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智慧医院新系统架构设计与建设方案是什么?传统信息化建设 VS 新兴双中台HIS和EMR一体化生态化模式深入分析!

发布时间:2025-03-25 来源:医信头次条 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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传统医疗信息化建设模式 VS 新兴双中台HIS&EMR一体化生态化模式, 文章提出了医院信息系统面临的挑战,主要是陈旧的HIS系统对业务发展的制约。为解决这一问题,文章介绍了采用云原生架构和微服务技术构建基础支撑平台,通过企业服务总线(ESB)实现系统集成,并提出医院信息系统解耦,将HIS弱化为轻量级HIS中台,临床、医技、医辅和管理等系统独立,实现更灵活的医院信息化管理。此外,文章还讨论了国产化适配的必要性。

   国医院信息系统经过近40年的发展,大部分医院已经被架构陈旧的HIS制约业务发展。一方面HIS厂商的技术人员流动,致使HIS对需求变更的响应越来越慢,成本越来越高,用户满意度越来越低;另一方面,随着互联网+医疗服务模式的兴起和医疗服务市场竞争的加剧,医院对IT系统提出越来越多的需求以期满足业务模式变革和精细化管理需要。医院与HIS厂商的矛盾越来越尖锐,医院更换HIS的代价和风险则与日俱增。     可以说,陈旧架构的HIS已经成为医院信息化的绊脚石,制约了HIT行业的健康发展。HIS大厂占据着大医院的基础核心业务系统,凡是新进入的软件应用系统,都需要向HIS缴纳不菲的接口费,严重制约创新产品的应用准入。医院对新应用系统产品的选择,需要看HIS厂商的脸色,要么委屈选用HIS厂商推荐的产品,要么向HIS厂商支付高额接口费选用中意的优秀产品。    摆脱HIS厂家绑架劫持,不仅是多数医院的呼声,也是广大中小HIT厂商的心声。


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    传统医疗信息化架构在医疗数字化转型大势前面临挑战,已经不能满足数字化转型趋势发展需求。如上图所示:以HIS为主的医院核心管理系统当前在支持创新业务开发、医生操作便捷性、应对政府经常性管理变化等方面表现得不足。

作为医院信息化的基础,新一代HIS需能尽可能保持稳定、可靠,能够满足医院数年的需求。

(1)IT技术与诊疗业务的深度融合:IT技术不仅是辅助性技术,也不仅是为医疗业务赋能,更是诊疗业务转型创新的支撑。

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(2)数据资产化:数字化转型正在逐步从“以流程为核心”进入“以数据为核心”的时代,围绕医学数据和医疗实践数据来优化诊疗流程和创新诊疗方法。

(3)灵活支撑医疗健康服务:支撑医疗过程各场景、环节、各类角色,支撑新兴医疗服务和健康服务、互联互通,即支撑整个医疗健康闭环过程。

(4)支撑医疗健康服务体系协同发展:支撑医院与社区、健康管理机构、医养机构、生命科学机构等协同作业,支撑新型医疗健康业务模式运作。

(5)支撑技术创新:支撑新型技术的应用,例如人工智能技术、AR/VR、区块链等技术。

   新一代HIS在满足电子病历等级、互联互通测评等各项评级标准的同时,还需要具备更强大的灵活性及快速的的响应能力,让整个诊疗过程更准确、更便捷和更高效,不断推动医院信息化向智能化的方向发展。
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(6)满足医护一体化构建、财业一体化构建、线上线下一体化等一体化构建需求。具体包括放射科集中阅片、心电诊断中心、跨园区标本流转,可节省设备和人员投入,优化学科建设、促进人才培养、实现科室的同质化管理。
(7)微架构。业务系统应实现平台化构建,尽可能减少集成程度,增加系统弹性,在医院需求变化而更换软件时能实现平滑过渡。
(8)满足医联体、医共体、互联网医院需求。随着大量线下业务线上化;单一院区业务向多院区扩张,新的医院管理信息系统需要打通多方信息传输阻碍,实现网上挂号问诊、上下转诊等业务需求。
(9)满足数据连通与质控需求。新一代医院管理信息系统应具备高效的数据处理、分析能力,并借助于人工智能等手段对各流程进行形式质控与内涵质控。
(10) 自动化运维。微架构带来了一系列服务、前端治理问题,需要配套自动化运维,快速排查与解决系统出现的问题。
核心观点:以科技之“智”,持续迭代
1、政策、需求、技术、环境四大影响因素驱动之下,新一代HIS驶入下一阶段。2、多类型企业参与开发,传统厂商占据62.1%市场份额,市场集中度有进一步提高的趋势。3、 “新一代医院信息化产品”纷纷亮相, “新一代HIS”建设已成为行业发展的主旋律。4、新兴双中台HIS和EMR一体化生态化模式智能化、简洁化、微小化、独立化是新一代HIS发展的方向。
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以下是传统医疗信息化建设模式与新兴双中台HIS&EMR一体化生态化模式的对比分析:

