北京清华长庚医院对人工智能应用高度重视，调动大量计算资源，经医学数据科学中心、信息管理部与医务管理部的协同努力，使用高显存GPU服务器成功完成DeepSeek-R1模型的本地化部署，上线智能助手。

本地化部署采用自主设计的高可用架构，将模型完全部署于院内服务器，实现动态资源分配、负载均衡、访问控制、内网直连等功能。该架构具有三大显著优势：首先，动态资源分配提高了计算资源利用率；其次，负载均衡技术确保了系统稳定性和响应速度；再次，内网直连减少了数据传输延迟，为临床应用提供了更低时延的交互体验。与此同时，严格遵循国家医疗数据安全要求，实现数据全生命周期闭环管理，杜绝敏感医疗数据外传风险，有效保障患者隐私和医疗信息安全。

该智能助手正式投入使用后将持续迭代升级，在临床诊疗、医学教育、科研支持和工作效率提升等方面实现多场景创新突破。构建起四大核心功能体系：临床诊疗辅助方面，通过智能病例分析与规范化文书生成提升诊疗效率；教学能力强化方面，可模拟真实病例进行个性化、情景化培训；科学研究支持方面，可快速处理海量医疗数据，辅助进行科研文书审查；工作效率提升方面，可自动化完成部分重复性工作。这些功能将显著提高医疗服务质量和效率。

展望未来，北京清华长庚医院将重点推进三大方向建设：一是医学数据资源深度整合、高效利用；二是智能体与核心业务系统融合升级，提升整体医疗流程智能化水平；三是诊疗全流程创新场景拓展，探索更多AI应用场景。通过推动人工智能技术与临床服务的有机协同，着力构建高效的"三精式"公立医院智慧化新模式。

此次DeepSeek本地化部署和智能助手上线运行标志着北京清华长庚医院院在智慧医疗建设方面取得重要进展，在推进医院信息化、智能化转型进程中具有里程碑意义。

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