保护与科普教育
牵头单位：中国科学院计算机网络信息中心、厦门市数据管理局
生物多样性保护，是生态文明建设中举足轻重的一环，对维护生态平衡、促进可持续发展意义深远。借助数智赋能手段，能够优化城市生物多样性保护策略，提升保护工作的精准度与效率，还能创新科普教育模式，以更直观、多元的方式传播生物多样性知识，切实增强公众对生物多样性的认知，唤醒公众的保护意识。此示范场景将深度挖掘数智技术在生物多样性保护和科普教育领域的应用潜力，积极探索切实可行的应用路径，从而为生态文明建设的纵深推进注入新动力，助力人与自然和谐共生美好愿景的实现。
综上所述，这些示范场景的构建与落地执行，能为我国在公共数据资源开发利用方面积累难得的实践经验，为后续相关工作提供极具价值的参考范例。通过示范场景的带动作用，将有力地推动我国数据治理体系的不断完善，加快数据资产化的步伐，促使数据要素在经济社会发展中发挥更为关键的作用，进一步提升我国在数字化时代的核心竞争力 。
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