数据是数智转型的“燃料”，而大数据中台正是这座“数智大厦”的坚实基座。以往数据分散难以打通，各医疗机构业务系统无法有效汇聚和互联，难以支撑居民全生命周期的连续性健康管理，医防融合也缺乏统一的数据底座。

记者从现场获悉，广州市卫生健康大数据中台集成数据采集、门户管理、数据实验室、安全管控等功能，实现系统内部数据“采、存、管、用”全生命周期管理。

如今，目前中台已汇聚全市300多家医疗机构数据，形成超6000多万人口数据，居民健康档案、门急诊、处方等各类数据100余亿条，初步建成人口、患者、居民健康档案3个基础信息库，高血压、糖尿病、慢阻肺、肿瘤患者信息库等10个专题库。数据实验室已支撑高校、医疗卫生机构等多个单位的数据开发和应用。

广州市卫健委相关负责人介绍，广州市探索创新数据采集治理路径，一方面依托中台，部署“1（市）+11（区）+N（医疗机构）”分布式边缘计算采集系统，为每家医院定制数据治理模型，实现卫生健康数据的按需、高效采集；另一方面引入数据治理智能体集群，大幅提升治理效率。中台作为数据资源底座，将全面支撑全市模型智能体建设、临床科研。

有了坚实的数据底座，如何让数据“活”起来、真正服务到每一位居民？现场，居民健康画像与数字家医服务启用。

居民健康画像将分散在各级医疗机构的诊疗、公卫、体检、智能设备等数据整合，在居民授权后生成直观易懂的个性化健康画像。现已上线“广州健康通”微信小程序，居民可通过手机一键掌握自身完整健康轨迹和整体情况。基层医生接诊时，可一键调阅患者既往史、过敏史及用药情况，避免重复问询与检查。

与此同时，广州打造7×24小时在线的AI家庭医生服务团队，打通居民与签约医生的即时通讯通道，常见问题由AI接管咨询，复杂需求流转至人工服务，提供随访、筛查、预约挂号等功能。

自6月启动鸿蒙健康生态建设以来，广州落地鸿蒙病房、睡眠小屋等应用场景。同时，广州市卫生健康AI赋能中心——“穗医智擎”平台已初步形成规模应用，集成8个行业垂类AI模型和智能体集群应用，覆盖影像辅助诊断、慢病风险评估等核心场景，逐步形成AI+医疗健康产品服务生态体系。

作为这一体系的基层受益者，广州市从化区龙潭卫生院的实践有了效果。该院副院长黄艳君介绍，上线AI智医系统后，基层医生从繁重的文书工作中解放出来，更多时间可用于问诊、查体和健康宣教。系统内置的全科医学诊疗指南和中西医参考，能针对多病共存的老年患者自动给出鉴别诊断和阶梯用药建议，并实时提示用药配伍禁忌，弥补了基层医生专科经验短板，成为随身“诊疗知识

连续两年，广州市卫生健康委举办“揭榜挂帅”活动，聚焦关键领域征集优秀项目，集中资源重点支持，以点带面加速创新成果落地。第一期项目已完成项目评估验收工作，并在活动现场为优选项目代表颁发证书；第二期榜单同步公布，重点遴选出40个技术成熟度高、服务适配性好、标杆示范性强的医学垂类模型或智能体，推动这些优质模型从“遴选名单”走向临床一线，转化为看得见、用得上的智能医疗服务。

广州市卫健委相关负责人表示，本次系列数智化成果集中落地，标志着广州卫生健康数智化转型迈入“数据驱动、全域协同、普惠民生”的新阶段。下一步，广州将紧扣数智化发展主线，持续夯实数智底座、迭代升级垂类模型、扩容拓展应用场景、健全完善产业生态，让数智化转型的基础更牢、动能更足、场景更广、生态更优，使数智化成果更多更公平地惠及市民群众，为健康广州建设注入澎湃动能。