AI自诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，现在逐渐应用到医学领域当中。甘洛县人民医院在智慧化医院建设进程中，也陆续引进了AI辅助诊断系统，为广大患者提供更快速、更精准的检查和诊断。现目前医院放射科和心内科的AI诊断功能主要用于肺结节、儿童骨龄和心电图检查。
AI赋能，让肺小结节无处藏身
肺结节是肺癌的“信号灯”，是临床上一种常见的现象。但恶性结节早期发病比较隐匿，一位资深的影像诊断医师，需要十几分钟到几十分钟不等才能完成包含几百张肺部CT影像的阅片诊断，且人眼识别还容易产生漏诊。今年8月，甘洛县人民医院为有效提高肺结节的检出率，引进了AI影像辅助诊断系统，主要就是针对肺结节筛查。
图：AI影像辅助诊断系统 “过去全靠人工，肺结节从检查到出报告，基本在2小时左右。采用了AI辅助诊断系统后，效率提升了一倍。”医院放射科主任全清林在引入AI影像辅助诊断系统后感慨该技术可以明显减少繁杂、重复的处理工作，大大提升放射科医师的诊断效率。 近年来，我院放射科每日接诊肺结节患者40名左右，医院影像医师诊断肺结节需手动测量结节大小，再依据经验出具诊断报告，工作量大不说，还易漏诊。相较于传统阅片模式，人工智能辅助的阅片模式可以大幅度降低血管旁、微小结节、淡磨玻璃结节漏诊概率。其实，AI影像辅助诊断系统可精准、秒级检出3mm-3cm肺结节及占位性病变，提供结节长短径、体积、密度、成分组成等多维分析结果，自动生成结节良恶性程度预测。再同时加入诊断医师的审核，双重把关从真实意义上实现精准诊断、精准医疗，极大缩短患者的检查结果等待时间。该系统引进近一个月时间，医院胸部CT检查900余人次，AI影像辅助诊断发现肺结节约400人次。 图：AI诊断出肺结节 AI赋能，“秒测”骨龄 生长发育是儿童独有且极其复杂的过程。骨龄，作为反映骨成熟度的指标，当进行青少年儿童生长发育监测的时候，可以根据骨龄来评价和分析青少年儿童体格生长是否与实际年龄一致，从而对儿童剩余身高进行早期评估。 骨骼成熟度一般通过检查左手腕骨X射线正位片来进行评估。传统骨龄评估需要影像诊断医师观察所拍片子左手掌指骨、腕骨及桡、尺骨下端的骨化中心的发育程度，再与标准的骨龄X线图谱做比较来确定骨龄。这种传统方法费时费力并且容易受到阅片医师主观因素影响，同一张X光片，不同的医师阅片后可能会得出不同的结果。 我院引进儿童生长发育智能评估系统后，可以快速精准全面多参数的分析，提供出骨龄评价报告。该系统采用目前唯一双标准（中华05和TW3）AI检测算法，具备目标骨骺智能识别、分级以及骨龄计算，并自动生成结构化图文报告等系统化、全方位的先进功能，可有效提高医生的工作效率和准确率。AI系统从8月11日上线至今，完成了骨龄检测15例。 AI赋能，心电“神器” AI赋能医疗不仅可提供诊断参考依据，在实际运用中还有自动预警提示。“您有新的危急报告！”这是甘洛县人民医院心内科移动心电设备发出的心电图预警提示。甘洛县自“心电一张网”打通后，共铺设有34台心电检查设备，覆盖全县域所有公立医院，该设备上的AI诊断系统能对远程上传的心电图进行辅助数值测量，提升医生出报告的效率。同时，针对危急诊断还会有预警提示，提升初诊症状不典型患者相关诊断的及时性。依托人工智能的自动分析与预警服务，自今年3月心电一张网启用至今，全县心电图AI诊断共报告危急值200余例，有效提升全县心电系统诊断的准确性和工作效率，方便医院与基层医疗机构及时建立联系，为患者提供更快捷的医疗服务，提高基层诊疗质量。 图：护士正使用移动心电图机为患者检查
AI技术与医生诊断的有效结合，优势互补，有效提升病理诊断效率，同时双重审核，增强医生诊断信心，让患者更安心。下一步，医院将持续推进智慧化建设，让AI诊断覆盖医院内更多领域，通过智慧医疗服务，让更多的基层患者能够享受到高质量的诊疗服务。
