近日，萧山区第一人民医院打造的慢阻肺分层数据集（2019年—2025年）完成数据产品交付，成为全省首单依托国家人工智能应用中试基地（医疗）可信数据空间完成交付的医疗数据产品。

长期以来，医疗数据存在异构零散、标准不一、难以复用等痛点，制约临床数据价值释放。作为全区临床数据标准化、结构化治理试点建设单位，萧山区第一人民医院聚焦专病专科建设，推动临床数据从原始病历向高质量数据集转化，探索安全合规的数据流通新路径。

立足慢阻肺慢病诊疗实际，该院对2019年至2025年的院内诊疗资源开展归集、清洗、脱敏和标准化治理，建成慢阻肺分层数据集，累计归集治理患者健康数据84万余条。目前，该数据集已实现疾病分层分型、病程演变、诊疗结局等关键信息结构化，数据质量可满足临床科研、AI模型训练等多场景使用需求，为慢阻肺真实世界研究和辅助诊疗算法迭代提供了扎实的数据底座。

值得一提的是，本次交付通过国家人工智能应用中试基地（医疗）可信数据空间完成，坚持“原始数据不出域，数据可用不可见”原则，在筑牢数据安全和隐私保护底线的前提下，打通了医疗数据合规流通渠道，推动临床数据资源向可交易数据产品转化，有效释放医疗数据要素价值。

据悉，该院下一步将持续深化临床数据治理，挖掘更多专病专科数据资源，依托可信数据空间推动医疗数据安全流通，赋能智慧医疗、医学科研与产业创新协同发展。

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