当科技浪潮席卷医疗健康领域，智能化已成为驱动行业变革的核心引擎。北京大学人民医院，作为智慧医疗的积极探索者，于2024年9月28日发布基于大语言模型的医护智能助手“人医智助”（Pai Assistant）。近日，该智能助手又将进一步升级，引入了全新一代WiNGPT大模型，并与DeepSeek的先进技术深度融合，提升了人工智能在医疗领域的应用效能，助力医疗服务的优化与提升。
智核升级：模型持续迭代升级，提升医疗AI系统的诊断与决策能力
“人医智助”（Pai Assistant）的持续进步，体现了对高质量服务的不断追求。本次升级，引入行业领先的DeepSeek技术，为其核心处理系统——WiNGPT 注入全新活力。全新版本WiNGPT，不仅是对现有模型的一次周期性迭代更新，更是从内核层面进行了重大增强。它继续沿用了WiNGPT模型基于Qwen2.5-32B模型基座和Routellm技术的强大基因，更深度融合DeepSeek的尖端算法和海量数据优势，实现了多模态能力与推理能力的全面飞跃。
医疗推理能力显著增强。模型能够处理的指令数据量大幅增加，指令重构率达到了更高水平。这意味着WiNGPT在面对复杂的医疗场景时，能够进行更深入、更准确的逻辑推理，类似于经验丰富的专家分析问题的方式。
性能表现取得稳步提高。整体性能再度提升约3%，特别是在医疗场景下实现3%-5%的显著跃升。这不仅体现在数字上的增长，更带来了医疗质量和效率的实质性提高。信息抽取准确率和质控场景准确率均达到了较高水平。
图-2接入DeepSeek后Agent意图识别准确、数据提取更精确应用拓展：医疗全场景覆盖，促进医疗工作流程效率优化
（一）效率改进：工作耗时大幅减少，医护工作效率显著提高搭载DeepSeek赋能的WiNGPT，Pai Assistant结合语音交互与智能病历生成能力，有效提升医护人员工作效率。智能文书处理功能可以快速将口语化的语音输入转化为符合医疗规范的结构化的病历内容。解放医生双手的同时，显著降低医疗文书工作耗费的时间成本，使医护人员能够将更多精力投入到患者诊疗、护理工作。此外，Pai Assistant的移动端应用为医护人员提供了“口袋里的AI”，支持语音查房、知识秒查等功能。医护人员可以随时随地调用AI能力，实现真正的“移动诊疗”，进一步提高工作效率和灵活性。目前，医院推出基于大模型的病程记录生成功能后，部分科室查房病程记录书写从10分钟缩短至1-3分钟，大模型生成的病历内容整体符合率达80%以上，在接入DeepSeek后，文书风格转换能力进一步精进，有效促进病历文本的规范化水平提升。
（二）质控变革：从人工校验到AI智控，加强医疗质量安全管理与监控
Pai Assistant 借助DeepSeek x WiNGPT 的增强推理能力，构建全方位、全自动化的医疗质控体系。精准校验医疗流程合规性，毫秒级识别潜在风险，确保医疗服务的高质量和安全性。
目前，医院已实现39个科室病历内涵质控全覆盖，日均质控服务超5000次，质控工作的准确率保持在较高水平，达到了95%以上。病历文书合规率提升20%以上，人员综合效率提升20%以上。
Pai Assistant 的每一次突破，都离不开北京大学人民医院“临床需求驱动，技术研发赋能，成果转化导向”的医工交叉创新体系的推动。北京大学人民医院-卫宁健康数字医疗联合研究中心：聚焦数字医疗技术前沿，融合医疗专家智慧与工程师匠心，共同孵化“人医智助”（Pai Assistant），确保Pai Assistant在提供医疗建议和决策支持的准确可靠，满足医疗行业对高标准的严格要求。基于前期取得的多项研究成果，2024年12月16日，北京大学人民医院-卫宁健康数字医疗联合研究中心荣获“北大医学优秀院企联合研发平台奖”。“肺癌大数据创新应用”北京市重点实验室：数字医疗联合研究中心积极参与“肺癌大数据创新应用”北京市重点实验室的申报工作。该实验室以构建智慧医院通用数据基础与关键技术体系为中长期目标，以肺癌为切入点构建多模态肺癌专病数据集，研发智能诊疗模型，探索数据驱动算法在医疗领域的应用，打造国际领先的肺癌智能诊疗研究中心，推动医疗行业数字化转型。“肺癌大数据创新应用”北京市重点实验室的建立将进一步提升北京大学人民医院在基础研究、应用基础研究、共性关键技术研发、前沿交叉技术研究方面的科研创新能力。特别声明：智慧医疗网转载其他网站内容，出于传递更多信息而非盈利之目的，同时并不代表赞成其观点或证实其描述，内容仅供参考。版权归原作者所有，若有侵权，请联系我们删除。凡来源注明智慧医疗网的内容为智慧医疗网原创，转载需获授权。
