自深化医药卫生体制改革启动并实施以来，国家对医疗卫生事业的发展给予了高度重视。为此，国家积极制定并推行了一系列政策措施，旨在大力促进传统医院向信息化、智能化方向的转型升级。同时，国家也极力鼓励医疗机构勇于创新，为医疗领域的未来发展指明了清晰的方向。

在智慧医院信息化建设过程中，主要遵循六大评测评估标准，分别为《电子病历系统应用水平分级评价（2018版）》《医院智慧服务分级评估标准（2019版）》《医院智慧管理分级评估标准（2021版）》《国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评（2020版）》《全国医院信息化建设标准与规范（2018版）》《信息安全技术网络安全等级保护（2019版）》。这些评估标准从不同维度对医院的信息化建设水平进行衡量，引导医院持续改进和提升，打造一个以患者为中心、高效智能的医疗服务体系，提高医院的整体竞争力。

智慧医院六大评测评估标准

随着居民对医疗服务的需求日益增长且愈发多元化，传统医院的运营模式逐渐暴露出诸多弊端。就医流程烦琐，患者常常需要在挂号、缴费、检查、取药等环节花费大量时间排队等待，就医体验不佳。同时，医疗资源分布不均衡的问题也较为突出，优质医疗资源多集中在大城市和大医院，基层医疗机构服务能力相对薄弱，进一步加剧了居民看病难、看病贵的问题。为解决传统医院运营模式的困惑，依据智慧医院的评估标准落地实施信息化建设，就需要依靠科学合理的框架体系做指导。笔者根据过往项目的经验，创新性地提出智慧医院信息化框架体系可由“四类门户+五个应用方向+三大数据中心+两个平台+各类基础设施”来实现。框架体系内各部分相互依存、协同共生，共同构建起高效智能的医疗信息化生态系统，为医院的高质量发展赋能，以满足居民医疗服务的需求。

智慧医院建设的指导框架

（一）四类门户

智慧医院的信息化建设框架体系可以不同的医院角色为对象，聚焦医护服务门户、患者门户、医院管理门户、科研管理门户四大门户，打造各自专属的服务交互窗口，为智慧医院的具体建设内容和发展方向提供清晰的路径。

（二）五个应用方向

智慧医院信息化主要有五个应用方向，首先沿三大领域展开，即智慧医疗、智慧服务、智慧管理三位一体的应用方向，构成了智慧医院的核心功能，通过组合不同的服务功能及内容支撑不同角色交互窗口。其次，横向扩展区域医疗协同以及纵向数据价值场景，实现区域协同，促进不同医疗机构之间的信息共享与业务协作，深度挖掘和分析海量医疗数据价值，为医疗决策、科研等提供有力支持。

（三）三大数据中心

智慧医院信息化涵盖三大核心数据中心，分别是临床数据中心（CDR）、医疗运营数据中心（ODR）以及科研数据中心（RDR）。这三大数据中心共同构成了智慧医院的信息化数据基石，负责支撑数据的汇聚与标准化、数据流通、决策依据和安全保障必要的基础，为医院医疗精准评估、医院战略决策、科研医学创新提供了有力的保障，三者协同推动医院高效发展。

（四）两个平台

综合管理平台深度整合医院各业务流程、为医疗质量监控提供全面的数据支持与分析工具、助力医院拓展多样化的患者服务、提供数据管理与共享、提供精细的用户权限管理功能、实现与医院现有各类信息系统的无缝集成、实现不同系统之间的数据交互和业务协同，避免信息孤岛的出现。综合技术中台侧重于技术层面的融合与支撑，为智慧医院的持续发展和应用扩展提供坚实的技术基础，是智慧医院信息化建设的技术驱动力。它整合大数据、人工智能、物联网等先进技术，为临床、患者服务、运营、科研数据中心提供数据处理基础，助力医疗数据转化为有价值信息。中台将技术能力封装成接口，为综合管理平台及上层应用提供技术支撑，推动智慧医院的服务模式和管理方式不断创新。

（五）各类基础设施

各类基础设施主要包括：综合布线系统‌满足智慧医院内部信息通信网络的基础传输通道和平台，支持语音、数据、图像和多媒体等各种业务信息的传输‌。‌计算机网络系统‌、5G网络覆盖所有医疗区域，满足业务信息传输高速、稳定、实用和安全需求‌。安防视频监控系统‌、楼宇智能设备有效保障医院内部管理与安全。其他各类智能的医疗设备‌如远程医疗设备（远程超声、远程手术、远程监护等）、可穿戴设备（用于监测患者的心率、血压、血糖等健康状况）、人工智能设备（辅助诊断、治疗和决策，如人工智能辅助影像诊断）等。‌‌

