6月18日，在深圳“罗湖发布”举行的医疗语料中心建设专场上，罗湖区市区医联体共建医疗语料库发布。

据介绍，目前深圳市、区两级医院数据相对独立，患者跨院就诊需重复检查、重复建档案，优质医疗资源也集中于市级医院。医疗数据孤岛化、整合困难、科研转化较难等问题，制约着医疗AI产业的进一步发展。针对这一现状，罗湖区启动建设医疗语料中心，借助这一平台激活医疗数据要素价值，为医疗AI提供核心支撑。

目前，该中心已完成立项，各项建设工作正有序进行。

在数据汇聚方面，加快整合罗湖区医院集团的结构化与非结构化全量数据的汇聚，并与深圳市人民医院协商，在病理、脑神经、GCP等领域合作，实现数据共用，并构建市区两级紧密型医联体，通过市区两级数据的汇聚和共享，将为建立高质量医学语料库提供丰富的数据基础。

在语料库场景建设上，经过调研，首期将围绕病理诊断、体检、超声影像、DR放射、体重管理、GCP、脑功能早期AD筛查7类场景，打造高质量数据集。并由市区两级医院主任专家牵头并组建专业标注团队协同开展语料数据的加工、标注与质检，形成高质量的语料库甚至是垂类模型。罗湖区智慧城市建设中心副主任韩韬表示，这些成果脱敏后将面向区内人工智能企业开放，助力企业在医疗人工智能场景的应用创新。

在构建数据安全防护体系上，罗湖在场景应用及语料流转中，严格落实 “数据不出域”原则，通过区块链、隐私计算等技术，实现数据使用“可用不可见”，过程可控可溯源。同时，还将探索公民个人医疗数据保险箱应用模式，支持个人对医疗数据使用进行授权，构建起 “授权可控、流通可溯” 的数据安全流通机制，从技术和管理两个维度实现数据全生命周期的安全防护。这种创新模式既有效解决了隐私安全问题，又在保障安全的前提下促进了数据的合规流通，实现了数据安全与数据价值发挥的有机统一。

罗湖医院集团副院长、罗湖区人民医院院长熊奕围绕超声医学影像AI语料库建设进行分享，他提出建设数据平台，发动全国医院免费存储数据，通过AI归集撮合，转化时收取费用；强调语料库具备数据存储、AI赋能、资源共享、助力科研创新与医师培养等功能，可应用于个人研究、合作研发等场景；同时说明要保障数据安全，规范上传下载与使用授权。

发布会上，罗湖区还与腾讯健康、华为云、阿里云、深圳联通医疗健康、深圳瑞达昌晟医疗科技有限公司等企业进行签约，将在建设医疗语料库等方面进行合作。卫宁健康也将通过技术输出、标准共建、生态合作三种模式参与罗湖医疗语料库的建设。

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