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陕西“AI+医疗”22条落地!2027建数据集与可信数据空间,2030基层AI诊疗全覆盖

发布时间:2026-10-15 来源:广东安信数通 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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近日,陕西省卫生健康委员会、省发展改革委、省工业和信息化厅、省数据和政务服务局、省中医药管理局、省疾病预防控制局六部门联合印发《陕西省促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展工作方案》(陕卫信息函〔2026〕448号),围绕八大任务提出22项举措。到2027年,建立一批高质量数据集和可信数据空间,形成临床专科专病垂直大模型和智能体矩阵;到2030年,AI辅助基层诊疗基本实现全覆盖。

一、总体目标:两个时间节点定调


到2027年:建立一批高质量数据集和可信数据空间,形成临床专科专病垂直大模型和智能体矩阵,推动智能辅助决策和就诊智能服务广泛应用,健康医疗数据有序纳入全省一体化政务大数据体系。到2030年:AI辅助基层诊疗基本实现全覆盖,二级以上医院普遍开展影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等应用,应用标准规范体系基本完善,建成高水平的科技创新和人才培养基地。

二、基层与临床:数据集成核心抓手


基层应用方面:强化"三秦智医助理"应用,推进心脑血管、呼吸系统、糖尿病等常见病智能辅助诊疗、合理用药推荐、中医辨证辅诊;推动心电诊断、医学影像、医学检验"三大中心"全覆盖,实现"基层检查、上级诊断、区域互认";依托全民健康信息平台推进居民健康画像、健康风险提示等场景,加大电子健康档案向居民本人和授权医生开放力度。

临床诊疗方面:建立数据质量"发现-反馈-核实-处置"闭环联动机制,建设全省统一的数据集工具链,鼓励聚焦儿科、精神、肿瘤及罕见病等重大疾病集约化推进辅助诊疗智能化服务;鼓励二级以上医院增强智能审核,提升DRG/DIP分组器入组准确率,促进医保基金合理使用;推广AI在患者就医、随访、AR手术教学等方面应用。

三、患者服务与中医药:全流程智慧化


患者服务方面:推进智慧互认,鼓励高水平医院训练检查检验结果辅助分析模型,依托全民健康信息平台实现共享互认;整合号源、床位、设备、人员等数据,为患者提供覆盖智能预问诊、精准预约、移动支付、院内导航、智能陪诊、康复随访、商保快赔的全流程一站式智慧服务。

中医药方面:差异化推进智慧中医医院试点,推广AI在中医辅助决策、辅助诊断、智能审方、名老中医经验传承等领域应用;依托省级中药材质量追溯平台,实现中药材种植、加工、仓储、流通至临床使用的全链条数字化追溯;鼓励开展艾灸机器人、电针辅助机器人等中医智能设备转化与应用示范。

四、公共卫生与行业治理:从监测到监管


公共卫生方面:依托省级全民健康信息平台统一数字底座和四大基础数据库,构建疾控领域高质量数据集、知识库和智能体;重点推进AI在传染病监测预警、食源性疾病监测预警、免疫规划、应急指挥等场景中的应用;开展职业病早期智能诊断、公众心理问题智能监测服务。

行业治理方面:构建覆盖医疗服务、质量安全、资源效率的智能监测预警体系,推进医疗、医保、医药"三医"协同治理智能化;完善卫生健康监督执法系统,实现双随机抽查、风险动态感知;推进智慧医疗、智慧服务、智慧管理"三位一体"智慧医院建设;智能化升级省血液管理系统,完善短缺药品智能监测预警。

五、产业、支撑与监管


健康产业方面:加快医疗健康数据标注和标准数据集、语料库建设,鼓励医疗机构联合企业、院所开展AI及垂直大模型应用研究,支持可信数据空间建设,促进医疗健康数据合规安全流通与高效应用。

基础支撑方面:建设省级全民健康信息平台,推动诊疗数据跨机构、跨地区、跨部门安全有序共享;鼓励在非政务非涉密医疗领域优先使用省内既有算力资源,构建以公共算力为主体、行业算力为补充的供给体系;依托西安交通大学等高校共建人才培养基地,将AI应用能力纳入继续教育体系。

安全监管方面:推进医疗健康可信数据空间建设,完善数据授权访问、脱敏溯源管理机制;落实数据分类分级管理制度,构建覆盖研发、评测、准入、应用全链条的技术监测、风险预警和应急响应体系;严格落实《生成式人工智能服务管理暂行办法》,将AI应用安全与效果评估纳入绩效考核,各市(区)要将此项工作纳入"十五五"规划。

实践观察:医疗健康数据主线的政策密度仍在加码。9月以来这条线的动作可以串成完整链条:国家卫健委答复函明确"数据要素×医疗健康"+第二批可信数据空间试点预告 → 十大行业攻坚把医疗健康列入其中 → 数智中医药现场会落子重庆 → 陕西六部门22条方案把"人工智能+医疗卫生"做成省级施工图。陕西方案的三个看点:一是"三秦智医助理"的存量升级思路——不新建平台,而是把已有基层辅诊系统升级为全省数智化底座,务实;二是数据集建设的靶向性——儿科、精神、肿瘤、罕见病四个方向都是数据稀缺但临床需求最痛的领域,"发现-反馈-核实-处置"的质控闭环机制写进了方案,数据集质量治理从口号变成了流程;三是DRG/DIP智能质控的表述——AI直接嵌入医保支付改革的关键环节,意味着医疗数据价值化不再只是科研命题,而是与医保基金合理使用硬挂钩。算力安排上"优先使用省内既有算力、公共算力为主体"的提法,也为其他中西部省份提供了不铺摊子的低成本范式。


闭环逻辑


陕西方案的闭环是"数据—模型—场景—监管"的医疗AI全链条:省级全民健康信息平台汇聚数据底座(高质量数据集+标注语料库)→ 垂直大模型和智能体矩阵完成加工 → 基层辅诊、临床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生五大场景承接应用 → 可信数据空间+授权访问+脱敏溯源+分类分级守住安全底线 → 绩效考核与三年评估形成反馈。数据集建起来、模型转起来、场景用起来、安全管起来,四环相扣。

化升级省血液管理系统,完善短缺药品智能监测预警。

总结


医疗AI竞争的上半场比模型,下半场比数据——陕西这份方案告诉市场:谁能把电子病历炼成高质量数据集,谁才握有2030年基层全覆盖的入场券。

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