在明晰了智慧医院信息化建设的目标导向评测评估标准以及框架体系后，接下来至关重要的便是推进具体的实施步骤，以确保智慧医院建设能够稳步、高效地开展。

第一步，优先业务需求，优化设施建设

深入了解医院各业务部门的实际需求，在此基础上完善医院的信息化基础设施，包括网络建设、基础软硬件设施、基本业务应用更新等，为后续的智慧医院信息化建设奠定基础，如医院信息系统（HIS）、实验室信息系统（LIS）、影像归档和通信系统（PACS）、办公自动化系统（OA）等系统建设，提供标准化、信息化、可院内共享的医疗信息系统；搭建互联网就医便民服务平台（微信公众号、APP等），提升患者就医体验。

第二步，共享临床数据，提升诊治效率

实现临床数据的互联互通和共享，让医护人员能够及时、准确地获取患者的全面诊疗信息，避免重复检查，提高诊断和治疗的效率与质量。目标是实现电子病历为核心临床管理信息化，优化覆盖诊前、诊中、诊后的全流程化医患互动平台，如电子病历、集成平台、移动临床医疗、医保控费、移动护理等建设。

例如，广州市某区妇幼保健院全面梳理现有信息系统，深入剖析各系统功能、数据结构及交互情况，精准识别信息孤岛问题根源与数据利用困境，如电子病历系统在不同科室之间书写格式与数据录入标准存在差异，导致数据难以整合分析。最终该院明确了以提升信息共享与数据驱动决策能力为方向，确立了实现电子病历4级以及互联互通3级的目标，实现了全院临床、医疗管理、运营管理等系统间的业务信息流的顺畅协同，全面提高了诊治效率与质量。

第三步，完善政策导向，强化服务管理

紧密结合当前国家及行业相关政策，不断完善医院的服务和管理流程。目标是完善政策要求，强化医院运营等精细化服务管理。政策方面需完善符合医院环境的电子病历测评、互联互通成熟度测评、等级保护测评等要求，如实现电子病历应用水平评估、智慧服务测评、智慧管理测评、互联互通成熟度测评、等保评估等；服务管理方面对患者及医院管理进行精细化管理，如综合支付系统、客户关系管理系统（CRM）、医院资源规划系统（HRP）、智慧病房等。一方面，针对患者全流程服务精准把控每个环节，优化路径，减少患者等待时间，提供医疗服务的精准性与高效性，提升患者就医满意度与健康服务管理水平。另一方面，通过对医院人、财、物等进行多维度精细化服务管理，从而提升医院运营效率和整体服务质量，实现医院可持续发展。

第四步，提升业务效率，凸显数据价值

通过优化业务流程，提高医院整体运营效率。同时，加强对医疗数据的分析和利用，挖掘数据背后的潜在价值，为医疗决策、科研创新等提供数据支持。目标是逐步实现形成三大数据中心，通过数据治理提升数据利用价值，形成辅助决策与相关临床AI分析，如临床数据中心、科研数据中心、运营数据中心构建、院长驾驶舱、临床辅助决策系统，医院智能管理系统，医学影像辅助系统、临床AI辅助等。在运营管理方面，通过数据分析患者流量、病种分布与费用结构，合理调配医疗资源，优化科室布局与人员排班；在临床决策中，通过大数据分析疾病诊疗模式与预后因素，为医生提供个性化诊疗建议与循证医学证据，提升医疗服务整体效率与质量。

第五步，拥抱互联共享，打造区域协同

积极与其他医疗机构开展合作，实现区域内医疗信息的共享和业务协同。通过远程医疗、双向转诊、医联体、医共体等方式，优化医疗资源配置，提升区域整体医疗服务水平。目标是面向医疗多方建立共享平台，实现区域互联互通、协同发展，如区域医疗平台、分级诊疗平台、远程医疗、物资供应链平台、医联体、区域医共体等系统。在跨医疗机构医学影像互认方面，医院专家借助区域影像互认等平台迅速给出诊断建议，减少患者重复检查提升诊治效率。在远程医疗方面，偏远的县级医院上传患者的心电图、血液检测数据及症状描述实时上传，三甲医院专家团队通过高清视频，同步查看患者情况，开展远程指导诊治，让偏远地区患者也能及时获得高水平医疗救治。

智慧医院建设是一个系统而复杂的工程，通过以上科学合理的框架、标准和步骤的实施，能够逐步实现医院的数字化、智能化转型。例如，广州市某区妇幼保健院信息化建设项目的实践为我们提供了一个极具参考价值的范例。该案例信息化建设费用约900万元，历时一年多的时间，其建设历程紧密围绕目标指导、框架构建、步骤实施有序展开，实现了智慧医疗（临床系统、医疗管理、保健体检）、智慧服务（患者窗口等）、智慧管理（OA、HRP、消毒供应中心）、集成平台、IT集成设施（容灾备份、系统接口）约18个业务系统，共30多个业务模块的建设与融合，成功应对了传统信息架构下的诸多难题，实现了医疗服务与管理的全方位升级。