在人工智能（AI）的赋能下，边疆小镇的居民能获得顶尖三甲医院的远程诊断，慢性病患者的健康监测能实现7×24小时实时预警……如今，AI凭借强大的数据挖掘与分析能力协助医生精准识别疾病特征、智能规划治疗方案，辅助医生提升诊疗效率。编者将通过以下几个近期案例，展现AI如何重塑医疗创新新范式，为医疗行业的数字化转型注入澎湃动能。
近日，蚂蚁集团宣布与首都医科大学附属北京友谊医院（以下简称“友谊医院”）正式签署共建协议，双方将围绕AI医疗创新服务、重大临床学科项目、科研数据共享等展开深度合作，探索AI医疗融合新范式。
而早在今年1月，蚂蚁集团便已官宣收购好大夫在线，“国民级APP”携手“互联网医疗鼻祖”，共同做深优质医疗服务供给；3月，蚂蚁集团更对外公布了其在医疗机构、医生、用户三端最新AI产品体系升级，持续加码AI医疗。
显然，蚂蚁集团在服务医生、患者的同时，正在加速连接医院端，通过提供AI融合的创新数字化解决方案，助力医疗健康服务的升级。
以前去城里医院检查，来回奔波耗时耗力。现在家门口15秒扫描，3分钟就能出结果。”近日，在武夷山市兴田镇汀前村，65岁村民王阿妹通过AI眼底相机筛查出糖尿病性视网膜病变高风险，经绿色通道直送武夷山市立医院接受治疗。
这一案例，折射出武夷山市以“AI+网格化”推动医防融合的实践——依托福建省乡村振兴资金，为10家基层医疗机构配备3台AI眼底相机和9台糖化血红蛋白检测仪，形成“AI+人工”双轨筛查模式。智能设备覆盖乡镇、社区，65岁以上老年人及重点人群可随时“顺路检查”，真正实现“家门口”的健康守护。
•设备与模式：依托福建省乡村振兴资金，为10家基层医疗机构配备3台AI眼底相机和9台糖化血红蛋白检测仪，形成“AI+人工”双轨筛查模式。
• 应用效果：AI眼底相机拍摄后可结合图像实时分析，同步完成糖网病变、青光眼筛查及动脉硬化风险的智能辅助诊断。自今年3月起，截至5月31日，已为3624名糖尿病患者完成糖网、青光眼等致盲性眼底疾病筛查，累计检出高风险病例505例，慢性病健康管理率提升至85.3%。
在心脏介入治疗领域，一场技术革新正在改写诊疗规则。以往，评估冠状动脉血流需依赖有创导丝操作或多体位影像采集，不仅操作复杂，而且耗时较长，费用较大。
近期，由浙大二院王建安院士、胡新央教授领衔的FLAVOURⅡ研究——AI赋能的无创伤冠脉血流全自动测定体系和精准支架植入，在美国心脏病学会年会和《柳叶刀》杂志同步公布和发表。研究首次证实，AI赋能的定量血流分数技术在指导介入治疗方面，其临床疗效媲美传统的血管内超声技术，且仅需单一体位影像，即可在1分钟内完成全流程分析，诊断效率显著提升。
不仅如此，这项技术还减少了11.5%不必要的心脏支架植入，对于这部分患者，单纯的药物治疗就已足够。这一重要发现可降低患者接受有创操作的风险，节省了超声导管、心脏支架等医疗资源的使用。
这项技术的成功应用，标志着我国在人工智能赋能医疗领域迈出了坚实一步。“AI让我们在支架植入前就能‘预见’效果，既降低了患者风险，又节省了医疗资源。”王建安院士如是说。
当AI与医疗的深度融合不再是“选择题”而是“必答题”，浙大二院正用实践证明：技术的温度，在于让每个患者都能平等享受精准医疗；智能的价值，在于让医疗体系从“疾病治疗”转向“健康守护”。这或许就是“全景智能医院”的终极愿景——让AI成为每个人健康路上的“隐形守护者”，让医疗变革的红利惠及更多人。
近日，绵竹市人民医院放射科的AI辅助诊断平台全面投入临床应用，标志着人工智能在该院影像诊断领域实现从“辅助阅片”到“深度赋能”的跨越式升级，为精准医疗注入强劲动力。 一方面是检测效率高速提升。在胸部CT筛查环节，AI能自动识别、标注微小肺结节并完成初步良恶性分析，缩短医生近一半的筛查时间，有效应对日益增长的影像检查需求，助力早期肺癌筛查。 一方面是精度跨越提升。平台集成深度学习算法，对早期肺癌、脑卒中、骨关节细微损伤等关键病变的检出敏感度达95%以上，尤其擅长识别易被忽略的微小病灶。“近期在一例复杂重叠的肋骨CT影像中，AI算法有效克服了因结构重叠造成的视觉干扰，快速提示潜在损伤区域，大幅减少漏诊率，提升急诊及创伤评估效率。 同时，在高风险病变的筛查中，AI系统也有其强大的能力。“在一例颅内动脉瘤的筛查中，它能自动识别并三维重建颅内动脉瘤，精确测量其形态、位置及大小。”刘祥雏介绍，该技术可高效筛查高风险病变，辅助医师评估破裂风险，为精准诊疗决策提供关键影像依据。 “最大的改变是工作模式的转型，”刘祥雏指出，“AI快速完成初筛与标注，医生得以聚焦于复杂病灶的深度研判和临床沟通。系统内置的质控模块还能实时比对历史影像，主动提示漏诊误诊风险，相当于为诊断上了双保险。” 随着科技的飞速发展，人工智能已深度渗透至医疗的各个环节，为疾病诊断、治疗方案制定等带来革新机遇。然而，技术的快速应用也伴生伦理风险、安全隐患等诸多挑战。 在6月20日广州举办的“医学+ AI”赋能现代医院高质量发展白云山论坛中，广东省医院协会会长刘敏涓从行业视角提出三点倡议，坚持临床需求导向、筑牢伦理安全底线、深化跨界协同创新。她特别呼吁建立“技术+伦理+法律”三位一体的监管体系，并推动AI技术向基层延伸，助力健康公平。“利用AI提升诊疗效率的同时，医院要将患者安全、数据隐私保护和伦理规范放在首位。”珠江医院副院长张鹏表示。AI仅作为辅助手段，医生在诊疗过程中拥有最终决定权。所有AI诊断结论均需经主治医师二次核验签字，确保医疗责任主体明确。 编者认为“AI+医疗”发展前景广阔，通过技术赋能，人们可以享有更智能便捷的高质量健康服务。但也需认识到，AI始终是医生的辅助工具，不是万能的“医疗神器”——它需要医生的临床判断作为“安全底线”，需要政策法规的“红绿灯”指引方向，需要各界以理性包容的态度推动发展。
为此，专家建议，一是建立“人工智能观”，行业主管部门、医疗机构和医务人员要认清人工智能对行业发展、学科发展和个人发展的重要意义，要开展人工智能普及教育；二是做好顶层设计规划，人工智能的基础设施（算力、数据等）是高投入赛道，要进行集约化建设；三是鼓励跨界融合，推动政府、医院、高校、企业跨界融合，培养“医工信”交叉型人才；四是关注“智能向善”，医疗关乎人的生命健康，在发展医学人工智能时，要更加注重数据安全、隐私保护，特别是医学伦理等问题的研究。
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