在上一篇文章《关注！医院信息平台建设的三大掣肘分析与破局之道！》中，我们讨论了医院信息平台在建设过程中所面临的一些挑战，也探讨了如何通过数据治理、半结构化病历数据的利用以及统计指标口径的管理等技术手段来突破医院信息平台建设的瓶颈。本文将详细介绍医院信息平台作为“数据引擎”，可以在哪些场景中帮助医院实现高质量的发展。
如何利用“数据引擎”
支撑患者的高效管理？
闭环管理如何与数据紧密结合，规范过程管理，提升医疗质量？
通过医院信息平台对现有各业务系统运行所产生的数据进行采集，也能通过数据中心对闭环节点进行监控，实现各类医嘱和重点业务的闭环管理可视化执行流程。临床科室可以在业务系统中即时获取流程闭环的相关信息，但是在采集这些数据过程中会发现，由于原始业务系统的数据质量问题，容易出现关键节点的业务信息缺失、流程节点之间的时间顺序错乱的情况。针对这些问题信息平台数据质量管理功能可以有效识别出业务系统中的数据质量问题，例如：口服药闭环执行时间缺失、检查报告出具时间早于申请时间等。
只有真实准确的闭环节点数据才足够支持临床科室对于业务的自查和改进，实现基于PDCA的流程管理闭环，从而达到持续改善的良性循环，促进各个业务环节的规范化和可追溯性。规范化和可追溯性的业务环节不仅能提高医疗流程的安全性和可靠性，同时也能助力提升医院的管理水平，促进医院整体的发展，提高医疗服务质量。
（流程示意图）
如何真正构建数据驱动的智慧运营管理平台？
医院运营管理对于日常运营数据准确性、及时性要求很高，而且对于分析型数据以及基于数据分析形成的业务评估也有着更精细的要求。如何真正做到利用高质量数据制定有效的管理策略、优化流程和资源配置，从而提高医院的运营效率和管理水平，这就为医院运营数据中心带来了新的“挑战”。
（森亿智能系统截图）
第二步：移动办公助手，医院运行情况实时“了然于心”
不仅如此，基于信息平台运营数据中心还可实现DRG病种分析，医院管理者通过平台能够直接了解到病案质量、医疗质量、病种复杂程度、治疗效率以及合并症处理等方面的问题，进而制定相应的改进策略，提高医院诊疗水平。
