近日，江苏省人民政府印发《江苏省“人工智能＋”行动方案》（下称《行动方案》），目标是到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率70%以上。到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率90%以上，形成一批国内领先的大模型，打造一批规模化商业化应用场景，人工智能产业规模超万亿元。到2035年，建成国内领先的“人工智能＋”创新策源地、产业新高地和融合应用先导区。

为实现以上目标，《行动方案》提出了多项重点行动，其中提到：

“人工智能＋”民生服务方面，提升社会保障服务效能，推动具身智能机器人在居家、社区和机构养老等场景应用，提升失能失智照护、情感陪护等服务照料水平。普及医疗健康智能化服务，推进大模型在临床诊疗、疾病预防、基层卫生、中医药服务、托育康养、医疗管理、医疗保险等场景的融合应用，建设覆盖全生命周期的多层次、多模态医疗健康高质量数据集。加快医疗健康数智创新实验室、医保数据赋能实验室、卫生健康和医保行业可信数据空间等建设。

“人工智能＋”新兴产业方面强调，增强生物医药研发创新能力。推动人工智能在药物靶标筛选、药物分子设计、医疗器械制造等场景中的推广应用。建设“人工智能＋”公共服务平台，打造合成生物元件、小分子药物、类器官测评等专家模型，面向中小企业开放分子设计、蛋白质预测、虚拟筛选等工具链。

“人工智能＋”科学研究领域，鼓励高校、科研机构、企业面向生物结构、新药创制、疾病诊断等科学领域，打造一批垂类科学计算大模型。聚焦人工智能与生物制造等领域技术协同创新，布局一批人工智能重点实验室、创新联合体和高价值专利培育中心，推动建设一批人工智能领域标准、应用场景、企业、科创园区，构建“技术策源－应用牵引－企业孵化－产业集聚”全生命周期培育体系。

此外，“人工智能＋”消费提质方面，面向包括医疗在内的多个重点行业，开发新型智能终端，推动存量终端与大模型适配优化。应用人工智能技术开发可穿戴终端、脑机接口等智能产品。

2026年1月13日下午，江苏举行新闻发布会，介绍了《行动方案》的有关情况。

江苏省卫生健康委副主任、省中医药管理局局长朱岷介绍，省卫健委一直高度重视“人工智能+医疗健康”发展工作，坚持以百姓看病就医、健康保障需求为出发点，利用医疗健康数据，深度结合应用场景，提升服务效率，改善就医体验，创新医疗服务模式，促进产业发展，目前相关工作取得积极进展，主要体现在以下三个方面：

• 一是建成一个坚实的“数字基座”。打造全省统一的卫生健康云，每天有千万级健康数据在云上交互，覆盖1.56亿人，数据量达1557亿条，存储量达31.5PB（拍字节）。这些公共卫生数据包括8623万居民健康档案，形成了全国领先的高质量医疗数据资源池，可以为人工智能模型训练提供高水平、多维度的核心支撑。

• 二是研发一批实用的“智能大脑”。全省已建有21个专病高质量数据集，13个医疗专科垂直大模型，覆盖到慢病管理、癌症筛查、医学影像、重症诊疗等领域。比如，东南大学附属中大医院研发的医擎重症大模型，聚焦重症医学，通过人工智能技术辅助临床决策，包括危重症患者的监测、预警和治疗方案推荐、预测器官衰竭风险，能够实现秒级决策响应。

• 三是落地一系列惠民的“场景应用”。在患者服务方面，开展智能预诊导诊、AI报告解读和智能随访管理等应用，显著提升了患者就医满意度。基于省卫生健康云影像平台，运用人工智能辅助阅片，实现活动性结核病早期精准识别。比如，通过对某个社区近20万居民的影像报告资料的人工智能辅助阅片，发现一批高度疑似病例，经线下复核后确诊144例。这批无症状患者也因此得到了早诊断、早治疗、早健康。

下一步，省卫健委将进一步推动人工智能与卫生健康事业、产业深度融合、协同发展，重点做好以下四个方面工作：

一是进一步“强基础”。继续建设一批处于国内领先水平的高质量数据集，建成具有示范引领效应的行业可信数据空间，推广应用一批专科垂直大模型。

二是着力“建平台”。开展数据开放平台、测试验证平台和成果转化平台等支撑平台建设，安全有序地提供医疗健康数据资源，促进创新药、智能医疗器械和智能辅助诊断系统研发，加速成果转化。

三是全面“深融合”。推动人工智能更深度地融入到医疗服务全链条，包括临床诊疗、医疗管理、中医药、基层卫生、公共卫生、科学研究、教学培训、医保服务以及行业治理等方方面面，持续推进场景创新和协同发展。

四是加速“促产业”。推动人工智能技术赋能生物医药、医疗器械、具身智能机器人、健康消费等健康产业升级。同时，积极打造个性化健康管理、智慧养老照护等新服务、新模式，逐步构建多元化、高品质的健康服务新生态。

江苏省发展改革委副主任蔡剑峰则提到，下一步，将优先在教育、就业、健康、养老等民生领域推广人工智能产品和服务的普惠化应用，推动智能终端、智能穿戴等“万物智联”，降低人工智能技术应用门槛，让人工智能走进千家万户。

特别声明：智慧医疗网转载其他网站内容，出于传递更多信息而非盈利之目的，同时并不代表赞成其观点或证实其描述，内容仅供参考。版权归原作者所有，若有侵权，请联系我们删除。

凡来源注明智慧医疗网的内容为智慧医疗网原创，转载需获授权。