传统医疗信息化建设模式

系统架构特点

单体架构为主:早期的HIS系统多为单体架构,随着业务发展,逐渐形成了庞大的系统,涵盖了医院的大部分业务内容,如临床、医技、医辅、运营等,系统复杂度高。

  紧耦合:各个业务模块之间紧密相连,相互依赖度高,一个模块的变更可能会影响到其他多个模块,导致系统升级和维护难度大。

C/S或B/S架构:早期多采用C/S架构,后来随着技术发展,部分系统采用B/S架构,但整体灵活性和扩展性仍有限。

数据管理:

    数据分散:不同业务系统(如HIS、EMR、LIS、PACS等)各自独立存储数据,数据格式和标准不统一,导致数据共享和整合困难,形成信息孤岛。

    数据一致性差:由于各系统独立运行,数据在不同系统之间的同步和更新存在延迟,容易出现数据不一致的情况。

业务流程:

    流程固化:业务流程在系统中相对固化,难以根据医院的实际需求进行灵活调整和优化,对医院业务模式的变革适应性差。

    协同效率低:不同业务系统之间的协同工作需要通过复杂的接口和中间件来实现,效率较低,容易出现信息传递不及时或不准确的问题。

系统集成:

    点对点集成:采用点对点的系统集成方式,每个系统之间需要单独建立连接和接口,集成成本高,且随着系统数量的增加,集成的复杂度呈指数级上升。

    依赖HIS厂商:新进入的软件应用系统需要向HIS厂商缴纳高额的接口费,医院对新应用系统产品的选择受到HIS厂商的制约。

运维管理:

    运维成本高:由于系统的复杂性和耦合度高,运维人员需要对整个系统有深入的了解,才能进行有效的维护和故障排除,运维成本不断增加。

    响应速度慢:HIS厂商的技术人员流动频繁,导致对需求变更的响应速度慢,无法及时满足医院的业务需求。

新兴双中台HIS&EMR一体化生态化模式

系统架构特点:

    云原生架构:面向云计算环境,采用容器化分发部署,具有良好的可管理性、可伸缩性和可用性。

    微服务架构:将系统拆分为多个独立的微服务,每个微服务负责一个具体的业务功能,可以独立开发、部署和扩展,提高了系统的灵活性和可维护性。

    前后端分离:前端负责用户交互,后端提供业务逻辑和数据服务,便于前端和后端的独立开发和优化,提升用户体验。

数据管理:

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    数据中台:通过数据中台整合HIS、EMR等多源异构数据,构建全域医疗数据资产池,实现数据的标准化清洗和统一管理。

    数据一致性高:数据中台确保各业务系统之间数据的一致性和实时性,为医院的精细化管理和临床决策提供准确的数据支持。

业务流程:

    流程灵活:业务中台将挂号、诊疗、支付等业务流程模块化,能够快速响应医院的个性化需求,支持医院业务模式的变革和创新。

  协同高效:通过医院服务总线(HSB)实现各业务系统之间的松耦合集成,提高了业务协同的效率和灵活性。

系统集成:

    企业服务总线(ESB):采用ESB技术实现系统集成,通过协议转换、消息解析、消息路由等方式,将服务提供者的数据传送到服务消费者,解决了异构系统之间的连通性问题。

    标准化接口:通过医院服务总线(HSB)对医院信息系统之间的接口实施标准化配置和运行监控,降低了系统集成的复杂度和成本。

运维管理:

    运维成本低:微服务架构和容器化部署使得系统的运维更加简单高效,降低了运维成本。

    响应速度快:采用敏捷开发模式,能够快速响应医院的需求变更,及时进行系统升级和优化。

总结

       传统医疗信息化建设模式在系统架构、数据管理、业务流程、系统集成和运维管理等方面存在诸多问题,制约了医院业务的发展和信息化水平的提升。而新兴的双中台HIS&EMR一体化生态化模式通过采用云原生架构、微服务技术、企业服务总线等先进技术,实现了系统的解耦、数据的整合和业务的灵活协同,能够更好地满足医院在互联网+医疗服务模式下的业务需求,推动医院信息化向智能化、生态化方向发展。

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